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    GNN如何建模时空信息?伦敦玛丽女王大学「时空图神经网络」综述,简明阐述时空图神经网络方法

    ---- 新智元报道   作者:专知 编辑:好困 【新智元导读】图神经网络将深度学习模型扩展到非欧氏空间,并能够在包括推荐系统和社交网络在内的各种应用中实现最先进的性能。 这些强大的算法在过去几年中获得了巨大的兴趣。然而,这种性能是基于静态图结构假设的,这限制了图神经网络在数据随时间变化时的性能。时序图神经网络是考虑时间因素的图神经网络的扩展。 近年来,各种时序图神经网络算法被提出,并在多个时间相关应用中取得了优于其他深度学习算法的性能。本综述讨论了与时空图神经网络相关的有趣主题,包括算法、应用和开放

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