<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> js 显示农历
编辑器中复制了源码; > 然后直接粘贴在 csdn 的 MarkDown 编辑器中（当然是代码块中！）...; > 文章保存发表后，发现直接复制博客代码内容粘贴在自己的 PHPStorm 中时; > 排查问题发现 “onclick” 这个单词中 “o” 会失效; > 解决方法也不难，就是重新打出这个单词呗...【注意】 在此提示一下，其实文章前期，并没有出现这种问题， 因为有段时间我也是自己复制所写过的源码，但是大概在三个月前出的的这种情况 也是超级一脸懵逼… 附录【2020-07-13】 ①...为了这个问题，今天与客服沟通了下，（客服态度很好的哦）只是个人认为还是不够理想吧… ?...推测 本人推测可能是这些单引号双引号对 js代码产生的影响 因为单纯 只有 “onclick” 这个词是没问题的哦 希望不是我操作出现的BUG,不然可就丢人咯，哈哈哈 … ?
接下来我们就尝试实现一个投票应用，具体的需求是用户进入应用首先查看到“学科介绍”页面，该页面显示了一个学校所开设的所有学科；通过点击某个学科，可以进入“老师介绍”页面，该页面展示了该学科所有老师的详细情况...，可以在该页面上给老师点击“好评”或“差评”；如果用户没有登录，在投票时会先跳转到“登录页”要求用户登录，登录成功才能投票；对于未注册的用户，可以在“登录页”点击“新用户注册”进入“注册页”完成用户注册操作...，如果不熟悉可以看看下面的代码，相信这并不是一件困难的事情。...Ajax请求 接下来就可以实现“好评”和“差评”的功能了，很明显如果能够在不刷新页面的情况下实现这两个功能会带来更好的用户体验，因此我们考虑使用Ajax技术来实现“好评”和“差评”，Ajax技术我们在Web...首先修改项目的urls.py文件，为“好评”和“差评”功能映射对应的URL。
添加投票功能 我们将要实现的最后一个功能就是对帖子进行好评还是差评的投票。...这需要我们回到刚刚创建的帖子组件 Post 中进行更改，首先我们必须明确此处更改要实现的功能： 展示每个帖子的好评数和差评数； 为用户分别添加处理好评投票和差评投票的处理程序； 确定用户是否可以对帖子进行投票...接下来我们需要扩展 App 组件的加载帖子函数 loadPosts()来实现对帖子好评数和差评数的解析，代码如下： async loadPosts() { ......我们需要分别在好评投票按钮和差评投票按钮上添加点击处理程序，然后再将我们在投票类型 BALLOT 中定义的好评投票和差评投票传递给它们(请注意，投票类型中的没有投票 None 只是为了保证程序逻辑的完整性...为此，我们需要更改代码，让它只读取一次来自 props 对象的好评差评投票并将它们存储在组件的状态中。
具体的做法是后端通过提供数据接口返回统计图表所需的数据，前端使用ECharts来渲染出柱状图、折线图、饼图、散点图等图表。例如我们要生成一个统计所有老师好评数和差评数的报表，可以按照下面的方式来做。...配置日志 项目开发阶段，显示足够的调试信息以辅助开发人员调试代码还是非常必要的；项目上线以后，将系统运行时出现的警告、错误等信息记录下来以备相关人员了解系统运行状况并维护代码也是很有必要的。...，因为在这个例子中，我们只需要获取老师的姓名、好评数和差评数这三项数据，但是在默认的情况生成的SQL会查询老师表的所有字段。...代码如下所示： queryset = Teacher.objects.all().only('name', 'good_count', 'bad_count') 当然，如果要统计出每个学科的老师好评和差评的平均数...'good_count'), bad=Avg('bad_count')) 这里获得的QuerySet中的元素是字典对象，每个字典中有三组键值对，分别是代表学科编号的subject、代表好评数的good和代表差评数的
