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    PostgreSQL数据库导入大量数据时如何优化

    本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交,并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。...如果允许每个插入都独立地提交,那么 PostgreSQL 会为所增加的每行记录做大量的处理。...如果你对现有表增加大量的数据,可以先删除索引,导入表的数据,然后重新创建索引。当然,在缺少索引的期间,其它数据库用户的数据库性能将有负面的影响。...四、增大 maintenance_work_mem 在装载大量的数据的时候,临时增大 maintenance_work_mem 可以改进性能。...六、关闭归档模式并降低 wal 日志级别 当使用 WAL 归档或流复制向一个安装中录入大量数据时,在导入数据结束时,执行一次新的 basebackup 比执行一次增量 WAL 更快。

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    【YashanDB 数据库】数据库运行正常,日志出现大量错误 metadata changed

    问题现象客户在麒麟 kylin v10 sp1 环境上部署 YashanDB,运行正常, 但是在巡检中发现 run.log 中有大量错误日志文件 metadata changed,需要排查原因问题单:前置机大量错误日志文件...inotify_add_watch () 函数在部分麒麟(kylin v10 sp1)环境上执行结果和 CentOS 等其他环境不一致,在文件正常的情况下会返回大量的属性变更事件,导致大量错误日志,新版本...,导致大量错误日志。...检查数据库正常,该错误信息可忽略客户确认数据库运行正常,inotify_add_watch 是内核函数,其返回结果和其他系统不一致,新版本做了防洪规避,避免日志过多掩盖其他信息,可升级到新版本。...2、inotify_add_watch () 函数在部分麒麟(kylin v10 sp1)环境上执行结果和 CentOS 等其他环境不一致,在文件正常的情况下会返回大量的属性变更事件,导致大量错误日志,

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    适合存储大量爬虫数据的数据库,了解一下?

    起初, 我爬的数据量在几千条时, 我选择用MySQL作为数据存储的数据库, 爬取结束时, 存储的时间花了几秒, 我还没有太在意. ? 但是当我爬取的数据量到了200M左右时, 问题非常明显了....What's NoSQL 关系型数据库一直是计算机相关专业的必修课, 在过去的很长时间, 占据了互联网数据量的很大一部分....但是随着大数据时代到来, 关系型数据库已然满足不了某些大数据的处理要求. ? ? NoSQL,指的是非关系型的数据库。...NoSQL也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。...What's MongoDB MongoDB是一种非关系型数据库, 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易. 可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性.

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    Node.JS环境,Express服务器实现GZIP压缩传输

    Express是一个流行的Node.js框架,它提供了简单而强大的工具来创建Web服务器和API。...这篇文章将介绍如何使用Node.js和Express来实现Web服务器并使用fs模块读取文件,并将其gzip压缩后传递给客户端。...步骤1: 安装Node.js和Express首先,需要在本地计算机上安装Node.js。可以从Node.js官网下载并安装最新版本的Node.js。接下来,需要安装Express。...使用Node.js、Express和fs模块可以很容易地实现Web服务器,并使用zlib模块进行gzip压缩。这使得传输大量数据更加高效,从而提高了Web应用程序的性能。...用JShaman对Node.JS代码进行混淆加密,可起到保护项目代码,防止被他人分析、复制、盗用的效果。

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    PostgreSQL 为什么接受大量连接到数据库需要连接池

    PostgreSQL 是非常好的开源的数据库,主要针对替换ORACLE及其他传统型RDBS数据库的重任,基本上大部分中小型企业,能指望的开源数据库也只有POSTGRESQL ,当然如果你愿意花更多的钱...首先就要祭出原理, 到底连接分配的内存要从哪里来分配,大部分人包括我,认为,导致PG无法接受大量连接的主要原因,其实是内存....由于大量的连接使用了大量的内存,导致,PG 在接受大量的connections 会导致, OOM, 或者性能低下的问题. ? ?.... 3 对于任何的数据库连接,都不是百分之百在同一时刻达到最大的处理数,即使是MYSQL 3000 MAX CONNECTIONS连接数字,在很细分的时间刻度上,同时访问数据库的基本活跃连接也就是几十个...,这和数据库设计之初的架构思路有关 2 数据库的特性不是很好修改的,例如到目前MYSQL 也还是比较适合做OLTP,也没有人让他去做OLAP的操作一样, 过度将一个数据库神话,样样都行这不现实。

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    实现Android本地Sqlite数据库网络传输到PC端

    ——《微卡智享》 本文长度为4578字,预计阅读7分钟 前言 在开发初期,当Android端嵌入在硬件中,并且本地数据库单机业务逻辑挺多,往往要分析数据是否处理正常,需要直接从数据库中查看,这时我们一般都是将数据库拷贝到...文章开头也说过,开发初期做业务测试的时候,往往查询功能还没做完,需要看数据库中业务逻辑做的是否对,数据是否正常,所以需要在数据库中查询。...实现方式 微卡智享 流程设计 上图做了一个简单的流程设计图,还是很简单的,中间的数据库文件传输采用NanoMsg通讯,C#端用用的Nuget包中的NNanoMsg,Android端采用的我自己封装的...,数据库升级都在里面,其中可以通过DbUtil类调用实现,里面的testdb是数据库名,可以外部直接定义。...{ TextShow(ex.Message); } } } } 以上就是一个简单的Android将本地Sqlite数据库传输到

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    Node.js Streams在数据处理和传输中的应用

    一、引言在现代的数据驱动型应用中,高效的数据处理和传输是至关重要的。Node.js作为一种流行的服务器端JavaScript运行环境,提供了一种强大的机制来处理数据的流动,即Streams。...它们能够以一种高效、灵活且节省资源的方式处理大量的数据,使得开发者能够构建高性能的应用程序。...二、Node.js Streams基础(一)基本概念Node.js中的Stream是一种抽象接口,用于处理数据的流动。...它允许数据以连续的块(chunks)形式进行传输,而不是一次性将所有数据加载到内存中。这种分块处理的方式在处理大型数据集时尤为重要,因为它大大减少了内存的占用。(二)四种类型1....六、总结Node.js Streams在数据处理和传输方面具有诸多优势。它能够高效地处理大量数据,减少内存占用,并且在数据处理管道中提供了强大的灵活性

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