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    教程 | 如何在浏览器使用synaptic.js训练简单的神经网络推荐系统

    将选择与预测结果进行比较 这个应用程序使用 Vue.js 和 ElementUI(Vue.js 的 UI 框架)构建,并使用 synaptic 库构建神经网络。 有什么优点?...神经网络简要介绍 首先,这里使用神经网络是最基础的人工神经网络,我们决定仅使用用户的选择作为输入和输出集。.../people/karpathy/convnetjs/ synaptic.js:http://caza.la/synaptic/ 我们在这里使用 synaptic.js,因为不管对于 node.js...我们计划在浏览器中实现所有的神经网络训练和部分激活函数,服务器(使用简单的 node.js 和 express 搭建服务器框架)只保留包含网络参数的 JSON 文件。...synaptic.js 有一个方便的 API 来将神经网络解析成 JSON,并将 JSON 解析为神经网络实例。 应用程序由 Vue.js 和 ElementUI 构建。

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    资源|卷积神经网络使用技巧

    一、资源简介 好久没有分享学习资源了,今天给各位小伙伴分享一个关于如何使用卷积神经网络的学习资料。...随着计算机视觉技术的发展,卷积神经网络距离我们已经不再遥远和神秘,在日常的学习和研究中越来越多的使用卷积神经网络来解决问题,可以说卷积神将网络是我们学习深度学习必须要面对的,因此如何而如何使用好卷积神经网络...卷积神经网络是仿造生物的视知觉(visual perception)机制构建,可以进行监督学习和非监督学习,其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化(grid-like...二、主要内容 卷积神经网络主要包括卷积层和池化层,两部分参数设计的好可以得到非常漂亮的结果,但是如果参数设计的不好,那么结果会变的非常糟糕,因此有人将调整神经网络的参数形容为“道士炼丹”,所有的结果完全靠试凑...本次分享的资料主要讲解使用CNN的方法和技巧,也就是怎么去调整卷积和池化层,希望结合资料中的经验小伙伴们在以后“炼丹”的时候可以事半功倍。 ?

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    如何使用TensorFlow实现神经网络

    通过本文,你将理解神经网络的应用,并能够使用TensorFlow解决现实生活中的问题。本文需要你了解神经网络的基础知识并熟悉编程。...何时需要使用神经网络 近来,神经网络一直备受关注。有关神经网络和深度学习的更详细的解释, 请看这里。...相比我们今天讨论的神经网络,更复杂,深奥的神经网络在图像识别,语音和自然语言处理等诸多领域 正在取得巨大的突破。 现在的主要问题变成了何时使用,而何时不使用神经网络。...使用适当类型的神经网络来解决问题。 每个问题都有自己的难点。数据决定了你解决问题的方式。...让我们首先回忆下我们通过这篇文章对神经网络的了解。 神经网络的典型实现如下: 确定要使用神经网络体系结构 将数据传输到模型 在模型中,数据首先被分批以便可以被分批提取。

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    使用Js怒刷LeetCode

    解法:思路: 本题思路是挡板思想,使用三个挡板四个区域的思想进行划分(交换数组元素位置)挡板的物理意义: [0-i)全是红色,i,j)之间为黄色,(k->n-1全为蓝色,j-k为未知探索区域j为快指针const...{ [arr[l],arr[r]] = [arr[r],arr[l]];}4.有效的字母异位词(Anagram) 要求Tc: O(n) Sc:O(n)LeetCode第242题思路: 我们可以使用...Offer第5题思路: 使用快慢指针,同向而行,快指针负责判断是不是空格,慢指针左侧都是处理好的元素。...) { if (this.count == 0) { return -1; } this.count--; return this.stack1.pop();//使用..., j); // 寻找与当前项相邻的 1 并把它们变成0 } } } return islands;};2.从一个数组中找出 N 个数,其和为 M 的所有可能(不能重复使用已经使用过的元素

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