上一篇我们看了dsa的分类和简单的内存管理算法实现，这篇文档我们来看TLSF的实现，一种更加高级的内存管理算法； 一、实现原理 基本的Segregated Fit算法是使用一组链表，每个链表只包含特定长度范围来的空闲块的方式来管理空闲块的...TLSF为了简化查找定位过程，使用了两层链表。...下面这个图很好的说明了fl和sl这两级索引的作用，FL_bitmap和SL_bitmaps[]的每个bit代表是否被使用，下图将fl分为8级，sl分为4级，这里说明下，下图sl分了8个小区，我们计算sl...）时才有效 struct bhdr_struct *prev_hdr; //size存储了剩余内存空间的大小，但最低两位用来做使用标识，其中最低位bit0表示当前块是否使用...，bit1表示前一内存块是否被使用，置0表示使用，1表示未使用； size_t size; union { struct free_ptr_struct free_ptr
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...22, 32, 33, 99, 100, 323, 992] 循环实现 function quickSortIterative(arr) { // 用push()和pop()函数创建一个将作为栈使用的数组
JS-SDK使用权限签名算法 最近项目开发到公众号这块，在获取用户地址这一块遇到了两个比较容易忽略的问题，我觉得有必要记录一下问题如下， 1，获取jsapi_ticket 一直code=40001
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4....使用两个栈实现入队与出队 function Queue () { this.inputStack = [] this.outputStack = [] } Queue.prototype.enqueue
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里，我就使用了这种方法。...因此不建议使用递归。 再次更新： 好消息！好消息！ES6已经添加了对尾递归优化的支持，妈妈再也不用担心我用JavaScript写递归了。...为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点： 在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量 使用的映射函数能够将输入的N个数据均匀的分配到K个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...确定了随机元素的索引之后，用新的变量保存该元素的值，然后交换选中元素和随机元素的值： //使用新的变量保存了随机元素的值 let itemAtIndex = input[randomIndex]; //...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
stack数据结构进行token的匹配 针对Vue中内置组件KeepAlive中用到的缓存中用到的「LRU」(最近最久未使用) 等等 「透过现象看本质」，无论是如何高深的算法或者思路，其实都是利用合适的数据结构对其遍历和筛选处理...而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...，有时候，顺带会问，该算法对应的复杂度。...该算法实质上是一种「分组插入」方法。...这篇文章只是为了，罗列常规的排序算法，而不是针对某一个算法进行详细分析。
function count(arr, item) { var j=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) ...
方式一：map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; ...
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
回溯算法是算法设计中的一种 回溯算法是一种渐进式寻找并构建问题解决方式的策略 回溯算法会先从一个可能的动作开始解决问题，如果不行，就回溯并选择另一个动作，直到将问题解决 使用场景 有很多路 在这些路中...，有死路和出路 通常需要递归来模拟所有的路 leetcode 46: 全排列 解题思路 要求：1所有排列情况； 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法 解题步骤 用递归模拟出所有情况 遇到包含重复元素的情况...：包含元素 backtrack(path.concat(n)) }) } backtrack([]) } leetcode78:子集 解题思路 要求：1所有子集； 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法
概念 洗牌算法即是把一组数组里的元素随机组合生成一个新数组。
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style>...
解决方法一: ES6方法 function argsAsArray(fn, arr) { return fn(...arr) } 解决方法二: call或者apply 方法重用：使用 call...您可以编写能够在不同对象上使用的方法。call() 方法可接受参数。 call() 和 apply() 之间的区别： 不同之处是： call() 方法分别接受参数。...如果要使用数组而不是参数列表，则 apply() 方法非常方便。...计数器被这个匿名函数的作用域保护，并且只能使用 add 函数来修改。 闭包指的是有权访问父作用域的函数，即使在父函数关闭之后。...arr.forEach(function(item){ arrs.push(item+': '+obj[item]) }) return arrs } 以上这篇JS
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