GetIpDetails() { string url = "http://www.ip138.com/ips8.asp"; //设置获取IP地址和国家源码的网址...string ip = string.Empty; //IP地址 string country = string.Empty; //国家...= html.LastIndexOf("：") + 1; country = html.Substring(index); //得到国家...adr = GetAdrByIp(ip); return "IP：" + ip + " 国家：" + country + " 省市：
本文描述的省份和城市二级联动下拉菜单，在js部分设置省份和城市信息，当然也可以将数据保存在数据库中，当需要使用的时候在读取。...这里用的是js原生代码 在html文件中设置省份、城市下拉列表如下： 在js中设置省份信息代码如下： var province=["北京"...实现当点击一级菜单（省份）时，二级菜单（城市）显示对应城市列表信息： //获取点击的省份的下标 function getIndex(){ for(var i=0;i<province.length...;i++) if(province[i]==pro.value) return i; } //根据获取的省份下标，更改二级列表为对应下标的城市列表，此即二级联动 function
二、世界城市 首先把之前的关于热门城市的东西都删掉，这个里面和热门城市就已经没有关系了。 首先要获取到世界国家/地区的列表。...和风提供的国家/地区的城市代码是用的.csv格式，也就是说需要在Android中需要读取CSV文件中的数据读取。可以看看这一篇文章Android 读取csv格式数据文件， ?.../地区数据 ?.../地区中的城市适配器 */ public class WorldCityAdapter extends BaseQuickAdapter国家，然后获取到这个code，通过code来请求接口获取城市数据，然后返回中将城市的数据传递到弹窗中，在弹窗中渲染数据。 ?
采用技术 前端：百度地图API Leaflet D3.js VUE.js Echarts Antv Ajax 请求后端服务 后端：Express 搭建后台 并基于 MongoDB 数据库存储数据 数据分析...image.png 请求接口：/nCoV/api/provinceName 请求方式：GET 返回数据库内有数据条目的国家、省份、地区、直辖市列表。 示例 1..../nCoV/api/provinceName 返回中文版国家、省份、地区或直辖市列表。 2. /nCoV/api/provinceName?...lang=en 返回英文版国家、省份、地区或直辖市列表。...latest=1 返回中国全部城市及世界其他国家疫情最新数据 请求接口：/nCoV/api/news 请求方式：GET 返回所有与疫情有关的新闻信息，包含数据来源以及数据来源链接。
var cityArr = ['beijing','北京']; var cityNameList = []; // 地图内城市名称 $.get('/js/map/json/province/'+ cityArr...// 世界地图 var cityArr = ['world','世界']; var cityNameList = []; // 地图内国家和地区名称 $.get('/js/map/json/'+ cityArr...需要对地图所适当缩放，以及位移； 解决例图与省份地图重叠的问题，需要修正例图在在各个省份的显示位置； 数据分等级，色阶也需要根据具体情况划分显示阶数； 地图数据和疫情数据中文市镇州等地区名称需要一一对应...','#F1813A','#FFC551','#FFF6B3', '#EFEFEF']; 国家中英文对照，这里需要特别声明一下，部分国家和地区数据可能有误，如果有发现的小伙伴可以在评论区反馈一下。...// 部分国家和地区有重复出现，但并不影响使用。 同理也需要对疫情数据国家和地区的名称做一下处理。
有时候，我们需要对特定地区城市/国家的网站访客进行不同的网页跳转。比如，中国用户访问www.bing.com自动跳转到https://cn.bing.com。...第二步：判断访客 IP 归属和国家如果是国外访客，显示没有省份名，返回的错误信息是， "err":"noprovince"如果是国内反馈，会显示具体省份和城市名称，返回的错误信息为空，"err":""第三步...== "noprovince"){window.location.href='https://cn.bing.com'} }总结：完整代码js实现获取访客ip归属地+自动跳转页面完整代码如下
现在很多网络应用已经都在展示网友的IP归属地，通过golang以及qqzengIP地址库，可以很方便的实现这个功能
一、数据源 本项目使用了两个csv的数据文件，一个是中国高校（大学）的数据，一个是中国高校专业设置的数据 数据基本栏位： 高校（大学）的数据 高校专业设置的数据 学校 学校 省份 专业类别 城市 专业名称...地址 国家特色专业 水平层次 办学类别 办学类型 985 211 双一流 二、数据分析目标 本项目主要使用了学校、省份、水平层次、办学类别、985、211、双一流、专业名称、国家特色专业等数据...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，可以生成一些非常酷炫的图表，pyecharts是国人开发的一个Echarts与Python结合的模块，为了与 Python 进行对接，方便在 Python...中直接使用数据生成图 4.2 可视化结果展示以及数据故事的阐述 图表交互式可视化和更多的表格数据请查看flask网站 1.分析各省大学数量分布情况 从上图可以看出中国的高校主要分布分布在华南和华中地区...从上图可以看出国家特色专业数量排名前20的学校 总结 从上面的可视化结果可以看出中国目前高校（大学）的办学状况，包括高校在各个省份的分布、本科和专科占比情况、各个办学类别占比情况、985，211，
