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TensorFlow中的Nan的陷阱

之前在TensorFlow中实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss中,出现Nan的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan...,另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan,本文接下来,首先解决计算loss中得到Nan的问题,随后介绍更新网络时,出现Nan的情况。...01 Loss计算中出现Nan 在搜索以后,找到StackOverflow上找到大致的一个解决办法(原文地址:这里),大致的解决办法就是,在出现Nan的loss中一般是使用的TensorFlow的log...函数,然后计算得到的Nan,一般是输入的中出现了负数值或者0,在TensorFlow的官网上的教程中,使用其调试器调试Nan的出现,也是查到了计算log的传参为0;而解决的办法也很简单,假设传参给...02 更新网络时出现Nan 更新网络中出现Nan很难发现,但是一般调试程序的时候,会用summary去观测权重等网络中的的更新,因而,此时出现Nan的话,会报错类似如下: InvalidArgumentError

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pandas中使用fillna函数填充NaN「建议收藏」

缺省默认) 1.2 method参数 取值 : {‘pad’, ‘ffill’,‘backfill’, ‘bfill’, None}, default None pad/ffill:用前一个非缺失去填充该缺失...backfill/bfill:用下一个非缺失填充该缺失 None:指定一个去替换缺失(缺省默认这种方式) 1.3 limit参数: 限制填充个数 1.4 axis参数 修改填充方向 补充...isnull 和 notnull 函数用于判断是否有缺失数据 isnull:缺失为True,非缺失为False notnull:缺失为False,非缺失为True 2....NaN 2.0 2 NaN NaN NaN 3 8.0 8.0 NaN 2.1.2 用字典填充 第key列的NaN用key对应的value填充 df1.fillna({ 0:...3 5.0 5.0 6.0 6.0 NaN 4 7.0 5.0 7.0 4.0 1.0 还有一些pandas的基础运算请参考这篇文章->pandas | DataFrame基础运算以及空填充

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为什么最大加一等于最小

在程序中有时候不小心将最大数值加1,我们会得到一个负数,这个负数就是这种数据类型的最小。...System.out.println(); long num1 = Integer.MAX_VALUE + 1; System.out.println("最大的数" + Integer.MAX_VALUE + "加一等于...2147483647L + 1; System.out.println("在运算过程中强制类型转换"); System.out.println("最大的数" + Integer.MAX_VALUE + "加一等于...1111111111111111111111111111111 最小的整数:-2147483648 最小的整数(二进制):10000000000000000000000000000000 最大的数2147483647加一等于...-2147483648 在运算过程中强制类型转换 最大的数2147483647加一等于2147483648 从结果可以看出:最大的整数加一确实变成了最小的整数,从它们的二进制形式更可以明显的看出。

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JS中的NaN和isNaN,简直是双重人格?

number数字类型   包括数字和NaNNaN:not a number 但是它是数字类型的 isNaN的用法:检测当前是否不是有效数字,返回true代表不是有效数字,返回false是有效数字...->1 Number(false) ->0 [其它] Number(null) ->0 Number(undefined) ->NaN 把引用数据类型转换为数字:先把引用调取toString转换为字符串...() -> '' => isNaN([]):false 2、当前检测的已经是数字类型,是有效数字返回false,不是返回true(数字类型中只有NaN不是有效数字,其余都是有效数字) parseInt.../ parseFloat,等同于Number,也是为了把其它类型的转换为数字类型   和Number的区别在于字符串转换分析上   Number:出现任意非有效数字字符,结果就是NaN   parseInt...} 【布尔 boolean】 只有两个:true / false,把其它数据类型的转换为布尔类型:除了“NaN/0/''/null/undefined”这五个会转换为false,其余的都会转换为

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Math.max()方法获取数组中的最大返回NaN问题分析

今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题,我简单举个例子,看下图: 看上去没什么问题,但为什么返回 NaN 呢?...我们先简单看一下  Math.max() 方法: Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大。...返回: 返回给定的一组数字中的最大。 注意:如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字,则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现,代码中使用了 ......解构,这没问题,ES6 语法是支持这样了,会把数组解构成一组。 但这里的问题是 array 是一个二维数组,解构完还是一个数组,而非数字,所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载:w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大返回NaN问题分析

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