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python 马赛克-像素

马赛克~像素 下面讲一讲它的实现方法,首先了解实现的原理,理解了原理后,后续都是围绕着这个原理,通过解决各种问题推进的。...马赛克图片原理 先看看原图和马赛克图片 左边原图、右边马赛克风格 马赛克可以理解为将一个小区域内的多种颜色像素点用一种颜色像素点替换,实际像素点是非常小的,你需要把图片放大特别多才能看到,而马赛克图片不需要就能够看到方格效果...获取一块具有多种颜色的像素块的区域,计算出里面哪种颜色像素块最多, 可以看出这里明显黑色像素点最多,那么将其它所有非黑色的点改成为黑色。 这个和高斯模糊挺像的,但是又不一样。...---- 前面说了,马赛克可以理解为将一个小区域内的多种颜色像素点用一种颜色像素点替换。 这里问题来了, 1.该取多大区域呢? 2.怎么判断这个区域内那种颜色的像素点最多呢?...board.paste(temp_past, (x, y)) # 保存到本地 board.save(f"{img_name[0:-4]}_pixel.jpg") # 返回原图和像素

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像素相关概念:PPI、DPI、设备像素、独立像素

然后根据上面的公式得出: 总设备像素 = 总 css 像素 2 = 375 667 2 。然而实际上总的设备像素是 750 x 1334 个像素点。...其实 DPR = 设备像素 / 设备独立像 (是在同一个方向,一维的) 设备像素(DP) 定义: 设备像素又称物理像素,其尺寸大小是不会变的,从显示屏从工厂出来的那刻起,物理像素点就不会变了。...设备独立像素(DIP) 定义:设备独立像素又称逻辑像素,其尺寸大小是相对的。是一种物理测量单位,基于计算机控制的坐标系统和抽象像素。...其实这个也很好理解,逻辑像素嘛,不就是我们平时用的 CSS 像素么,在 Android 中交设备独立像素。所以 设备独立像素 = CSS 像素。...设备像素比(DPR) 设备像素比 DPR(devicePixelRatio) 是默认缩放为100%的情况下,设备像素和CSS像素的比值。

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设备像素和CSS像素

设备像素和 CSS 像素设备像素又称为 物理像素, 是 "物理屏幕" 上真实存在的发光点,只有屏幕一经出厂就固定不会改变。...CSS 像素又称为 逻辑像素,是编程世界中虚拟的东西, 我们通过代码设置的像素都是逻辑像素。.../ 设备像素 640 960:图片图片不同的逻辑像素在不同的物理物理屏幕显示的效果如下:图片也就是说 CSS 像素和设备像素在有的时候是不一样的,那么什么时候不一样?...在 PC 端,1个 CSS 像素往往都是对应着电脑屏幕的 1 个物理像素, 所以我们无需关心 PC 端的 CSS 像素和设备像素问题,在手机端,最开始其实 1 个 CSS 个像素也是对应着手机屏幕的 1...iPhone4 的屏幕尺寸却没有变化,但是像素点却多了一倍,这就导致了在 1 个CSS个像素等于 1 个物理像素的手机上, 我们设置1个CSS像素只会占用 1 个物理像素,而在1个CSS个像素不等于1个物理像素的手机上

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zv-1像素_尺寸 像素

文章目录 常用图像像素格式 RGB 和 YUV RGB 格式 YUV 格式 YUV采样 YUV存储格式 常见的像素格式 YUV422:YUYV、YVYU、UYVY、VYUY YUV420:I420、YV12...、NV12、NV21 常用图像像素格式 RGB 和 YUV 近期由于项目需要,开始接触图像像素格式,因此在这里做一个小结。...像素格式描述了像素数据存储所用的格式,定义了像素在内存中的编码方式。RGB 和 YUV 为两种经常使用的像素格式。...YUV像素格式来源于RGB像素格式,通过公式运算,YUV 三分量可以还原出 RGB,YUV 转 RGB 的公式如下: R = Y + 1.403V G = Y - 0.344U - 0.714V...若以以黑点表示采样该像素点的 Y 分量,以空心圆圈表示采用该像素点的 UV 分量,则这三种采样方式如下: 即: YUV 4:4:4 采样,每一个 Y 对应一组 UV 分量。

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像素能决定照片质量吗?关于位图以及矢量

像素(pixel),是指在由一个数字序列表示的图像中的一个最小单位,称为像素。 用手机或相机拍出来的照片,称作位图,因为是由一个一个像素点构成的,电脑截图或者视频帧都是位图。...2.1-1 水平分辨率3840px,垂直分辨率2160px,分辨率96dpi 像素 点,是两个东西,“像素”只存在于电脑显示领域,而“点”只出现于打印或印刷领域。 例如一台打印机 ?...假设这两张都是用手机拍的,除了像素,其余参数一样 ? 1920x1080 ? 3840*2160 局部放大 ? 3840*2160   500x放大 ?...很多的噪点 这么多噪点,像素再高也没有用 1亿像素的,但是镜头和感光元件很垃圾,就是像素高 ?...矢量 讲完了位图,像素,接下来是矢量(ps:文科生请自觉离开) 矢量,也称为面向对象的图像或绘图图像,在数学上定义为一系列由线连接的点。矢量文件中的图形元素称为对象。

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百万像素高清轻松合成,效果迷人

VQGAN还能用语义引导生成样本: ? 用深度引导生成样本: ? 用姿态引导合成样本: ? 用类别引导合成样本: ? 随机合成样本: ? 执行超分辨率任务: ? 说了那么多,它们的共同点是啥?...最后再展示一些用语义引导合成的样本,从上往下的分辨率分别是:1280×832、1024×416、1280×240。 没错,都是百万像素级别的。 ?...第三行:语义引导合成。 第四行:姿态引导合成。 第五行:类别引导合成。 然后,我们来比较一下模型尺寸。...实验表明,仅使用自注意力的架构的前几层确实学习了如何在每个查询像素周围加入网格状模式。 所以,自注意力机制和卷积层是很相似的。...因此,本文不是用像素来表示图像,而是将其表示为codebook的感知丰富的图像成分的合成。

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