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SAP QM 源检验流程研习

订单号是：4500001239。2, 物料主数据的设置。物料号是854.QM control key 是Z001, 其后台配置如下：3, 质量信息记录的设置。...Source Insp.No GR标记，该标记的帮助信息如下：意思是如果source inspection的检验批被放行了，后续收货就不会再创建新的检验批。...4, 执行事务代码QI07触发了如下的检验批。5, 执行事务代码QA11对该检验批做了放行。UD code是A （approved），代表质量合格。6, 对该采购订单收货，是否会触发检验批？...部分收货，数量是100,保存，检查这个物料凭证号，这次收货没有触发检验批。7，修改质量信息记录主数据。不勾选’Source Insp.-No GR’选项。8, 继续对该采购订单执行部分收货。...有新的检验批产生了，不过笔者认为，这么做是没有必要的。毕竟source inspection的检验批都已经被放行了证明质量是合格的，后续的收货就没有必要再触发检验批了。

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分布式环境下唯一id生成方案

在分布式系统中，全局唯一id算是一个基本需求，对于全局唯一id通常要求：全局唯一趋势递增 id的值递增但可以不连续单调递增后面产生的id值一定大于前面的id值信息安全...id值不能暴露出业务数据信息 ⚠️ 许多餐馆中的订单号通常是当天唯一且连续递增，通过订单号就可以知道这家餐馆卖出了多少单本文主要对比以下几种方案： UUID 雪花算法号段模式...如uuid1基于时间戳和机器信息来生成uuid，多进程并发情况下会导致重复uuid值出现。综上，不推荐使用UUID作为分布式环境中唯一id。...对这个过程可以做下简单优化：一次获取一批id，如：1000个，即步长为1000，然后放到应用本地缓存中，这样就可以大大减少请求数据库的次数，从而提高性能，这1000个id就是id号段。...此外，可以部署多个主库实例来避免点单故障，同时给不同的主库设置不同的id初始值、步长等来避免生成重复的号段。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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血的教训，一次订单号重复的事故我差点被开除

事后经过排查，产生这个问题，总结主要有两个原因： 1、数据库订单表里面，对订单编号没有设置唯一键约束 2、生成订单编号的时候，采用了随机数，导致有部分单号发生了重复针对这个问题也做了一些研究，有一些收获想分享给大家...不废话，直接干货！...因此不推荐采用 uuid 来生成订单编号！...以后数量大的时候，需要对 mysql 进行分库分表，此时订单号会重复，因此不推荐采用！...SnowFlake 算法可以保证： 1.所有生成的 id 按时间趋势递增 2.整个分布式系统内不会产生重复id（因为有服务节点 id 和数据中心 id 来做区分）需要注意的是：在分布式环境中，5 个

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从零开始设计对账系统

一般需要提取对账文件里面信息如下：商户号商户订单号渠道流水号交易日期交易金额手续费退款原订单号下面说一下开发这一层需要注意的一些细节。 1、同一渠道若申请了多个商户号。...这种情况下，每个商户号若前一日都存在交易，第三方渠道会为每个商户号都会产生一份对账文件。所以这里系统设计时候需要考虑到多份对账文件处理的情况。 2、对账文件需要考虑重复下载的情况。...一般来说只要需要提取交易时间，金额，交易订单号，渠道返回流水号。这一层主要就是数据库的查询行为。最好使用备库进行数据查询。...核对模块这一个模块我们使用上一模块提取出来的数据，核对订单号与金额是否完全一致。核对模块伪代码如下。 ? 这个过程可能产生三类差异数据。...若是这种情况，我们确认测试环境存在这批数据之后，我们忽略这批差异数据即可。第二种情况，本端交易订单存在，但是状态不是成功状态。这种情况下，需要调用第三方渠道提供的查询接口，查询订单最终状态。