作为商家，关心的事情是消费者给与的评价好坏，更进一步说，是关心差评，毕竟，好事不出门，坏事传千里，所以当有新的差评产生的时候，商家要第一时间收到通知并及时恰当的处理；同时，了解所有评价的整体变化趋势，比如好评率差评率...基于以上，笔者实现了一个京东商品价格和评论的采集监控系统，它具有以下功能。 可以在任意时间周期内按照一定时间间隔，采集任意指定商品的价格和最新评论，都是网页可见的公开数据，不包含任何隐私数据。...对于商家来说，如果设定了差评率上限或订阅新差评通知，当差评率超过上限或有新差评产生时，商家的微信或者邮件可以及时收到实时差评率和最新差评的具体内容通知。...具体来说，假如我想监控最近新出的几款手机的信息， 选中 Redmi Note 12 Turbo 查看监控记录： 可以看到所有的监控记录，字段包括价格、销量、好评、差评、中评和热门评论标签等等，网页端只显示最近...可以发现差评率实时在逐渐上升的，可能是被友商真我的 GT Neo 5 SE 给半路截杀了，你要战，那便战。
“差评”是全世界互联网的"通用语言"及重要恶性交互方式之一。...在这个项目里，我会分析美国用户对他们使用的金融服务作出的“差评”数据。...▍数据可视化 我的可视化项目仍在进行中，微信后台回复“差评”，获取Shiny应用可视化链接，这里我会先展示一些初步的可视化和发现。 一开始，我把这些“差评”加在一起进行分析。...（图片说明：2015年马塞诸塞州差评金融服务或产品的矩形树图） ? （图片说明：2015年全美国差评金融服务或产品的矩形树图） 这些数据可以让我们更容易的比较不同州与整个国家的平均水平的不同。...（图片说明：2016年全美国差评金融服务或产品的矩形树图） 上文的数据（进入Shiny应用查看）能够很好地展示了不同州和不同时间，“差评”情况的明显不同。除此之外，它也展示了在规模和严重程度上的区别。
，大家可以参考代码对自己喜欢的电影做类似处理 1.三类(好评、中评和差评)评价用户数据统分 1.1.总体评价词云 在评论中，高频词汇是“勿忘国耻”、“震撼”、“铭记历史”、“国人如此”和“感动”等等，都是比较贴近该部剧作主题和正向的褒义词...1.3.3差评用户给予的评论内容词云 在7千多条差评中，我们发现还是有不少认为好看、可以的，除此之外评价“垃圾”的用户占比较高，评价关键词也更多的转向了“导演”、“剧情”和“电影院”等。 ?...差评 有事没看成，还退不了钱 37476 差评 好好的历史事件，拍成这种德行，期望越高失望越大！...拍此片的价值观就有问题。 143066 差评 不如集结号！ 130137 差评 剧情衔接不好 煽情的部分就是差一点意思 71936 差评 垃圾 不推荐看 95015 差评 拍的什么玩意啊！...煽情的戏太多了！ 20194 差评 情绪渲染镜头过多。剧情不紧凑，人物塑造不鲜明。枪战场面混沌。结局与真实历史不符合。
，但是这款主题跟以往都有所不同，除了顶部的智能跟随导航和侧栏的热评文章采用之前模块，其他均是新样式新风格，奥，对了，评论也是之前的，我认为一个好的方案在没有更完美的前提下，为什么不继续使用呢，你说呢？...2020/05/18 V、优化顶部背景图视觉差特效。 V、优化自适应显示效果。 V、优化导航栏高亮显示效果。 2020/05/13 V、优化评论js代码，修改评论模板接口函数。...2.修改某些不兼容的BUG。...3.优化文章全局上下篇开关，左右空白区域显示上下篇，增加用户体验。 4.修改主题模板缩略图。 5.优化更新首页轮播图js代码，修复部分情况下360浏览器单击轮播不跳转的BUG。...其中模块管理中的最新发表、热评文章和标签列表采用缓存形式，在新建文章和编辑文章还有删除文章的操作下会自动更新其内容，启用主题，需要编辑任意一篇文章以此来生成缓存文件，否则侧栏内容不会显示。
昨日，“腾讯何以被‘差评’”、“腾讯喜提差评”、“腾讯投资差评引恶评”、“给腾讯一个差评”等标题字眼，在微信订阅号的众多科技文里尤为醒目，也让不少吃瓜群众感到一头雾水。鹅厂爸爸又摊上啥事儿了？...根据天眼查信息显示，5月23日，公众号“差评”的主体公司“杭州麻瓜网络科技有限公司”获得了3000万人民币A轮融资，由腾讯TOPIC基金领投，云启资本、中寰资本跟投。 ?...此次获得腾讯领投的公众号“差评”，去年5月，曾被公众号“PingWest品玩”因洗稿被声讨。 ?...在如今这个全民版权意识还不够严谨的大环境下，不仅仅是写作，甚至是在设计、策划方案、原画、音乐等方面，抄袭、洗稿、擅自改稿事件都层出不穷。 而此次的这笔3000万人民币的投资，或许仅仅是个导火索。...自媒体“三表龙门阵”对此的质疑 就在大众猜想，腾讯是否会因舆论走向而对差评进行退股时，腾讯官方公众号于昨晚，发布了一则声明，称“将重启更加严格的尽职调查程序，如与腾讯保护知识产权的原则不符，将协商退股