结果发现阿里的接口非常不给力，主要是不准确，不过是免费的且有地区和ISP的信息。...(e) else: json_data = r.json() if json_data[u'code'] == 0: print '所在国家...： ' + json_data[u'data'][u'country'].encode('utf-8') print '所在地区： ' + json_data[u'data'][...但是17mon分付费和免费的库接口，我用的免费的测试，接口返回的字段有限，只有国家、省份、城市。...：' + json_data[0].encode('utf-8') print '所在省份：' + json_data[1].encode('utf-8') print '所在城市：
使用JQuery和bootstrap-select实现世界城市的三级联动（中英互译） 我们公司是做外贸电商的，需要一个世界城市的三级联动，在网上找好久发现都没有合适的轮子，只能自己写一个 使用该轮子需要引用...,使用事件委托绑定到各级事件，通过选择不同国家关联不同的城市和街道 * @param:res * */ initOption: function (self, res)...* @param res ：全世界国家城市数据 */ selectCountry: function (res) { var countryStr = "";...* @param {*} selectCountry 选择国家的城市 * @returns { provinceObj, selectCity } 所有省份 当前选择的省份...return { provinceObj, selectCity }; }, /** * * @param {*} provinceObj 所有省份
总体而言，薪资水平与所处地区有关，经济越好的地区收入水平越高，例如一二线城市的薪资待遇普遍高于三四线城市，这也是我国打工者为何想去一二线城市的原因。...图源：国家统计局 分区域看 最高和最低地区的平均工资之比为1.48，比上年扩大0.03。...； 西部地区年平均工资为94964元，同比增长7.9%，增速比2020年提高了0.5个百分点； 东北地区年平均工资为83575元，同比增长7.7%，增速比2020年下降了0.5个百分点； 图源：国家统计局...（101670元）和中西部多个省份，以及西南、沿海等地区。...其中，在25个省份中，广东省城镇私营单位就业人员年平均工资73231元，是目前唯一超过7万元的地区，暂居第一位。
当特定省份和城市的IP访问你的网站时，使用以下代码可以弹出提示： <...= -1){ alert(city); }else{ } 当特定省份和城市的IP访问你的网站时，使用以下代码跳转到某一个网址：（其它动作可以根据自定义...Id|国家|区域|省份|城市|ISP，中国的数据精确到了城市，其他国家只能定位到国家。...文章内容引自：挖站否 https://wzfou.com/ip-ku/ 版权声明：本站原创文章 如何实现限制部分地区访问网站，且精确到国家/省/市IP地址 由 小维 发表！...转载请注明：如何实现限制部分地区访问网站，且精确到国家/省/市IP地址 - 小维的个人博客 部分素材来源于网络，如有侵权请联系删除！
专业类别 城市 专业名称 地址 国家特色专业 水平层次 办学类别 办学类型 985 211 双一流 二、数据分析目标 本项目主要使用了学校、省份、水平层次、办学类别、985、211、双一流...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，可以生成一些非常酷炫的图表，pyecharts是国人开发的一个Echarts与Python结合的模块，为了与 Python 进行对接，方便在 Python...中直接使用数据生成图 4.2 可视化结果展示以及数据故事的阐述 图表交互式可视化和更多的表格数据请查看flask网站 1.分析各省大学数量分布情况 从上图可以看出中国的高校主要分布分布在华南和华中地区...，西部和西北部高校数量较少，广东、上海和江浙地区高校数量较多 2.分析本科、专科占比情况 从上图可以看出中国高校本科和专科的占比情况，两者数量相差不是很大，但专科比本科的数量要多 3.分析各办学类别占比情况...从上图可以看出国家特色专业数量排名前20的学校 总结 从上面的可视化结果可以看出中国目前高校（大学）的办学状况，包括高校在各个省份的分布、本科和专科占比情况、各个办学类别占比情况、985，211，双一流分布情况
省份/城市/区县定位选择器 :dash::rocket: 微信小程序，一行代码引入的省份/城市/区县定位选择器的库 主要功能 自动定位 城市、区县（也支持手动重新定位） 手动 汉字、拼音搜索 城市，支持搜索数量...数组里增加一行 "libs/citySelector/switchcity/switchcity" 打开项目里的 /libs/citySelector/config.default.js 文件 将其中的...点击立即打开腾讯地图Key申请页面 快速使用 在您要打开选择器地方用navigator组件，将url设置为 "/libs/citySelector/switchcity/switchcity" 或者，在 JS...代码里直接使用 wx.navigateTo 打开地区选择器 wx.navigateTo({ url: '/libs/citySelector/switchcity/switchcity', }...); 两种方法二选一即可 获取返回数据 在switchcity页选择完地区之后，点击会自动返回，并且将省份/城市/区县数据设置到本页面的 this.data.address 内 如图所示 修改颜色样式
文本 > echo $data;//输出接口信息 > > //PHP 解析JSON各项参数 $obj=json_decode($data); echo > $obj->data->country;//国家...echo $obj->data->country_id;//国家ID echo > $obj->data->area;//地区 echo $obj->data->area_id;//地区ID echo...> $obj->data->region; echo $obj->data->region_id;//省份ID echo > str_replace("市","",$obj->data->city);...//城市 echo $obj->data->city_id; > //城市ID echo $obj->data->county; //网络运营商 echo $obj->data->county_id...format=js 新浪多地域测试方法：int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?
