一个类只做一件事 里式替换原则：子类可以扩展父类 依赖倒置原则：面向接口编程 接口隔离原则：高内聚低耦合 迪米特法则：最少知道原则 开闭原则：关闭修改，开放新增 我认为在这六个原则中开闭原则最为重要，开闭原则是可扩展性的重要基石...第一个原因是需求变化时应该通过新增而不是修改已有代码实现，这样保证了代码稳定性，避免牵一发而动全身。...，但是程序员不仅要满足功能，还需要思考代码的可维护性。...如果新增一种订单类型，或者新增一个订单属性处理逻辑，那么我们就要在上述逻辑中新增代码，如果处理不慎就会影响原有逻辑。 如何改变平铺直叙的思考方式？...refundStrategyExecutor.supportRefund(orderBO); } } 总结 本文介绍了设计类型字段、设计扩展字段、设计业务二进制字段、设计类型入参、设计松散入参、设计接口版本号、纵横做设计七种增加系统可扩展性具体方案
对一些新手程序员，他可能会直接写类似如下的代码 public void execute(){ doBefore(); doBiz(); doAfter...那我们今天来聊聊下使用spring + spi + aop + 责任链来实现上面的需求 代码实现过程分析 假设主流程只需做一次前置处理和一次后置处理，则伪代码如下 public void execute...当主流程需要多次前置处理和多次后置处理时，我们的代码可能就变成 public class CorMethodInterceptor implements MethodInterceptor {...com.github.lybgeek.cor.test.service..*.*(..)) 4、测试 观察控制台 [ed967e03593f8e190139e2701e9627e9.png] 发现处理器正常工作 总结 所谓的可扩展...本文的示例如果心细的朋友就会发现，这跟springmvc的拦截器实现是很像的 demo链接 https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master
在eBay，我们每天都在争论的主要架构力量之一是可扩展性。它为我们制定的每一个架构和设计决策着色和推动。...此外，不相关的功能可以解耦得越多，就越需要彼此独立地扩展它们。 在代码级别，我们都会一直这样做。 JAR文件，包，包等都是我们用来隔离和抽象一组功能的机制。...然而，无论分区方案的细节如何，一般的想法是支持数据分区和重新分区的基础设施将比不支持分区和重新分区的基础设施更具可扩展性。...这允许操作团队在物理主机之间重新平衡逻辑主机，通过分离它们，合并它们或移动它们 - 所有这些都不需要触及应用程序代码。 我们同样虚拟化搜索引擎。...相反，我想说，可扩展性是功能的先决条件 - 一个“优先级为0”的要求，如果有的话。 我希望您发现这些最佳实践的描述很有用，并且它们可以帮助您以新的方式思考您自己的系统，无论其规模如何。
架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...部署方式遵照最简单三层部署架构 负载均衡负责请求的分发 应用服务器负责业务逻辑的处理 数据库负责数据的存储落地 所有模块的业务代码混合，数据也都存在一个库。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...部署方式遵照最简单三层部署架构 负载均衡负责请求的分发 应用服务器负责业务逻辑的处理 数据库负责数据的存储落地 所有模块的业务代码混合，数据也都存在一个库。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
本文不想探讨敏捷方面的知识，如何去拥抱变化，而是想要探讨程序的可扩展性，如何在编码过程中，以最小的代价来应对程序未来的变化。 关于可扩展性， 其本身就是一个多方面的概念集合 。...有人说程序的可扩展性必须建立在对未来需求的准确把握上，也有人说程序的可扩展性必须建立在能够对需求变化快速响应上。...本文重点论述编码的可扩展性，对于设计可扩展性，是一个系统性工程，由于作者还没有达到那个高度和境界，所以不敢瞎写，本文基本上不做介绍。...如果当时的编码者在写代码时充分考虑了代码可扩展性，在一定条件下，可以达到用最小的代价去应对变化。如果当时只是为了完成任务，交差，后续的维护者可能面对的不是拥抱变化，而是拥抱痛苦！...如果类的实现者，在编写代码时，考虑一下可扩展性，采用消息的总长度函数，那么不论怎么添加成员变量，都不用修改消息长度，一劳永逸。
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。...一致性（ArangoDB） 商品硬件上的水平可扩展性，而不是依赖单个大型服务器（针对大量读取和查询进行了优化） 许多已经有横向扩展/缩减的支持，用于动态配置的云环境...一些NoSQL数据库可用作云端友好的可即可使用的DBaaS。...注意：您可以在我的GitHub网站上找到所有代码。您必须自己下载DynamoDB并在运行这些文件之前将其解包到ext文件夹中。...要查看发生的情况，请阅读以下文件： 1. /movies的执行代码在./routes/movies.js中 2.结果显示在.
