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vue开发类似淘宝商品评价页面(星级,上传多张图片)

最近在写一个关于vue的商城项目,然后集成在移动端中,开发需求中有一界面,类似淘宝商城评价界面!实现效果图如下所示: ? 评价页 ?...点击看大图,且可左右滑动 功能需求分析 默认为5颗星,为非常满意,4颗满意,根据不同星级显示不同满意程度。 2.评价内容,最多为200字。...3.上传图片最多上传6张,图片不可拉伸,可删除,可点击放大左右滑动展示 具体实现关键代码 关于星级功能: 写一个五星数组,默认数组中有亮的星级图片,用bool值判断是否变暗。...-仅取消掉当前星级,保留之前的。...用mint-ui的录播图形式来图片的左右滑动功能。

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一次让人脸红心跳的python数据分析

第三步,数据转化为可视化图表,并分析。...2、以商家维度处理数据 获取所需的数据:商家的星级、评论数总和、评论数均值、最低价均值、最高价均值、价格均值、商品数量、占比。针对星级、评论数均值、价格均值、商品数量标准化处理,并计算加权分。...,那么对其商品真实质量就要存疑了; 而星级倒数的N-pear I,同样评论数很少,那大概率其商品其实不咋地; 反观评论数Top1的Garmol,其星级评价4.4,口碑佳评论也多,看来是不错的商品; 紧随其后的几家...,其星级分数就低于平均分了 那么,亚马逊的星级评价难道就只受评论数的几颗星比例影响吗?...我查阅了网上的一些资料,发现亚马逊评价星级评定的三个重要因素:评论距离现在的时间,评论被买家投票采纳数,评论是否有verified purchase标志(意指真实买家)。

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使用flv.js直播

为什么要在这个时候探索flv.js直播呢?原因在于各大浏览器厂商已经默认禁用Flash,之前常见的Flash直播方案需要用户同意使用Flash后才可以正常使用直播功能,这样的用户体验很致命。...可以看出在浏览器里直播,使用HTTP-FLV协议是不错的,性能优于RTMP+Flash,延迟可以做到和RTMP+Flash一样甚至更好。...flv.js兼容方案 由于目前flv.js兼容性还不是很好,要用在产品中必要要兼顾到不支持flv.js的浏览器。...缩短这个收集时间(也就是减少GOP长度)可以优化延迟,但这样的坏处是导致视频压缩率不高,传输效率低。 关闭音视频服务器的I桢缓存可以优化延迟,坏处是用户看到直播首屏的时间变大。...浏览器端开启flv.js的Worker,多进程运行flv.js提升解析速度可以优化延迟,这样的flv.js配置代码是:{ enableWorker: true, enableStashBuffer

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微信小程序----评价系统中的评星

场景 在电商、医疗等带有用户评价的时候,常见的就是对服务等进行星级评定,在小程序中如何更加简单的实现该功能?...循环评星级数,由于大多数都是五颗星,因此此处采用数组[1,2,3,4,5]。 在js 的data中初始化设置默认值 diagnosisStar ,一般设置为 0 ,由于需要,此处设置为 1 。...在 getStar 事件获取点击位,然后将点击位的值赋值(setData方法)默认值 diagnosisStar ,实现需要的星级效果。...注意 由于我没有将 WXSS 和 iconPath.js 文件粘贴出来,所以直接复制代码,会看不到改效果。...如果想采用 form 表单提交 diagnosisStar 的值,可以采用在星级的位置影藏一个 input 标签,来实现值的提交。 此方法仅供参考,如果有更加快捷的方法,欢迎交流。

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2020美赛C题解题思路(A Wealth of Data)

以便为他们两件事:(1)确定在线销售策略,(2)分析产品的关键设计特征,以提高产品的竞争力。...PS:其中,“产品名称”、“产品父项”、“产品ID”可能会有冗余项,需对数据进行筛选后判断; “星级”、“有帮助的票数“、”总票数“:”星级“是对产品的评级,后两者“票数”是对评论进行评价。...可将这三者与后面的“评论标题、评论内容”进行关联,用“星级评价商品,用“票数”评价星级”,实现一个“三级评价指标”,增强此部分数据的可信度; “是否已核实购买”:就是这个交易订单有没有成功,别没付钱...例如:f(产品星级评估,评论,评论星级评级)=(度量/评价,产品各类参数/喜好度/好评率/实用性/等等),而这个f(x)函数模型就是“模式”或“关系”的具体数学描述。...其中需要注意的是,评论和星级评价对象是产品,所以这两者之间理应是一致的,但是现在不时的会出现“五星差评”和“一星黑粉”等等,也就是说出现了评级和星级不一致的情况。

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理论 | 使用flv.js直播

为什么要在这个时候探索flv.js直播呢?原因在于各大浏览器厂商已经默认禁用Flash,之前常见的Flash直播方案需要用户同意使用Flash后才可以正常使用直播功能,这样的用户体验很致命。...可以看出在浏览器里直播,使用HTTP-FLV协议是不错的,性能优于RTMP+Flash,延迟可以做到和RTMP+Flash一样甚至更好。...flv.js兼容方案 由于目前flv.js兼容性还不是很好,要用在产品中必要要兼顾到不支持flv.js的浏览器。...缩短这个收集时间(也就是减少GOP长度)可以优化延迟,但这样的坏处是导致视频压缩率不高,传输效率低。 关闭音视频服务器的I桢缓存可以优化延迟,坏处是用户看到直播首屏的时间变大。...浏览器端开启flv.js的Worker,多进程运行flv.js提升解析速度可以优化延迟,这样的flv.js配置代码是: 这里是优化后的完整代码 扫码下方二维码, 随时关注更多前端干货文章!