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微信小程序商城快递单号查询接口怎么对接？

物流单号暂存到交互层在界面层中输入快递物流单号，需要将物流单号暂存到交互层（express.js）中。界面层（wxml）中操作的数据，如果向交互层（js）有反应，都是通过事件来驱动的。...因此为文本框添加事件，将物流单号暂存到交互层。...a、查询接口支持按照运单号查询(单个查询)。 b、接口需要指定快递单号的快递公司编码，格式不对或则编码错误都会返失败的信息。...② 开发时，可以设置不校验服务器腾讯21.png 将“不校验安全域名、web-view域名、TLS版本以及HTTPS证书”选上。...但是此时同样的程序写了两遍，这种重复性代码需要进行封装。 1）封装在小程序中utils/util.js文件为公共js文件。将获取物流信息的程序封装起来。腾讯32.png 注意：1.

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常见的 9 个大坑 | 库存超卖、重复下单、物流单ABA...

一、避免重复下单用户快速点了两次 “提交订单” 按钮，浏览器会向后端发送两条创建订单的请求，最终会创建两条一模一样的订单。...解决方案：解决方案就是采用幂等机制，多次请求和一次请求产生的效果是一样的。方案一：利用数据库自身特性 “主键唯一约束”，在插入订单记录时，带上主键值，如果订单重复，记录插入会失败。...操作过程：引入一个服务，用于生成一个“全局唯一的订单号” 进入创建订单页面时，前端请求该服务，预生成订单ID 提交订单时，请求参数除了业务参数外，还要带上这个预生成订单ID 方案二：前端通过js脚本控制...不建议采用该方案，如果想用，也只是作为一个补充方案。方案三：前后约定附加参数校验。...可以通过监听数据库变更日志 binlog 方式来触发方案三：常用的手段是跑定时任务，一般是选择凌晨系统压力小的时候，通过跑批任务，将满足条件的冷数据迁移到其他存储介质。

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小程序-云开发-实现微信云支付功能

,订单号不能重复实现云支付的功能 01 前提条件资质:小程序主体开通微信支付(微信支付不支持个人小程序,需要企业账户才可以)的能力,并且已绑定商户号(绑定开通商户号)的小程序 ?...data: { // 需要将data里面的参数传给questionPay云函数 body, goodsnum, // 商品订单号不能重复...,订单号不能重复 _getGoodsRandomNumber() { const date = new Date(); // 当前时间 let Year = `${date.getFullYear...,订单号不能重复(主要解决支付第一次后,无法在重复支付的问题,将订单号,设置为随机数就可以了的) 上面的...payment,其实是对象的解构,包含了如下参数,你不用解构也是可以的,挨个的取到对象value...，然后右键选择“云函数增量上传：更新文件”或右键云函数根目录文件夹 cloudfunctions，选择“上传并部署：云端安装依赖（不上传 Node_modules）” 最后就可以在开发者工具的模拟器里点击

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分布式系统中的必备良药 —— 全局唯一单据号生成

uint32, 1); Console.WriteLine((UInt32)uint32); 　　　　　　但是这里需要注意的是，这个自增列的数字上限必须能保证在日期的最小精度范围内不会产生重复...100000000 /1000 = 100000/ms，1毫秒10W个，以snowflake的生成速度4000/ms来算（网络来源，未经实际验证），再根据摩尔定律考虑CPU升级的影响，大约需要50年后才有可能产生重复...并且理论最大值是100台程序负载均衡，1000W/ms，估计这辈子不用考虑重复问题了。　　有的人可能会问，为什么不直接时间戳取到毫秒位，会增加3位长度，后面自增数就可以短一点。...我认为有2点： 1）解决了预加载问题，由于精度到秒，所以哪怕程序重启了，我的自增数从0开始累加也不会产生重复。...其中还有一些细节是： 1.机器码如果是个位数，那么前面加0填充，以免与后面的自增列结合后产生重复（例：机器1，序号11。和机器11，序号1会重复）。

