标签:Excel图表 有时候,在用图表表现数据时,给图表添加一些元素可能会显得更清晰。例如,在比较预算和实际情况时,可以添加一些趋势数据,并在图表中呈现。如下图1所示。...图1 实际值显示在预算的基础上,并添加了一个折线图。折线图显示柱形图和堆积柱形图中数据的趋势。 制作上述图表的方法是创建一个包含实际预算和趋势数据的堆积柱形图,如下图2所示。...图2 右键单击黄色数据系列,并选择“更改系列图表类型”,如下图3所示。 图3 从“更改图表类型”对话框中,对“趋势”系列选择“折线图”,如下图4所示。...图4 在“更改图表类型”对话框中,选取“预算”系列和“趋势”系列后的次坐标轴复选框,并将“实际”系列更改为簇状柱形图,如下图5所示。 图5 将主坐标轴上的数值设置为与次坐标轴相同。...选择折线,设置该数据系列格式,实线,结尾箭头类型为箭头,选取平滑线,如下图6所示。 图6 此时的图表效果如下图7所示。 图7 对图表进一步设置格式,美化后的图表如下图8所示。
学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本文分享一个动态图表示例,效果如下图1所示。当按下工作表中不同的按钮时,图表会自动更新,高亮显示相应数据系列的数据点。 ?...图1 制作图表的数据如下图2所示。 ? 图2 步骤1:绘制图表。选择数据单元格区域A2:D6,单击功能区选项卡“插入—图表—带数据标记的折线图”,结果如下图3所示。 ?...此时,在图表中创建了与某一年份相同的数据系列,只是颜色不同,如下图8所示。 ? 图8 1.选取刚创建的新系列,单击右键,选取“设置数据系列格式”命令,设置线条为“无线条”,如下图9所示。 ?...图11 4.选中数据标记,单击右键,添加数据标签,如下图12所示。 ? 图12 5.选中添加的数据标签,设置其数字格式为百分比,结果如下图13所示。 ? 图13 步骤6:编写VBA代码。...至此,图表制作完成。当你单击图表上方的矩形按钮时,就会出现前面图1所示的效果。 小结 1.关键技术:名称+公式+VBA 2.隐藏的数据系列和图表格式。
1.需求 点击不同的tab选项卡,会切换到不同的内容项目 2.实现 在成功调用接口后,数据展示如图所示 3.代码 以下为主要代码的逻辑 解读this.query.auditType = 4;意思就是访问后台的数据的状态类型为...// 访问后台的数据 query: { current: 1, auditType: "", }, // 后台返回的数据 dataList: { rows: [{}
如果你是做大数据的,经常需要在PPT里处理一些数据图表,但是美观程度总是不如人意,那么数据图表应该怎么做才美观? 其实你不是不懂做PPT数据图表,而是选择太多,你不知要做成怎样才是你需要的。...商业PPT离不开数据,但是我们平常在PPT里看到的数据图表都非常丑,也根本没法看,那么怎样在PPT里做好数据图表呢? 首先了解为什么要做数据图表?...既然你已经有了数据,分类和排列自然不用说,你也知道怎么做。我们重点来谈最重要的一点:视觉设计。数据图表设计的目的是帮助观众快速理解内容,了解我们传达的意图。所以我们需要更加扁平化,保持简约。...你的数据图表必须高度简约,才清晰可读,不添加任何装饰的元素,更不添加投影等效果。条形图和折线图是最常用的两种图表,最容易被接受和理解的,所以不必花大量的时间去思考需要用什么图表?...一 设计样式-图表型 常常会看到在一个p里面使用全屏的图表,比如小米发布会的数据图表。
