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Python爬虫之基本原理

网络爬虫(Web crawler),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站,可以自动采集所有其能够访问到的页面内容,以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

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弱弱地写了一篇前端教程

分享一篇最近学习总结的前端表格制作教程,先看下方截图,具体演示的功能虽然简单,不过很有实际意义,主要涵盖表格展示数据、删除数据、修改数据、分页、模态窗等常见功能,其中也涉及一些样式的调整,比如隔行变色,此类文章网上很多很多,我也看过不少,但是网上文章都存着一个问题:很多文章代码写的很笼统,跳跃性比较大,你可能哪怕有一个地方看不懂,不知道怎么修改,程序就运行不起来,得不到想要的表格效果和功能,而此篇文章,我会尽可能详细介绍我做的功能的每一步是怎么得来的,并且本文源码也完全开源分享,运行中如果有任何问题,也欢迎留言提一些建议

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