：css、js和images，分别用来保存外部CSS文件、外部JavaScript文件和图片资源，如下图所示。...，首先修改项目的urls.py文件，为“好评”和“差评”功能映射对应的URL。...polls_views.praise_or_criticize), # 本部分新增 好评 path('criticize/', polls_views.praise_or_criticize),# 本部分新增 差评...] 修改polls/views.py文件 设计视图函数praise_or_criticize来支持“好评”和“差评”功能，该视图函数通过Django封装的JsonResponse类将字典序列化成JSON...Teacher.DoseNotExist): data = {'code': 20001, 'mesg': '操作失败'} return JsonResponse(data) 修改显示老师信息的模板页
另外，我们会把完整代码上传到公众号的案例库，大家后台回复“955”即可领取可执行代码。 1.1....差评词云 超过42%的差评，基本都是对剧情的吐槽，槽点最大的就是冲向外太空的离谱。中间的一些情怀剧情，甚至让不少观众老爷们睡着了......话说，没有巨石强森的F9，我觉得应该也是值得差评的点，你看这剧情都跑偏到外太空了不是。 ?...差评词云 来自朝阳区妻夫木聪的差评获得了很多观众老爷们的点赞同意，他的评价如下： 噼里啪啦砰砰砰BOOM咚咚咚blablabla噼里啪啦咯咯咯嘿哈嗡嗡嗡duangduang砰砰砰blablablablablablablabla...来自宁赋闲看电影的差评，主要就是对剧情设定的不合理的吐槽，也获得了很多点赞支持： Carsdon'tfly?就离大谱哈哈哈哈有钱真好，这要是没钱烧燃不起来，绝对就是吐槽博主的新素材。
从现实延伸到虚拟世界，敲诈勒索利用互联网的隐蔽性和便利性愈演愈烈，并且根据各式各样的线上业务发展出不同的形态，恶意投诉、广告恶意点击、DDoS攻击等勒索手段层出不穷。...差评师主要是通过留差评的方式，向买家勒索钱财。首先，差评师会寻找目标商家，进行真实的下单购物，以获得向商家评分的权利。接着，差评师会以各种理由在平台上留下差评。...因此，现在的差评师更多是采用团伙作案的形式——由专业差评师带领差评团队集体作案。首先，由专人寻找有利可图的卖家。...小陈遇到的差评买家，实际上就是专业差评师带领的差评团队。相较于一般网店，新开张的店铺比较容易成为差评团伙的勒索目标。...这时候，差评师已经充分掌握了刷单卖家的“把柄”。如果店家不付款，差评师不但不把差评删掉，还会向平台举报卖家虚假发货。通过这种双管其下的威胁方式，差评师进一步提高了敲诈的成功率。
首页总评分评分两级分化严重，“差评”占主 在目前11463个评价中两级分化严重，“1星”占比最高为28.6%，其次为“5星”的25.4%。...“好评”（5星、4星）占比为35.80%，“一般”（3星）为16.50%，“差评”（2星、1星）占比为47.80%。很明显，“差评”占了接近一半的比例。 ?...《猎场》豆瓣评分占比分布 在短评和剧评中的另一种景象 首页的豆瓣评分中“差评”占比很高，但是在豆瓣的短评和剧评中却是另一番景象。...在目前5979条短评中，“好评”占比71%，“一般”为5%，“差评”占比24%。而在392条剧评中，“5星”占了非常高的比例！84.7%的剧评给了“好评”。 ?...根据这个差异，我们可以大致判断：写出短评或者剧评的观众大部分给予了“好评”，但仍有大量观众直接给了差评，并没有说明任何原因。当然，我们并没有考虑那些不写评论，而只是点“有用”和“没用”观众。 ?