在现代的数据交换和存储中,JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级的数据交换格式,备受青睐。它不仅易于阅读和理解,还可以灵活地表达和存储高维数据。...本文将介绍如何在 Python 中操作 JSON 文件,实现数据的序列化和反序列化。 1. JSON 数据格式JSON 格式采用键值对的方式表达信息。...无论是数据交换还是数据存储,JSON 都是一种简单而高效的选择。在实际工作中,我们可以根据具体需求灵活运用 JSON 的优势,提高工作效率。...3 工作中的常见场景3.1 网络请求和响应在web开发中,客户端和服务器之间得数据传输通常使用JSON格式。客户端可以将数据封装成 JSON 字符串,通过网络请求发送给服务器。...服务器接收到 JSON 数据后,可以使用 Python 中的 JSON 模块将其反序列化为 Python 对象进行处理。处理完成后,服务器可以将结果序列化为 JSON 数据,发送给客户端作为响应。
前几天在浏览微博的时候,看到某家公司的月度的销量数据的一个数据展示的图表,觉得挺有意思,为什么说有意思呢,因为这家公司在数据图表的呈现上给人的感觉就是这家公司每个月的销售数据都是增长的数据,我们先来看看这家公司对外的一个数据分析图表...这个图表来源于该公司的对外的一个数据展示,在这个图表里我们可以看到貌似好像每个月的销售数据都是增长的,但是你细心的分析下发现他每个月的数据都是月份数据的叠加,2月的数据是 1月+2月, 3月的数据是...所有通过这个图表,不管每个月的销售数据是怎么样,基本上我们看到的图表貌似都是增长的。所有我们想来改一改这个图表,改成一个正常的数据图。...-2.14% 5月 6711 -391 -5.51% 6月 8083 1372 20.44% 7月 7931 -152 -1.88% 根据这个数据,我们来做每月的数据图表,里面包含两个关键的指标...,呈现的效果如下: 这个图表才是真实的每月的销售数据,我们可以看到每个月的销售数据和每个月销售数据的增幅,所以在做数据分析 ,图表呈现的时候,数据分析的思路,逻辑才是最关键的。
H2数据库支持如下3种连接模式: 内嵌模式(通过JDBC进行本地连接,应用和数据库在同一个JVM中) 服务器模式(通过JDBC或ODBC或TCP/IP进行远程连接) 混合模式(同时支持本地和远程连接...) 数据库连接URL说明: Topic URL Format and Examples 嵌入式(本地)连接 jdbc:h2:[file:][] jdbc:h2:~...h2:;=[;=…] jdbc:h2:file:~/sample;TRACE_LEVEL_SYSTEM_OUT=3 要想H2数据库能远程连接...,必须设置其允许远程连接。...集成H2到String中,配置H2数据库允许远程连接。(这种配置只适合嵌入式的配置,当配置了如下代码时,相当于已经启动了一个H2服务。) <!
早期应用通常只会连接一个数据库,计算也都由数据库完成,基本不存在多数据源混合计算的问题。...多数据源上的混合计算就是个摆在桌面需要解决的问题了。 直接在应用中硬编码实现是很繁琐的,Java 这些常用的应用开发语言很不擅长做这类事,和 SQL 比,简洁性差得很远。...有了这两种数据对象,就可以覆盖几乎所有的数据源了。 这样,不需要事先定义元数据做映射,直接使用数据源本身提供的方法来访问数据,然后封装成这两种数据对象之一即可。...这样可以保留数据源的特点,充分利用其存储和计算能力。当然更不需要先把数据做“某种”入库动作,实时访问就可以。...,还在不断增加中: esProc SPL 针对序表提供了完善的计算能力,包括过滤、分组、排序、连接等,丰富程度还远远超过 SQL,大部分运算只要一句就可以完成: Filter:T.select(Amount