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。...构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。 可扩展性：调整容量以满足需求 可扩展性是衡量系统通过在系统中添加或删除资源来处理不同数量的工作的能力。...也可能存在限制您实现可扩展性和弹性目标的能力的限制。这些要求和约束的相对重要性取决于应用程序的类型、用户的个人资料以及组织的规模和成熟度。...使用适当的数据库和存储技术 某些数据库和存储类型难以扩展并具有弹性。确保您的数据库选择不会限制您的应用程序的可用性和可扩展性。...缓存通过减少对基于磁盘的存储的依赖来支持改进的可扩展性。由于可以从内存中处理请求，因此减少了到存储层的请求延迟，通常允许您的服务处理更多请求。
参考借鉴ABP中提供的扩展性 持续更新.......实现一： 定义一个接口 public interface IMessageWriter { string Write(); } 定义一个实现，这个实现是要被另外的一个实现类代替的： public...ITransientDependency { public string Write() { return "ConsoleMessageWriter.Write"; } } 替代的实现类...： [Dependency(ReplaceServices = true)] // 调用了asp.net core中的services.replace实现 public class ReplaceMessageWriter...接口Dependency特性都是ABP中的。
由于二者都提供了二次开发接口，可以利用接口来增加原本没有的功能，所以本文不打算在功能上对二者进行对比（因为通过扩展都可以实现对方没有的功能，例如消息监控），而是准备把二者均视为企业级应用整合的平台，从系统整合需要解决的问题的上来对它们的扩展性做一下对比...GKE：点GKE客户端的相应系统对应的频道时，GKE把gid+passport以url的query string的方式传递给应用系统，应用系统取得gid和passport之后，再调用GKE的接口验证passport...但不论我们用自己开发的（因为要数据同步），还是用GKE或RTX的，都需要GKE或RTX的SDK能够提供足够的接口。好，让我们看一下这两个产品的SDK都提供了哪些关于这个问题的接口。...GKE：组织机构的增删改查、用户的增删改查、关联用户和组织机构 RTX：组织机构的增删改查、用户的增删改查、关联用户和组织机构、角色的增删改查、关联用户和角色、权限的查询，关联角色和权限...4 结论 通过对上面这些具体问题的分析，我们可以得出如下结论：RTX更适合作为企业级的整合平台，它有着非常良好的扩展性和丰富的接口。
总会有一个leader，当服务器的数量增加的时候，业务增加的时候，总会进行相关的扩容或者缩容，那么这个团队的扩展性如何？ 增加了更多的事儿，leader是否能抗住？是否能分配所有的任务？...分布式的扩展性 分布式，是个系统都喜欢冠名为分布式系统，毕竟也是属于高大上的名词。。。 说到分布式，凭什么你的扩展性就好？凭什么你就没有性能瓶颈？...你是分布式，不同的节点分布在不同的host上就是分布式了？你是分布式就扩展性好了？未必吧。。。 那么扩展性从哪几个方面来进行考虑呢？...分布式文件系统中，内存中需要保存大量的元数据信息，例如目录结构，如果目录文件达到几万个，需要多少内存？那么内存是否就成了扩展性的瓶颈。。。...总结 可扩展性。。。不是说说而已，不是分布在几台机器上就是可扩展了，增加一个节点，需要同步多少数据？一个节点永久性宕机，需要多少时间来进行故障恢复？故障恢复时间也是一个很好的度量范围。
高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...部署方式遵照最简单三层部署架构 负载均衡负责请求的分发 应用服务器负责业务逻辑的处理 数据库负责数据的存储落地 所有模块的业务代码混合，数据也都存在一个库。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
比如，我们很难确认某个系统不需要扩展，不需要为它的可扩展性花费时间和精力。除非我们开发的系统不需要后期维护，否则总会有对增长和成功的预期。...从另一方面讲，JavaScript 应用并非天生成熟的可扩展应用，而是逐步积累、进化成的可扩展应用。对于JavaScript 开发人员来说， “可扩展性的影响因素”是一个有效的工具。...我们不希望一开始就过度设计，更不希望被早期设计绑住手脚，限制了可扩展性。 对可扩展的需要 扩展软件是一种基于反应的活动。考虑可扩展性的影响因素可以帮助我们积极地做出准备。...随着软件的不断演进，我们要想成功做点什么，就必须关注“可扩展性的影响因素”。 上图自上而下地展示了可扩展性的影响因素。...再看一下前面提到的自上而下的可扩展性影响因素，我们要开发的功能会直接影响团队的健康。这之间的平衡基本上是无法维持的，但是可以尽量接近。缺少人手但又有太多的功能要实现，这会让团队成员倍感压力。
XWiki是用Java/Java EE编写的。因此，它与Java一样具有扩展性。 多租户 XWiki支持在同一个JVM（即相同的webapp）运行数百甚至数千wiki的能力。...一些例子: MyXWiki目前拥有在单一JVM超过170个wiki XWiki SAS Cloud目前拥有1000多个wiki（但是在几个JVM中） 请参阅如何配置管理员教程-多租户，以了解更多的教程。...集群 XWiki提供了一种简单的方法基于网络事件分布来设置群集实例。群集允许2种使用案例： 在多个JVM上的负载分配 故障转移，如果一台机器宕机了其他台仍然可用 查看管理员教程-集群了解更多信息。
