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FastAPI(34)- Dependencies with yield 依赖项中使用 yield

背景 FastAPI 支持在依赖项返回后执行一些额外的步骤 但需要用 yield 代替 return 来达到这一目的 版本要求 为了达到上述效果,需要使用 Python 3.7+ 或者在 Python...3.6 中安装 backports pip install async-exit-stack async-generator 注意 确保依赖项中只使用一次 yield 模拟操作数据库的栗子 Python...Mysql 教程 实际项目中操作数据库 连接数据库通常是一个一次性动作,而且是全局前置操作 不会在不同地方用到数据库,都要重新创建一个数据库连接对象 所以创建数据库连接对象可以通过全局依赖项来完成 不再使用数据库连接对象...还会执行 yield 语句后面的代码块 所以返回数据库连接对象,待用完它之后,还能关掉数据库连接对象(通过 finally) 使用 try 的好处 可以收到使用依赖项时抛出的任何异常 例如,如果某些代码在中间...、另一个依赖项或路径操作中的某个点使数据库事务“回滚”或创建任何其他错误,将在依赖项中收到异常 当然,也可以用 来捕获指定的异常 except Exception 使用 finally 的好处 无论是否有异常

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python yieldyield f

生成器的调用方可以使用 .send(...)方法发送数据,发送的数据会成为yield表达式的值。因此,生成器可以作为协程使用。 从句法上看,生成器与协程都是包含yield关键字的函数。...表达式处阻塞 GEN_CLOSED:执行结束 使用inspect.getgeneratorstate(...)函数可以查看当前协程的状态。...使用协程的基本步骤为: 创建协程对象 调用next函数,激活协程 调用 .send(...)方法,推动协程执行并产出 一个累积求和的协程示例如下: ?...终止协程和异常处理 因为协程使用生成器函数定义,因此遵循生成器的特性,当协程执行到定义体末尾时,会抛出StopIteration异常。...示例代码中,依然使用累积求和的协程,调用时因为传入了字符串参数,导致协程因TpyeError异常而终止,再次试图调用时,抛出了StopIteration异常。

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使用yield进行异步流程控制

trigger,增强了这两个操作的强依赖,使用deferred/promise则会很好的避免。...特性及兼容性 由于隶属于ECMAScript6规范,因此兼容性是一个大问题,不过我们在最新版的chrome和node --harmony下使用该功能,所以做node端开发的小伙伴们可以大胆的使用。...,java程序员对yield肯定不陌生,yield在java中是线程调度的一种方式,可以释放时间片让同级别的线程执行,然而在js中,yield却大不相同,因为js的执行线程是单线程,所以调度就不存在,yield...应用 目前generator的兼容性要求其只能在node平台上使用,目前express框架的后继者koa采用了generator实现中间件的方式,中间件处理完每个请求都会通过yield next的方式进行分发...分解函数的执行,这种方式确实让人耳目一新,我们有理由相信js的未来,我们要坚信js未来的能量,我们要自豪我们处在前端开发这个领域内。

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python协程1:yield使用

python2.5 中,yield关键字可以在表达式中使用,而且生成器API中增加了 .send(value)方法。...生成器可以使用.send(...)方法发送数据,发送的数据会成为生成器函数中yield表达式的值。 协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出有调用方提供的值。因此,生成器可以作为协程使用。...引入yield from 语法,使用它可以把复杂的生成器重构成小型的嵌套生成器,省去之前把生成器的工作委托给子生成器所需的大量模板代码。...-*- coding: utf-8 -*- import inspect # 协程使用生成器函数定义:定义体中有yield关键字。...def simple_coroutine(): print('-> coroutine started') # yield 在表达式中使用;如果协程只需要从客户那里接收数据,yield关键字右边不需要加表达式

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python yield

当你使用for进行迭代的时候. 现在到了关键点了! 第一次迭代中你的函数会执行,从开始到达 yield 关键字,然后返回 yield 后的值作为第一次迭代的返回值....5、yield 是一个类似 return 的关键字,迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值。重点是:下一次迭代时,从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。...第二次迭代时,使用.send(10),那么,就是强行修改yield 5表达式的值为10,本来是5的,那么a=10 9、send(msg)与next()都有返回值,它们的返回值是当前迭代遇到yield时,...def call(i): return i*2 #使用for循环 for i in yield_test(5): print(i,",") 结果是: 0 ,...和其他语言的await关键字类似,它表示:*在生成器 gen 中使用 yield from subgen()时,subgen 会获得控制权,把产出的值传个gen的调用方,即调用方可以直接控制subgen

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使用 yield 压平嵌套字典有多简单?

: 1, 'b_c': 2, 'b_d': 3, 'b_e_f': 4, 'g_h': 5, 'i': 6, 'j_k_l_m': 8 } 你肯定想到了使用递归来解决这个问题...今天,我们使用yield关键字来实现这个需求,在不炫技的情况下,只需要8行代码。在炫技的情况下,只需要3行代码。 要快速地把这个嵌套字典压扁,我们需要从下向上来处理字段。...这个逻辑如果使用yield关键字来实现,就是: def flat(x): for key, value in x.items(): if isinstance(value, dict...else: yield (key, value) 运行结果如下图所示: ?...通过使用 yield关键字,字典的key会像是在流水线上一样,一层一层从内向外进行组装,从而形成完整的路径。 在下一篇文章中,我们继续使用yield关键字来解决字典与列表混合嵌套的情况。

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scrapy爬虫框架(四):scrapy中 yield使用详解

password='1234', db='python') #创建游标 游标用来进行查询,修改等操作 cursor = connection.cursor() #定义sql语句 这里的sql语法根据使用的数据库不同会有一些小差别...text_info表里逐一添加 text_name,text_author 等属性,类型全部设置为 varchar,大小除了 text_intro是 1000外,其他的全部设置为 50 MySQL的使用就不详细讲了...这里我们有三个地方使用yield ,第一个地方是: for book_url in book_urls: url = self.base_site + book_url...yield scrapy.Request(url, callback=self.getInfo) 这里我们在循环里不断提取小说详细页面的链接,并通过 yield 来发起请求,并且还将函数 getInfo...最后一处使用yield 的地方在 getInfo 函数里: def getInfo(self, response): item = TextInfoItem()

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Py3异步编程:yieldyield from

yield yield把函数变为generator gennerator需要收到一次send(None)或者next才开始执行函数 函数执行了yield语句后,会挂起,直到外部调用send传递一个对象作为...yield语句返回值,则继续函数 generator中如果执行return语句也会向常规函数一样终止 yield会执行完下一条语句后,挂起这个方法,保存该语句结果 直到外部调用next或者send才继续方法的执行...test3 2 start3 range end """ 未终止的generator(还有yield挂起在等待send)也可以通过调用close方法强行终止 yield from yield from...[1,2,3,4,5] print("t %s" % r) g = Test() for i in range(5): print(next(g)) 嵌套使用 再看看嵌套使用的例子...每次都要执行到下一个yield语句,才算结束,不然会抛出异常 def Test(): yield from InnerYield() print("yield from end")

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