作者:整理自网络 可视化技术仿佛有一种化平凡为非凡的魔力,冷冰冰的数据,经过可视化技术的加工,便酒曲入瓮般幻化成视觉的盛宴,炫酷的、缤纷的、简约的、繁复的……数据之美被展现的淋漓尽致。...千篇一律的柱形图和折线图,还有那一成不变的配色 如何做出高大上的图表呢? 一张可视化图片,我们主要关注2个点,一个是配色,一个是构图。 好的颜色搭配应该是不刺眼的,颜色间过渡自然的。...只有漂亮的颜色,没有能够很好表达数据的构图,就像一个华丽的刀鞘,拔出来却是一把菜刀的感觉。 好的构图,除了要选择适合表达某类数据的图形之外,构图的丰富度,创意能够带给人很大的冲击力。...在同一副图里运用多类型的图,表达多角度的数据,如这幅图就用了条形图、散点图、折线图和饼图。 ? 数据与现实结合,妙趣横生。 ?...大数据时代非常需要进行数据处理和可视化,可视化能让数据说话,与时俱进地掌握这些技能的人一定能获得好工作。
通过开发者工具,我们就能看到曲线图的数据接口。 ? 然而一看请求得到的结果,发现并没有数据,原因是这里使用了JS加密。 这可碰到小F的知识盲区了,果断选择去找度娘,各位有兴趣的同学也可自行百度。...文件 with open('parsing_data_function.js', encoding='utf-8') as f: js = f.read() # 通过compile...命令转成一个js对象 docjs = execjs.compile(js) # 调用function方法,得到指数数值 res = docjs.call('decrypt',...一种是多个关键词每日指数数据,另一种是一个关键词各省市每日指数数据。 ? 有了数据就可以用Python制作动图啦。...也来生成一个动态图表。
好看的数据可视化图片是怎么样做的?...这里我将介绍如下几个知识点,相信掌握如下数据可视化技巧和知识,一定可以让你的图表焕然一新,令人眼前一亮~ 图表制作规范:图表选取,突出显示重点数据,消除图表杂乱; 图表制作技巧:借助Excel+PowerBI...通过细致地学习,你也可以创建一个诸如下面一样的大屏看板,且这种看板可以做到数据之间的关联和数据更新,当我们在做日期筛选时,数据可以连接底数据进行自动变动,直观地表现全球疫情动态。...2、突出重要数据 做图表的目的就是为了突出重点的数据,让人一眼明了的发现关键性数据,比如下面的数据图表展示数据人才市场增长最快的技能TOP10,我们突出展示PowerBI的技能增长速度,这里如何突出展示呢...3、Echarts画廊 这款大家一定很熟悉,是百度开源的一个项目,做图表交互方面很适用。 4、Matplotlib画廊 官方的画廊,包含常见的图表类型,是后面很多画廊的鼻祖,学习很有必要。
MongoDB是一种文档导向数据库管理系统,由C++撰写而成。 本章节我们将为大家介绍如何使用 Node.js 来连接 MongoDB,并对数据库进行操作。...---- 创建数据库 要在 MongoDB 中创建一个数据库,首先我们需要创建一个 MongoClient 对象,然后配置好指定的 URL 和 端口号。...如果数据库不存在,MongoDB 将创建数据库并建立连接。...插入数据 以下实例我们连接数据库 runoob 的 site 表,并插入一条数据条数据,使用 insertOne(): var MongoClient = require('mongodb').MongoClient...throw err; console.log("文档插入成功"); db.close(); }); }); 执行以下命令输出就结果为: $ node test.js
首先使用npm install mysql var mysql = require('mysql'); var conn = mysql.createConne...
