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matlab 二分法区间,多区间二分法

              预备知识 二分法 这里介绍一种多区间二分法,可以求出连续函数在某区间内几乎全部的根.方法就是把这个区间等分为若干个相等的小区间...,然后分别判断这些小区间两端函数值的符号,对所有两端异号的区间使用二分法即可.显然,小区间的个数越多,越有可能找到所有的根.例程如下....是子区间端点的个数(即子区间的个数加一).函数中先求出所有的端点 x,以及对应的函数值 y,然后画图.第 6-7 行寻找所有两端异号或有一端为 0 的区间的序号,然后在第 10 行的循环中对这些区间逐个使用二分法....为了提高运算效率,这里并没有使用 “二分法” 中的例程,而是使用了 Matlab 自带的 fzero 函数. bisectionN 的画图功能是为了让用户判断是否有可能出现漏根,以下举两个例子说明.>

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Arcgis for Js实现graphiclayer的空间查询(续)

上文中,实现了简单的针对graphiclayer的空间查询工作,在本节,将更加详细的介绍针对graphiclayer的空间查询。...首先,空间查询的方式:提供多种类型的空间查询,包括点周边、线周边、面内等多种方式;其次,图形绘制完成后状态的展示;再次,结果的显示。实现后的结果如下: ? 点周边——输入缓冲区距离 ?...点周边——查询结果 ? 线周边——输入缓冲区距离 ? 线周边——查询结果 ? 面内——矩形 ? 面内——圆形 ? 面内——多边形 首先,绘制图形。.../rest/services/Utilities/Geometry/GeometryServer"); 当缓冲区分析完成或者面要素绘制完成以后的geometry都为polygon,此时,执行空间查询...: /** * 根据多边形进行查询 * @param geometry */

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mongodb aggregate (聚合查询)联表 node+nest.js +monoose .js实现

mongodb aggregate (聚合查询)联表 node+nest.js +monoose .js实现 联表使用的场景 mongodb的curd(增删改查)操作比较简单,但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...,如果遇到很复杂的查询操作,只查询单个表(mongodb中的集合,本人习惯称为表,以下不在赘述)是不能满足业务需求的,所以可能会连接外部表,或者查询本表之后经过分组,转化之后的临时表。...要查询的结果是这样式的 //mongodb 连表后查询文档结构 { "_id": { "$oid": "65d2d0c0434057a3419404be" }, "...} } ] this.ticketModel.aggregate(pipeline)//ticketModel 是mongose model 案例三、连接自身 //mongodb 连表后查询文档结构..."dateTime":"20-02-2024", "onlineTickets":5, "offlineTickets":1, "checkedInTickets":0 } 查询实现

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