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小程序物流快递单号查询接口对接指南

物流单号暂存到交互层在界面层中输入快递物流单号，需要将物流单号暂存到交互层（express.js）中。界面层（wxml）中操作的数据，如果向交互层（js）有反应，都是通过事件来驱动的。...因此为文本框添加事件，将物流单号暂存到交互层。...a、查询接口支持按照运单号查询(单个查询)。 b、接口需要指定快递单号的快递公司编码，格式不对或则编码错误都会返失败的信息。...② 开发时，可以设置不校验服务器腾讯21.png 将“不校验安全域名、web-view域名、TLS版本以及HTTPS证书”选上。...但是此时同样的程序写了两遍，这种重复性代码需要进行封装。 1）封装在小程序中utils/util.js文件为公共js文件。将获取物流信息的程序封装起来。腾讯34.png 注意：1.

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如何测试这个方法--功能篇

” 前两日得到一个朋友的交流，他们有一个产生唯一订单号的功能，把代码单独提出来了，问这个方法有什么问题吗？改怎么测试？...一开始我俩讨论的中心问题是一个：会不会产生重复的订单号。...我提出了两个方案：一是口头或者文字解释，如上内容；二是通过测试产生重复订单号。方案一：看人，看事儿，事实证明，这个方法不太管用。...方案二：通过压测产生重复订单号，管用很麻烦，试了N多次也没产生重复订单号。主要原因是测试环境性能太差，大概就是几十QPS（整个订单接口），过长时间压测会导致服务不稳定，脏数据太多。...说一个比较简单的：订单号多加一条唯一标签如用户ID，然后接口限制用户产生订单频率，（比如5s钟只能下一单）。

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怎样生成全局唯一流水号？UUID、自增主键，你已经Out啦，快来学习定制化雪花算法。

，而旧系统的订单号生成规则略有缺陷，所以老大让我设计一个新的订单号生成规则，于是我基于“内事不决问百度，外事不决问谷歌”的原则了解到目前常见的流水号生成方案有如下几种：数据库自增流水号、UUID流水号、...（不推荐） UUID流水号解读： UUID也是一种算法，且具有很多个版本。...（这也是雪花算法递增的原因）第三部分是一个5bit的机房标识，可以标识出这个id是由那个机房产生的第四部分是一个5bit的机器标识，可以标识出这个id是由那个机器产生的最后一部分是由12bit组成的序号...注意点2：集群环境时使用雪花算法需要为每一台机器设置不同的机器号，否则会存在单号重复的风险定制化雪花算法系统开发完成在测试环境跑了两天后，我觉得雪花算法生成的订单号还是不太理想，原因主要有两方面...1、雪花算法生成的订单号不可读，单从订单号看不出任何有用的信息 2、如果后期需要将应用扩展为集群环境，怎样在不更改代码的前提下为每一个应用设置不同的机器标识也是一个棘手的问题。

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【万字长文】电商系统架构，常见的 9 个大坑 | 库存超卖、重复下单、物流单ABA...

一、避免重复下单用户快速点了两次 “提交订单” 按钮，浏览器会向后端发送两条创建订单的请求，最终会创建两条一模一样的订单。...解决方案：解决方案就是采用幂等机制，多次请求和一次请求产生的效果是一样的。方案一：利用数据库自身特性 “主键唯一约束”，在插入订单记录时，带上主键值，如果订单重复，记录插入会失败。...操作过程：引入一个服务，用于生成一个“全局唯一的订单号” 进入创建订单页面时，前端请求该服务，预生成订单ID 提交订单时，请求参数除了业务参数外，还要带上这个预生成订单ID 方案二：前端通过js脚本控制...不建议采用该方案，如果想用，也只是作为一个补充方案。方案三：前后约定附加参数校验。...可以通过监听数据库变更日志 binlog 方式来触发方案三：常用的手段是跑定时任务，一般是选择凌晨系统压力小的时候，通过跑批任务，将满足条件的冷数据迁移到其他存储介质。

