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JS篇(014)-一次js请求一般情况下有哪些地方会有缓存处理?

答案:DNS缓存,CDN缓存,浏览器缓存,服务器缓存。 解析: 1、DNS缓存 DNS缓存指DNS返回了正确的IP之后,系统就会将这个结果临时储存起来。...所以,当你修改了 DNS 服务器,并且不希望电脑继续使用之前的DNS缓存时,就需要手动去清除本地的缓存了。...2、CDN缓存 和Http类似,客户端请求数据时,先从本地缓存查找,如果被请求数据没有过期,拿过来用,如果过期,就向CDN边缘节点发起请求。...浏览器缓存主要有两类:缓存协商:Last-modified ,Etag 和彻底缓存:cache-control,Expires。浏览器都有对应清除缓存的方法。...4、服务器缓存 服务器缓存有助于优化性能和节省宽带,它将需要频繁访问的Web页面和对象保存在离用户更近的系统中,当再次访问这些对象的时候加快了速度。

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和机器人会有“性”福生活

机器人会主导未来“性”世界? 我们生活里的很多东西都变成数据了,书、音乐甚至钱,这5年里我们完全把CD抛弃,最终变成你播放器里的一段数据。...现在的性玩具太先进了,甚至有可以和iPad搭配的玩具,所以这个难道不是接受性机器人的基础?你可以觉得丢脸、嘲笑甚至唾弃使用这些东西的人,但改变不了的是:人们已经准备好接受性机器人的到来了。...iPad玩具和Roxxxy都属于我们不想让爸妈看到的东西,所以在使用的时候心理上的感觉并不会有什么不同。所以机器人在道德界限上和真人的性工作者完全不同,你不会接受“去东莞”的那种法律制裁和道德舆论。

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原创 | 你会用缓存?详解LRU缓存淘汰算法

我们看着好像挺迷糊的,其实这个含义要结合缓存一起使用。对于工程而言,缓存是非常非常重要的机制,尤其是在当下的互联网应用环境当中,起到的作用非常重要。为了便于大家更好地理解,我们从缓存的机制开始说起。...缓存 缓存的英文是cache,最早其实指的是用于CPU和主存数据交互的。早年这块存储被称为高速缓存,最近已经听不到这个词了,不知道是不是淘汰了。...因为缓存的读写速度要高于CPU低于主存,所以是用来过渡数据用的。CPU从缓存当中读取数据,主存的数据也会先加载到缓存当中来,之后再进入CPU。...内存里只能放一些我们认为比较高价值的数据,在这种情况下,计算科学家们想出了种种策略来调度缓存,保持缓存当中数据的高价值。LRU就是其中一种比较常用的策略。...第二种情况就是要更新的值在链表当中不存在,这也会有两种情况,第一个情况是缓存当中的数量还没有达到限制,那么我们直接添加在链表结尾即可。

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Redis经典面试题:你知道缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

面试题剖析 花里胡哨的名词 刚开始我以为“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”说的是3个问题,在各个博客以及视频的讲解下越来越绕。最后我捋了一下,这TM不是一个问题。...为了让大家也绕一绕,我把各博客对“缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩”的描述贴在这里: 缓存击穿是指一个热点的Key在某个瞬间过期失效了,大量的并发请求在缓存获取不到数据后直接请求数据库的现象。...在我看来“缓存击穿、缓存穿透,缓存雪崩”都是在说一个问题,那就是: \color{blue}{缓存没命中,请求落到数据库了} 而“缓存雪崩”才突出了问题的本质: \color{blue}{没有缓存的缓冲...面试题解决方案 有问题就会有解决方案,既然看了这篇文章就不要死记硬背了,不然过段时间又会忘记,跟着思路顺其自然的理解。...可以都不设置过期时间,让淘汰策略去淘汰数据? 非常不建议。线上遇到过一个问题:用户每次登录之后会莫名其妙退出。原因是因为Redis服务容量不足,所以最近登录生成的token一直被淘汰。

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你真的了解 Web 缓存体系

为什么会有Buffer呢?因为不同的计算设备它的速度不同,比如说CPU能直接往硬盘写数据?因为硬盘太慢了,所以CPU只能写在内存里,内存再往硬盘写,我们称之为缓存。...就像内存写硬盘也很难,所以硬盘都会用缓存。 我们都知道硬盘都会有一个Cache,这个Cache其实有Buffer的功能,也有Cache的功能。...比如分布式缓存其实就是存在远程服务器的内存,当然性能没有本地内存好,因为要经过网络传输。网络传输就会有时间,会有性能的影响。...当遇到加载JS会阻塞,你会看到一个页面一直在转圈,JS阻塞,因为JS有可能会修改页面的道路数,所以加载JS的时候要等JS下载完毕,并执行完毕,才能继续往下加载。...4.2.1 基于Last-Modifiedh缓存协议 我们看第一种缓存协商方式,基于最后修改时间的缓存协商,我们都知道默认情况下,所有的系统都会有三个时间。

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高并发场景缓存真的可靠

高并发场景缓存真的可靠? ?...缓存提供的核心的能力是查询高性能与承受高qps,一般是纯内存(jvm缓存)或类内存(redis)操作,缓存 使用流程大概如图: ?...,并且查询频率远大于更新频率,对于缓存的使用,大多数中小型应用使用以上图中所描述的链路基本不会存在什么问题,但是我们要思考一个问题,在并发很大的场景下,单纯的使用缓存来抵抗高qps真的可靠?...抛出问题 在上边所描述的场景中,多个应用使用相同的缓存中间件,每个应用对缓存的依赖程度也各有差异,比如飞猪的量肯定没有天猫和淘宝大,那么缓存的QPS也必定没有两者高,站在缓存服务端的角度来看,我虽然是一个大的缓存集群...如图所示,当我们并发量很大超过缓存QPS限制或者传输数量比较大超过缓存允许带宽的时候,仍会有一部分流量不命中缓存,会直接走DB查询,那么如果访问瞬时流量暴增,比如双十一凌晨的时候,和十二号退款功能打开的时候

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