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销售需求丨星级频次统计

[1240] 在实际的销售情况中,经常能遇到为了销售而准备的销售活动,那么如何评价一次活动准备的是否成功呢?...那么该如何对一定阶段的消费订单进行星级频次统计呢? 首先我们需要建立一个星级评价的维度: [1240] 在输入数据窗格下,添加我们的评价维度表(也可以在Excel中建立导入数据,都是可以的。)...[1240] 所有工作准备完毕,编写如下代码: 星级频次 = VAR CQ = MAX ( '日期表'[Date] ) VAR MI = SELECTEDVALUE ( '星级频次'[...因为白茶的日期表是动态的,也就是当产生销售信息时,才会有日期产生,那么MAX选取的就是最新的日期。 MI和MA是为了对各个阶段的星级选取上下限的边界值。...编写如下代码: 解决总计 = SUMX ( '星级频次', [星级频次] ) 结果如下: [1240] 这次的总计结果没有任何问题,只需要利用SUMX函数的迭代特性,就可以解决这个问题。

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Node.js静态资源服务器

在上一篇文章介绍了Node.js基础API 接下来我们做一个案例,用Node.js实现静态资源服务器 目录结构 首先新键如下目录结构 config:存放一些配置文件 helper:辅助文件 template...:模板文件(后面会使用到模板引擎) app.js:入口文件 搭建服务 我们要根据客户端请求的url返回相应的文件/目录信息,所以我们要先搭建服务 使用http模块搭建 const http = require...指向某个文件时我们直接返回,当指向某个目录时,我们将该目录的文件全部列出,并且实现超链接,当没有该目录或文件时返回提示信息“没有该文件” 接下来通过代码实现 我们将这部分逻辑写进helper/route.js...我们还引入了自定义模块mime这个模块放置了文件类型对应的contentType,以确保我们发送给客户端正确的contentType helper/mime.js const path = require...(html|js|css|md)/ } 新键helper/compress.js const {createGzip,createDeflate} = require('zlib') module.exports

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R语言文本挖掘:kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化

而我们的就是保证簇内点的距离足够近,簇与簇的距离足够远。 本文将通过R语言帮助客户来实现文本挖掘、聚类和词云可视化技术,体验一下舆情分析的魅力。..."评价矩阵.txt", row.names=FALSE) 对评价矩阵进行k均值聚类 kmeans(rating,5)#对评价矩阵进行k均值聚类 词云可视化 #第一个类别###############...manyi1=sum(na.omit(result$pinglun.星级.1.nrow.rating.....[which(result$kmeansmod.cluster==1)])) #第二类的满意度指数 景点的秩序问题 manyi2=sum(result$pinglun.星级.1.nrow.rating...[which(result$kmeansmod.cluster==4)]) #第三类的满意度指数 游玩项目维度 manyi3=sum(result$pinglun.星级.1.nrow.rating.

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2016中国大学排行榜100强公布,4所大学冠以7星称号

2015年12月30日,艾瑞深中国校友会网正式发布《2016中国大学评价研究报告》,北京大学连续9年蝉联全国第1,雄居2016中国大学排行榜冠军;清华大学居第2,复旦大学列第3,武汉大学列第4,浙江大学居第...北大、清华、国科大和国防科大跻身2016中国七星级大学 报告显示,在艾瑞深中国校友会网最新2016中国大学星级排名中,首次公布2016中国七星级大学名单,中国七星级大学(★★★★★★★)是世界知名高水平大学...中国六星级大学(★★★★★★)是世界高水平大学、中国顶尖大学。...报告总负责人、艾瑞深研究院院长赵德国指出,2016中国大学排行榜评价体系涵盖人才培养、科学研究和社会影响三大一级指标,侧重衡量高校的人才、科学和社会贡献能力,完全采用体现大学人才培养、科学研究和社会服务的质量指标...,覆盖教学水平、培养质量(杰出校友)、杰出师资、学科建设、科研成果、科研项目、创新基地、办学层次、文化传承、社会声誉和国际化水平等核心质量指标,涵盖的评价指标有220多项,以确保评价结果真实、客观、科学

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机器学习必刷题-基础概念篇(1):为什么用AUC评价指标?

在二分类中,如果正反例分布不平衡,而我们对minority class 更感兴趣,这时accuracy评价指标基本没有参考价值,比如欺诈检测,癌症检测等场景。...F1-score 可以看做是precision和recall的综合评价指标,公式为: ?...AUC适用场景 说到这里,终于讲到我们的AUC了,它是一个用来评估分类模型性能的常见指标,优点是: 适用于正负样本分布不一致的场景; 对于分类器性能的评价,不限定单一的分类阈值; 不过,要真正理解地AUC...AUC与ROC的联系 虽然,ROC曲线可以评测分类器的好坏,但是,人们总是希望能有一个具体数值来作为评价指标,于是Area Under roc Curve(AUC)就出现了。

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