业务变动一次那个jar就要跟着升级一次，而且不同的项目还引用了这个jar的不同版本。领导问我能不能给它搞成可扩展的，研究了一下，实现了可扩展定制化。...原本的配置类似是这样的： @Configuration(proxyBeanMethods = false) public class MyConfiguration { /** *...如果能在Config对象传入ConfigBean构造之前放一个修改Config的口子就好了。...这样ConfigBean的初始化生命周期也变成了 发现Config对象-> 修改Config对象-> 初始化ConfigBean 于是我定义了一个可以修改Config对象的接口： @FunctionalInterface...我们在封装组件的时候要合理利用这些策略，该开口子的要开口子，不该开放的保持封闭，另外保证组件的扩展性也是很重要的。好了今天的分享就到这里，请多多关注：码农小胖哥，请点赞、转发、再看、分享。
而对于业务系统扩展性，简单来说就是如何灵活的应对需求的变化和扩展，如果减少在处理变更或扩展中代码不断产生的坏味道。...业务系统可扩展总结 最后再简单总结下一个应用系统的可扩展设计。 其一，可扩展设计涉及到数据库，应用层，业务规则逻辑，界面层的多处可扩展性。...必须要各个分层，各个点上都考虑到可扩展性，往往才能够完成一个完整的扩展性设计需求。...其二，可扩展性设计一方面是解决的业务系统并发量增加后的可扩展能力，一个方面重点是解决的业务需求变更的时候系统本身的适应变化度。...其三，可扩展性设计往往会牺牲性能，因此也不能过度的使用扩展性和冗余设计，导致整体应用架构性能出现明显下降。
通常来说，任意一个标准产品都不可能满足所有客户的实际需求；因此，随着客户越来越多，产品的可扩展性显着尤其重要。这篇文章简单介绍一下Subscription Billing的可扩展性功能。...1 总体来讲，Subscription Billing的可扩展性可分为两个方面：字段扩展和流程扩展。 字段扩展，通过Custom References实现。...流程扩展，就是在一个标准流程执行过程中提供一些可扩展点，客户可以通过这些扩展点实现一些自定义逻辑。...关于SAP Subscription Billing可扩展性的具体细节，大家可以参考SAP官方help document。...Java里面继承的关键字extend，其名词形式就是extensibility，中文翻译就是扩展性。所以，猜想Java语言的设计者们在设计Java语言的时候，认为继承就是一种扩展形式。
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法，同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢？ 1....一旦流量低于一定的阈值，亚马逊将会为您关闭一些不再需要的服务器。 记得对自动缩放进行监控，并运行一些负载和压力测试。你要确保它像你期望的一样工作，同时没有什么异常的情况会导致你启用不必要的服务器。...在这种配置中，MySQL 将把所有完成的事务发送到集群中的其他数据库服务器。您的被动服务器也可以处理您的应用程序的读取操作。...在实现高可用性的同时，通过将大部分选择（SELECT）操作发送到另一个服务器，您也可以获得可扩展性。 随着负载的进一步增长，你可以启用更多的只读的从数据库。...创建一个新的更大的 EC2 实例并将 EBS 卷挂载上去，然后停止您的旧实例。此时你的新 EC2 实例将替代你原来的服务器。 3.
Tetrate 工程师暨 Envoy 资深维护者周礼赞在 2019 年 KubeCon 巴塞罗那的讲台上，向听众讲解了 Envoy 的基本概念 [1] 和 深入探讨了它的可扩展性 [2]。...服务网格解决了在大型分布式系统中与可观察性和网络相关的诸多操作问题，而它的可扩展性正好能应用在多种使用场景上。...在服务通信上，有别于数据库的系统，Envoy 能透明地进行部署和升级。 高效能、低延迟的代码基础︰Envoy 是以 C++14 写成的，也代表它拥有非常高的效能，同时有特别低的尾延迟。...可扩展性是 Envoy 的一项重点功能。...v=vsGFiOHoMYk&list=PLm51GPKRAmTlVRWGOgP_X_NqOXI4Y_KMO&index=3 [2] 深入谈讨了它的可扩展性: https://www.youtube.com
但是要怎样利用Amazon的相关技术才能获得最好的可拓展性呢？ 1.使用自动缩放（Auto-scaling） Amazon EC2提供自动缩放这一云计算独有的特性。...在这种配置下，MySQL将把所有完成的事务发送到集群中的其他服务器。因此，你的被动服务器也可以处理应用程序的读流量。...在实现高可用性的同时，通过将大部分SELECT流量发送到另一个服务器，也可以兼顾可扩展性。 随着负载的进一步增长，我们只需要再加入一个额外的只读slave服务器。...然后解挂这个根卷，停止旧实例，解挂旧实例的根卷，并将其移到新的服务器。一旦你附加了这个活动的根卷，更大的EC2新实例就和你原来的服务器一样了，只是它的容量变得更大了！...获得更好的EBS性能的另一个方法是使用Linux的软件RAID技术。
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