如果你看了 上一章 , 那你应该就明白了Mysql连接的时候都干了啥, 但是光连上也没啥用啊, 要发送SQL,接收server发来的数据.本文主要就讲mysql客户端服务端发送数据过程(仅COM_QUERY...aa.id as sb,aa.name from db1.t1 as aa limit 4')for x in aa.result():print(x)print(aa.des_list)图片结合上一篇的连接信息...auth_password)) + auth_password bdata += auth_responsebdata += b"mysql_native_password" + b'\0'#本文有设置连接属性...lenenc_int(len(connect_attrs)) + connect_attrsself.write_pack(bdata)auth_pack = self.read_pack() #看看是否连接成功...i = 0for x in des_list:length = btoint(bdata[i:i+1]) #不考虑长字符i += 1_row.append(bdata[i:i+length]) #懒得做数据类型转换了
type="text/javascript" src="${ctx }/js/highcharts/highcharts.js"> 5.页面index.jsp增加的代码 html...需要图表的数据。...还得继续 8.图表需要的数据方法 8.1 Controller 接受service传递json的字符串给页面 @RequestMapping(value...JSON字符串数组剩下就是在页面接受JSON并填充到highcharts图表里面 9.JS代码。...new Highcharts.Chart({ chart:{ renderTo:'container', type:'column' //显示类型
之前我们讲解了如何提取MIMIC-IV数据数据: 这种直接SQL提取方式很直接,但是不是最好的方式也不利于数据的进一步统计分析、可视化和预测分析, 所以我们这里讲解下: 如何用python语言连接我们装好的数据库...,并做简单的数据可视化(图表展示) 本文主要是将MIMICIII版本官方代码内的教程升级成mimic-iv版本 , 不同之处在于两点 数据读取方式: MIMICIII教程使用的直接读取csv文档的方式..., 我们这里连接数据 数据和代码更新:因mimic-iv数据表更新了很多,所以可视化代码也需要更新 数据来源:PostgreSQL数据库 前置条件, 学会安装python环境、anconda代码包集成环境...pip 安装 (安装python环境后自带) pip install psconpg2 pandas 1.2 导入包、连接数据库、查看所有表名 import psycopg2 设置数据库连接的基本信息...'', host='', port=5432) 二、 数据可视化 现在,我们来用这些数据集创建可视化的图表 import matplotlib.pyplot
可以使用 find() 来查找数据, find() 可以返回匹配条件的所有数据。 如果未指定条件,find() 返回集合中的所有数据。...dbo = db.db("runoob"); dbo.collection("site"). find({}).toArray(function(err, result) { // 返回集合中所有数据...); }); 执行以下命令输出就结果为: [ { _id: 5a794e36763eb821b24db854, name: '教程', url: 'www.runoob' } ] 更新数据...我们也可以对数据库的数据进行修改,以下实例将 name 为 "菜鸟教程" 的 url 改为 https://www.runoob.com: 更新一条数据 var MongoClient = require...updateMany(): 更新多条数据 var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var url = "mongodb://localhost
JS数据类型 基础类型 String Boolean Number Symbol Undefine Null(typeof(null) === "object") 复合类型: 对象 Object(Array..., Json) 显示类型转换 Number的原始类型转换规则 数值转换后还是数值 字符串如果可以解析为数值则为数值, 空字符串为0, 无法解析的字符串为NaN 布尔转数值, true转为1, false...Number的对象类型转换规则 传入实例M, 先调用M的valueOf(), 如果返回值V为基本数据类型, 则直接使用Number(V), 求最终返回值 如果T不属于基本数据类型, 则调用M的toString...(), 如果返回值S为基本数据类型, 则直接使用Number(S),求最后的结果, 如果S不属于基本数据类型, 则直接返回NaN ?
近期本来打算系统的写一下App数据分析的套路,但忽然“微信小程序”发布了。作为一名信仰互联网和做数据分析多年的“老司机”,看到新事物我也是很兴奋的。...以往的统计方案很可能不灵了 小程序里不支持普通的HTML,JS也是有限制的,所以无法执行CNZZ、百度统计等传统的网页版统计代码。同时,更不可能通过集成友盟那种方式去用App端的分析系统。...其实,就算它们能运行,对我做分析来说也远远不够用。因为在我看来它们只能做统计,根本谈不上分析,不信请往下看。...微信自己的数据统计 既然做了小程序平台,微信必然会有自己的数据统计功能,就像订阅号的统计一样。但小程序的交互可比阅读文章复杂得多,“与原生App一样的体验”当然也需要同样强大的数据分析系统。...首先能否联系上就很难说,其次用户又不是专业测试,能记住bug复现路径的可能性微乎其微,所以我都是这么做的: ? 用分析系统把反馈某个意见的用户细分出来,然后看他的行为: ? 资料不够详细?
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