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结合人脸识别元辅助学习的AU单元检测

本文介绍一篇人脸技术传统方向“人脸动作单元识别”的论文:Meta Auxiliary Learning for Facial Action Unit Detection。...在该论文中作者考虑到AU单元检测和人脸表情识别是两个高度相关的任务,而且人脸表情样本相对容易标注。因此作者提出了一种结合人脸识别元辅助学习的AU单元检测方法。...对于,作者采用的是交叉熵损失函数,具体的表达式为 其中表示的是人脸表情类别。和分别表示的是真实标签和预测标签。...多任务训练的常规目标是最小化所有单个任务的组合损失: 其中表示的是人脸表情识别任务的贡献平衡系数。...在基础学习步骤中,结合自适应样本权重学习这两个任务,以重新更新基础网络()。 2.3 元训练阶段 给定一批样本 ,, 主干网络提取特征表示为和。

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React.js 结合 Next.js 的入门与 Snapaper 完全重构

,也是因为 React.js 纯纯上手会赶紧比较麻烦,JSX 语法也是需要学学的新东西。总之 Vue.js 的设计哲学感觉就有一些符合小白逻辑,模板 + 配置快速上手自然也容易一些。...那说回 React 入门,在入门 Nuxt.js 时就注意到其文档中提到 Next.js 灵感起源的引用,Next.js 即是辅助 React 进行快速服务端渲染、路由免配置的工具吧...不过还是先从官方提供的默认项目构建模板...正好之前浏览器引入 Vue.js 的粗糙项目 Snapaper 刷题网站年久失修,就拿它开刀啊不是动土啊不是开盘啊不是折腾了 Next.js 使用 路由配置 Next.js 中同样不需要手动配置路由,...具体可以参考之前关于 Nuxt.js 的文章: 博客 Nuxt.js 移植重构与服务端渲染入门实现 ID: 659 发布于: 2020-03-13 20:09:20 CSS 预渲染 Next.js 中内置的是对...路由与进度条 不同于 Nuxt.js 的是 Next.js 没有内置加载进度条 (虽然上次 Nuxt.js 也没用原生的),这次加载进度条也同样是在路由改变时的拦截函数中实现的,同样使用 NProgress

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使用face-api.js实现人脸识别(一)

功能   第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如:人名)   第二阶段使用摄像头实现对人物的识别,比如典型的应用做一个人脸考勤的系统 资源 face-api.js https://github.com.../justadudewhohacks/face-api.js/   Face-api.js 是一个 JavaScript API,是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现...它包含你所期望的一切特性 —— 支持触屏,响应式和高度自定义 设计思路 准备一个人脸数据库,上传照片,并打上标签(人名),最好但是单张脸的照片,测试的时候可以同时对一张照片上的多个人物进行识别 提取人脸数据库中的照片和标签进行量化处理...(人脸的特征数据和标签,用于后面的比对) const labeledFaceDescriptors = await loadLabeledImages() //比对人脸特征数据...接下来我准备第二部分功能,通过摄像头快速识别人脸,做一个人脸考勤的应用。应该剩下的工作也不多了,只要接上摄像头就可以了

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传统和深度学习进行结合,较大提高人脸伪造检测

01 简介 随着现实的人脸操作技术取得了显著的进步,社会对这些技术可能被恶意滥用的担忧引发了人脸伪造检测的新研究课题。...然而,这是极具挑战性的,因为最近的技术进步能够打造出超出人眼感知能力的人脸,尤其是在压缩图像和视频中。...为了将频率引入人脸伪造检测,提出了一种新的人脸伪造网络中的频率(F3-Net),利用两种不同但互补的频率感知线索,1)频率感知分解图像分量和2)局部频率统计,通过双流协同学习框架深入挖掘伪造模式。...如上图(b)的最后一列所示,伪造人脸与相应的真实人脸相比具有不同的局部频率统计,尽管它们在RGB图像中看起来几乎相同。...该框架由两个频率感知分支组成,一个旨在通过频率感知图像分解(FAD)学习细微的伪造模式,另一个则希望从局部频率统计(LFS)中提取高级语义来描述真实人脸和伪造人脸之间的频率感知统计差异。

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Elasticsearch快速入门及结合Next.js案例使用

Elasticsearch进行全文搜索 连接到Elasticsearch 创建索引和插入数据 创建全文搜索页面 测试全文搜索 结语 欢迎来到Java学习路线专栏~Elasticsearch快速入门及结合...本文将带您快速入门Elasticsearch,并演示如何在Next.js应用程序中使用Elasticsearch进行全文搜索。...我们将创建一个Next.js应用程序,该应用程序允许用户在文章库中执行全文搜索。首先,确保您已安装Node.js和npm。...创建全文搜索页面 在Next.js应用程序中,我们可以创建一个全文搜索页面,允许用户在文章库中执行搜索操作。...本文介绍了Elasticsearch的基本概念和快速入门指南,并演示了如何在Next.js应用程序中使用Elasticsearch进行全文搜索。

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传统和深度学习进行结合,较大程度提高人脸检测精度(附论文下载)

01 简介 随着现实的人脸操作技术取得了显著的进步,社会对这些技术可能被恶意滥用的担忧引发了人脸伪造检测的新研究课题。...然而,这是极具挑战性的,因为最近的技术进步能够打造出超出人眼感知能力的人脸,尤其是在压缩图像和视频中。...为了将频率引入人脸伪造检测,提出了一种新的人脸伪造网络中的频率(F3-Net),利用两种不同但互补的频率感知线索,1)频率感知分解图像分量和2)局部频率统计,通过双流协同学习框架深入挖掘伪造模式。...如上图(b)的最后一列所示,伪造人脸与相应的真实人脸相比具有不同的局部频率统计,尽管它们在RGB图像中看起来几乎相同。...该框架由两个频率感知分支组成,一个旨在通过频率感知图像分解(FAD)学习细微的伪造模式,另一个则希望从局部频率统计(LFS)中提取高级语义来描述真实人脸和伪造人脸之间的频率感知统计差异。

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