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js浮点数精度问题详解

/ 减法console.log(1.5 - 1.2); // 0.30000000000000004console.log(0.3 - 0.2); // 0.09999999999999998 // 乘法...为什么会出现这样的结果浮点数表示在计算机中,浮点数通常使用IEEE 754标准来表示。该标准将浮点数分为符号位、指数位和尾数位,使用科学计数法来表示一个浮点数。...前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能,解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.js还具有表达式解析和求值功能,可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...总结--浮点数精度问题是计算机科学中一个常见的问题,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,进行浮点数运算时可能会出现舍入误差。

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【说站】js浮点数精度丢失的问题及解决

js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) );  //true     console.log ( isNaN ( 123 ) );  //false     //如果检测的数据不是number类型,js...(课后了解即可)number浮点数(小数)精度丢失     //小数在进行数学计算时,会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题     //解决方案:不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 );   //0.9     console.log ( 1.1 - 0.2 );   //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决,希望对大家有所帮助。

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抓住数据的小尾巴 - JS 浮点数陷阱及解法 camsong

本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。...转化成十进制后为 0.100000000000000005551115123126,因此就出现了浮点误差。 为什么 0.1+0.2=0.30000000000000004?...还需要把乘法和除法精度误差都解决后再使用 Math.round。可以使用后面介绍的 number-precision#round 方法来解决。 解决方案 回到最关心的问题:如何解决浮点误差。...遇到浮点数误差问题时可以直接使用 github.com/dt-fe/number 完美支持浮点数的加减乘除、四舍五入等运算。...非常小只有1K,远小于绝大多数同类库(如Math.js、BigDecimal.js),100%测试全覆盖,代码可读性强,不妨在你的应用里用起来!

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Nodejs学习笔记(十七)--- 浮点运算decimal.js

JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰  JavaScript 只有一种数字类型 ( Number )  JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点(64),64位中 1位浮点数中符号...,11存储指数,52位存储浮点数的有效数字  有时候小数在二进制中表示是无限的,所以从53位开始就会舍入(舍入规则是0舍1入),这样就造成了“浮点精度问题”(由于舍入规则有时大点,有时小点)  下面用示例来看看...10   预期结果:0.0029   实际结果:0.0029000000000000002 说明:以上加、减、乘、除示例分别演示了JavaScript运算结果(当然实际结果并不是我们想要的),为什么会出现这样的结果...(new Decimal(b)).toNumber()); //乘法 var a = 1.01; var b = 1.003; console.log('直接乘法运算 a * b =', a * b)...; console.log('Decimal.js乘法运算 a * b =', new Decimal(a).mul(new Decimal(b)).toNumber()); //除法 var a

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关于JS浮点数计算精度问题解决方案

由于接触JS不久,关于JS浮点数的计算更是之前没有用过,这次写JS项目发现的这个问题:0.1+0.2=0.3000000000004,为什么会出现这么奇怪的问题呢 ?...在网上找了一些资料,JS作为解释性语言,直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。 解决方案: 一....在浮点数计算的时候,很多时候产生的都是这种极限数据,如果要精确进行整数转换,要放大的倍数过大。...因此,为了避免产生精度差异,我们要把需要计算的数字乘以 10 的 n 次幂,换算成计算机能够精确识别的整数,然后再除以 10 的 n 次幂,大部分编程语言都是这样处理精度差异的,我们就借用过来处理一下 JS...中的浮点数精度误差。

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js数字计算精度问题修正

这是加法中存在问题,乘法当中依然存在,你可以用程序计算一下4330.61*100,计算结果依然是不准确。 ? 当着写计算结果应用到金钱的计算上的时候,就会出现大的问题,N笔交易以后产生的效果更大。...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生? 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题,要解决他首先就不进行浮点数运算,就是将其转变为整数,然后再进行除法,换算为浮点数。...先看乘法运算 function mul(a, b) { var c = 0, d = a.toString(), e = b.toString();...将两个需要运算的数字进行字符串化,然后依次判断小数点后有几位,因为后面需要进行除法,所以这里的小数点位数需要相加,然后将字符串化后的两个值去除小数点,在进行数字化,此时两个数字都已经变成了整数,此时在进行乘法运算

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