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在SQL Server中使用种子表生成流水号注意顺序

前几天一个人问到了关于流水号重复的问题，我想了下，虽然说这个问题比较简单，但是具有广泛性，所以写了这篇博客来介绍下，希望对大家有所帮助。...这个思路是正确的，使用起来好像也没有什么问题，但是在业务量比较大的情况下却经常报错：“订单号违反主键约束，不能将重复的订单号插入到订单表中。”这是怎么回事？...不能在对象 'dbo.Orders' 中插入重复键。语句已终止。为什么会这样呢？...，所以产生了相同的订单号，所以才会出现违反主键约束的错误。...第一步执行更新操作，系统会请求更新锁然后再升级为排他锁，因为更新锁和更新锁以及排他锁都是不兼容的，所以一个事务对Seek表进行了更新后，其他的事务就不能对表进行更新操作，只有等到事务提交以后才能继续。

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微信小程序如何实现支付功能？看官方文档头疼（使用云函数的方式操作）「建议收藏」

对了 cloud 文件夹右击，选择新建一个Node.js 云的选项，命名为 pay ； 3)....在下图代码11行中此时我们要将响应的数据，获取订单号给后台，让后台更改数据库订单的状态为已支付状态即可。...console.log("响应数据：" + e) }) } } 基本上已经完成了，但是记住回调函数里面需要加上return返回值（就是告诉微信后台，再回调函数中已经确认了收到了）；如果不返回会造成...支付结果回调的云函数必须返回如下一个对象，否则会视为回调不成功，云函数会收到重复的支付回调： //更新云数据库数据 const res = {errcode:0,errmsg:''}//需要返回的字段...，不返回该字段则一直回调 return res 上述操作基本上就搞定的差不多了，可以根据自己的业务需求进行响应的操作，凡事都有第一次，只要肯磨基本上花点事件都可以搞出来，重点是下面这个图很重要一定要看懂

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SparkStreaming On Kafka —— Offset 管理

不过这种方式在一些对数据要求不是很精准的场景比较好用，因为使用起来是真的非常简单，所以如果你不 Care 这一点点的数据丢失，那就果断用起来吧！！！ 2....手动提交既然自动提交会造成数据缺失，那么我们有什么办法不造成数据缺失吗？那就是手动提交了。下面我们来聊聊手动提交的一些方式。...手动提交容易出现的问题我们可以想象，当我们处理完数据后，我们才对offset进行了提交，这也意味着如果数据处理失败，我们可以选择不提交offset，下次我们还是可以从kafka读到该批数据...，然后再进行处理，这时候自然是不会存在数据丢失的，但是如果我们上次处理的这批数据成功一半，失败一半，那么成功的那一半数据就会被重复消费了。...2.3.2 通过输出幂等来实现我们既然已经做到了不丢数据的处理，那么我们主需要保证输出的数据不重复，也就可以做到 EOS了，一个很典型的例子就是通过ID去重，比如订单数据，我们都有唯一的订单号

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支付系统设计中，如何防止重复支付?

所以本文谈论的是支付订单的防重复，商品订单的防重复需要另外讨论（包括用户误操作、客户端和后台时延、以及支付和商品订单状态更新不同步等问题）。...这里，我们重点讨论第二种方式，保持支付订单的幂等性来防止重复支付。针对一笔商品订单，在支付时，产生一个唯一的支付订单号，这个支付订单号包含了客户选定的支付落地的支付方式和真正的支付渠道。...支付系统需要对这个支付订单号做交易的幂等。 1.如果不存在该支付订单号，则记库，并标记状态为支付中，然后调用渠道进行支付落地。...2.收到渠道异步通知或者通过查询得到渠道支付状态时，更新该笔支付订单状态 3.如果客户再次发起支付，不给客户产生新的支付订单号，先用该笔支付订单号调用支付系统，支付系统会判断订单号幂等性，如果已支付，则报错告诉客户已支付成功...，请勿重复支付；如果支付失败，则新产生流水调用渠道进行支付落地；如果支付状态未知，则告诉客户，交易状态未知，请发起查询或者关单。