国内漫入用户分析 分析国内漫入用户来自哪些省份甚至城市。 国内漫入用户分为返乡用户和省际游用户两大用户群，结合省内景点用户分析，可以对两大用户群加以区分。...国内漫出用户分析 分析国内漫出用户出行至哪些省份甚至城市？ 国际漫入用户分析 哪些地区的国际友人选择到你的家乡游玩？ 他们去了哪儿？ 国际漫出用户分析 省内用户热衷于哪些国家或地区？...省内热门景点分析 你的省份有哪些热门景区？ 用户回流分析 省会城市用户数哪天开始呈现回升趋势？ 数据业务分类 国庆期间，用户更倾向于哪种数据业务？ 导航软件哪家强？
腾讯研究院的结论是，智能化转型正从沿海省份扩散到边疆省份。 从增速上看，以宁夏、云南为代表的西部，辽宁、吉林为代表的东北部“赋智量”增速最快。 城市格局和排名？...从城市看，在用云量规模上，排名前三的城市上海、北京、深圳的“用云量”大幅领先其他城市，连续几年稳居数字一线城市。 成都用云量规模首次进入前10，展现川渝地区的势能。...相对沿海地区，内陆城市及边疆城市数字化转型基础弱，但也在全国新基建等建设中有新的发展机遇。 典型像宁夏的中卫市成为国家级数据中心枢纽，用云量增幅第一。...原因是济南市大力发展智慧城市，同时建设智慧金融、智慧商圈等高端应用示范。 武汉市则成为国家新一代人工智能创新发展试验区，以人工智能来带动整个武汉的全产业、全行业的数字化。...这种数据反映的趋势，不仅能够提振外界对智能化落地的信心——行则将至，而且结合各个地区和省份，也能管窥各个省份地区对于数字经济的拥抱程度。 换而言之，这简直就是一份AI企业的落地指南。
因为数据每个小时会获取并同步一次，所以这个里面同一天会有很多数据，而且部分地区并不是每天都有数据，可能存在某些天是没有数据的，我们必须对数据进行清洗处理，才能正常使用。...数据读取以后，存在以下几个问题： 时间数据是统计的时间戳，需要转换为时间对象 每日有多次条数据记录，我们只需要记录一次就行了 数据是按照省份统计的，我们需要按国家进行统计 转换时间戳为时间对象 df['...按照省份和时间去重，保证每个地区每天只有一条记录 df.drop_duplicates(subset=['provinceShortName', 'updateTime']) 按国家统计 将一个国家的所有省份每天的数据加起来...# 按省份分组 for province_name, items in self.df.groupby(by=['provinceName']):...然后通过GIF或者录屏软件，再配上音乐，就能制作出网上看到的那些全世界百年内的国民GDP、公路里程、铁路里程等等动图了
数据来源：国家统计局、各省统计公报 首先看下2018年末各省市常住人口数据，京津冀、长三角、珠三角和中原地区人口密集，明显高于西北、西南和东北地区省份，广东山东两省常住人口已突破1亿大关，前十大省份占全国...数据来源：国家统计局、各省统计公报 2000年-2010年期间，全国呈现“孔雀东南飞”现象，人口流动呈现出明显的流入和流出分化。...东南、华北特别是京津、长三角和珠三角地区常住人口均有明显的增速，其中北京、上海、天津和广东四地年均增长率包揽前四，人口增长最为迅速，远高于其它省份。...数据来源：国家统计局、各省统计公报 2011年-2018年期间，人口仍在向京津、长三角和珠三角聚集，但聚集速度放缓，中西部地区出现人口回流。...同时与这些城市所属的省份相比，其年均人口增长率要远高于全省层面的人口增长率，这说明人口向这些主要城市的流动趋向十分显著，这部分城市对于外来人口具有很大的吸引力，属崛起中的明星城市。
不只是阿里巴巴在西安布局，更早之前，百度金融在西安成立“百度成立百金互联网金融资产交易中心”（简称金交所），百度则与西安交大成立了国家工程实验室，双方进行了大数据战略合作。 ?...腾讯在西北地区深度运营的时间更早，2015年就与陕西省政府在深圳签署了“互联网＋”战略合作框架协议，双方将在众创空间、城市服务、智慧城市等五大领域展开深入合作。...不过，我们也会发现，BATJ等互联网巨头正在积极进入的地方，不只是西安，它们正在全国乃至全世界范围内“攻城略地”。...阿里巴巴位于广州的华南总部正在建设中，与微信新总部一墙之隔；腾讯、阿里还在积极谋划入驻重庆以辐射西南地区；因为“大数据战略”成功贴上高科技标签的贵州早已迎来包括BAT在内的互联网大军；还有，阿里巴巴、腾讯陆续与多个省份政府签订战略合作协议...城市和互联网公司各取所需，每一个城市，每一个地区，正在被互联网日益深刻地改变，这就是“互联网+城市”吧。
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