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    开源软件安全性分析

    开源软件(Open source software, OSS)是指一种可查看、可修改的公开计算机程序,它对我们今天的软件开发产生了巨大的影响。从宏观分析,几乎所有的应用程序都会应用第三方开源软件,复杂的软件间调用和不同软件版本上下游依赖形成了一条多个软件和多层依赖关系的供应链。然而,在开源软件带来高效开发的同时,也带来了快速增长的软件漏洞的安全问题。对于那些有意破坏网络安全环境的人或组织而言,针对软件供应链的攻击是一个极具吸引力的切入点。本文将从两方面出发,先对本年度的开源安全现状进行分析和说明,然后针对软件生态系统中存在的安全问题,总结了多种开源软件的安全研究动态。

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    青春有你,成长同行——2022《大数据实践课》成果展示

    1 实践单位:中国广核新能源控股有限公司 项目名称:基于机器学习的风电机组传动链故障诊断 小组成员: 高  祥 机械系(组长) 李艳文 机械系 范祥祺 工物系 研究目标:随着风电机组运行年限的增加,机组传动链故障(如主轴承、主轴、齿轮箱等大部件损坏等)上升趋势明显,对风电场的安全稳定运行带来极大挑战。需要建立基于风电机组振动监测数据的智能化数据管理和数据挖掘系统,通过振动监测数据的统一采集和管理,基于机器学习技术构建风电机组传动链故障预测模型,实现传动链潜在故障的自动化识别,助力风电机组安全稳定运行。

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