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谈谈高并发下的幂等性处理

这里不讨论学术上如何定义幂等性，而是重点在于如何在分布式环境中提供对外幂等性的接口。对外提供的接口承诺幂等性，其要表达的含义是：只要调用接口成功，外部对接口的多次调用得到的结果是相同的。...为什么需要幂等上面小明遇到的问题，就是在防止重复提交的情况上没有做好控制。...业务开发中，经常会遇到重复提交的情况，无论是由于网络问题无法收到请求结果而重新发起请求，或是前端的操作抖动而造成重复提交情况。...在交易系统，支付系统这种重复提交造成的问题有尤其明显，比如：用户在APP上连续点击了多次提交订单，后台应该只产生一个订单。...保证幂等策略幂等需要通过唯一的业务单号来保证。也就是说相同的业务单号，认为是同一笔业务。使用这个唯一的业务单号来确保，后面多次的相同的业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的。

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如何保证接口幂等性？

比如下面这些情况，如果没有实现接口幂等性会有很严重的后果：支付接口，重复支付会导致多次扣钱；订单接口，同一个订单可能会多次创建。为什么会产生接口幂等性问题？...那么，什么情况下，会产生接口幂等性的问题呢？...按钮只可操作一次一般是提交后把按钮置灰或loding状态,消除用户因为重复点击而产生的重复记录,比如添加操作,由于点击两次而产生两条记录token机制功能上允许重复提交,但要保证重复提交不产生副作用,比如点击...n次只产生一条记录,具体实现就是进入页面时申请一个token,然后后面所有的请求都带上这个token,后端根据token来避免重复请求。...防重表以支付为例: 使用唯一主键去做防重表的唯一索引,比如使用订单号作为防重表的唯一索引,每一次请求都根据订单号向防重表中插入一条数据,插入成功说明可以处理后面的业务,当处理完业务逻辑之后删除防重表中的订单号数据

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面试官：如何保证接口幂等性？一口气说了12种方法！

比如下面这些情况，如果没有实现接口幂等性会有很严重的后果：支付接口，重复支付会导致多次扣钱；订单接口，同一个订单可能会多次创建。为什么会产生接口幂等性问题？...那么，什么情况下，会产生接口幂等性的问题呢？...按钮只可操作一次一般是提交后把按钮置灰或loding状态,消除用户因为重复点击而产生的重复记录,比如添加操作,由于点击两次而产生两条记录 token机制功能上允许重复提交,但要保证重复提交不产生副作用...,比如点击n次只产生一条记录,具体实现就是进入页面时申请一个token,然后后面所有的请求都带上这个token,后端根据token来避免重复请求。...防重表以支付为例: 使用唯一主键去做防重表的唯一索引,比如使用订单号作为防重表的唯一索引,每一次请求都根据订单号向防重表中插入一条数据,插入成功说明可以处理后面的业务,当处理完业务逻辑之后删除防重表中的订单号数据

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如何正确设计一个订单号？？？

例如我们的省份证号，要求唯一可读性强等特点，也可以将之理解为一个订单号。订单号规则 1.不重复。不管你的订单号设计的是多复杂还是多简单，首先我们需要确保的是订单号在一个系统中是唯一的。 2.安全性。...订单号需要做到不容易被人为的猜测或者推测出来。例如订单号包含系统的流水信息，用户信息等保密相关的信息。 3.禁用随机码。随机码从一定程度来说，更安全、不重复性更高，但是可读性差。...因为这两个 ID 事先生成，即使出现并发场景，通过这两组的唯一标识就很难生成重复的单号。 2.很大程度上满足了一些并发高的业务场景下，单号重复的情况。...出现并发的情况，上面的逻辑就很容易产生一些重复的订单编号。那如何解决比较好呢？...实现方案优势劣势 UUID 实现简单、方便；重复性低可读性低；过于冗长；数据库查询效率低雪花算法基于内存、速度快；性能高；不会产生额外的网络开销；数据依次成递增依赖于服务器时间，如变动服务器时间则存在重复的情况

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