差评回应要给差评 这是我对“差评”的回应极为不满的原因：法律判决没有构成侵权，不代表你没有犯错。“洗稿”这事儿，如果法律就可以解决，这么多年就不会争议不断。...如果差评所有内容都是靠“洗”，它是不可能做到今天的450万微信粉丝、600万全平台粉丝的，而且从这件事后差评粉丝对三表等账号的激烈讨伐来看，它的一些粉丝还很忠诚，堪称脑残粉。...看了下大家指责差评顶风作案的最近的“洗稿”文章，事实上也只是标题和选题跟PingWest雷同，内容没有重叠——不排除差评小编看了PingWest的文章再写的，但要说这就是洗稿还是有点过了。...让人遗憾的是，差评并不认为历史上的几次被公之于众的行为是洗稿，不知错，何谈认错和改错？如果腾讯那一只内容基金最后还投资了“不认为有错”差评，就太可怕了。...如果差评知错认错改错，腾讯投资还是说得过去的，然而，差评目前仍没有。 微信如何有效打击洗稿？ 微信在打击洗稿上可以有更多作为。
configuring-logging https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#logging-config-dictschema 项目开发阶段，显示足够的调试信息以辅助开发人员调试代码还是非常必要的...('subject') # 修改为这句话 优化ORM-excel生成报表函数def get_teachers_data(request): 事实上，用ECharts生成前端报表的视图函数中，查询老师好评和差评数据的操作也能够优化...，因为在这个例子中，我们只需要获取老师的姓名、好评数和差评数这三项数据，但是在默认的情况生成的SQL会查询老师表的所有字段。...().only('name', 'good_count', 'bad_count') 当然，如果要统计出每个学科的老师好评和差评的平均数，利用Django的ORM框架也能够做到，代码如下所示： queryset...中的元素是字典对象，每个字典中有三组键值对，分别是代表学科编号的subject、代表好评数的good和代表差评数的bad。
/http/api.js"; import {lineChart_option, pie_option} from '...../echarts/echarts_option.js' let a_day_list; let a_day_num_list; export default { name: "Test",...legend: { // icon: 'circle', // left: 'center', // top: 0, // data: ['好评', '一般', '差评...', '十月', '十一月', '十二月'] data: date_list }, yAxis: { type: 'value', // 初始化 单位 (可以不填...} }, series: [ { name: '新增', type: 'line', // smooth: true, // 平滑曲线显示
电商死穴“差评师” 如果将“五毛党”比作网络水军人海战术般的野路子，那么职业差评师就是网络水军中的特种兵。3-5人编制的职业差评师，几天下来甚至可以搞垮一家网红店！ ?...职业差评师”操作流程图 与“五毛党”不同，他们的业务更加精准，就是差评。因为做的就是电商的生意，所以这次淘宝上肯定是找不到他们的身影。他们体量庞大，起步都是规模达2000人的QQ群…… ?...职业差评师“工作交流群” 与其他黑产群不同，这个几乎不设门槛，很容易就混进3个2000人群。但当Magiccc准备干活时，傻了眼： ? 群内全员禁言 可能是察觉到了什么，其他几个群都是禁言状态。...寻找网店叫“找肉吃”，新入行的差评师通过验证的暗语通常为“求吃肉”。...而根据这个流程图来看，一个新入门的“职业差评师”首先要准备打猎用的“枪”：一个不记名的手机卡（黑卡）、一个假的身份证（也能弄到真的），然后通过这个假的身份证，去淘宝注册支付宝和账户。
我也尝试做数据分析的开发和学习，目前做的主要分析是抓取京东商城的评价信息，并且对评价信息进行数据分析。...目前分析的面包括： 生成好评的词云，并且获取关键字 生成中评的词云，并且获取关键字 生成差评的词云，并且获取关键字 分析购买该商品不同颜色的比例 分析购买该商品不同配置的比例 分析该商品的销售数量和评论数量和时间的关系...阅读原文即可体验 展示示例 以下是某次分析京东商城 iPhone7 Plus 的分析显示结果。 成功接收数据，正在为您抓取并分析数据，精彩稍候呈现 开始抓取京东商城该商品的评价信息......京东商城显示的评价信息，总的评价数:310000, 好评数:300000 中评数:3300 差评数:4400 抓取信息完成，实际抓取评价信息，总共抓取评价数:481， 好评数:461, 中评数:16 差评数...所有中评数据 关键字：凑活着用吧屏幕是暖屏、同事的苹果手机都没问题、又重启的、 ? 所有差评数据 关键字：手机盒子在包装里左右前后的碰撞、我买这款手机本来是作为礼物送老公的、不给换了、 ?
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