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JS】374- 重学 this 关键

我在读 Events 的 lib/events 源码的时候发现多次用到call关键字,看来有必要搞懂 this 与 call 相关的所有内容。...4. call 关键字在写代码过程中还是比较常用的,有时候我们常常会使用 call 关键字来指定某个函数运行时的上下文,有时候还使用 call 关键字实现继承。...如果是在 Node.js 环境中运行 this——globel对象。在浏览器中运行结果为5 在 Node.js 环境中为 undefined。...Node.js 环境下指向全局的this关键字说明(你可能不知道) 为什么在浏览器或者前端环境可以直接正常输出值,而在 Node.js 环境中输出的却是 undefined。...环境下在运行某个 js 模块代码时候发生了什么,Node.js 在执行代码之前会使用一个代码封装器进行封装,例如下面所示: (function(exports, require, module, __

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关键数据变更监控

#故事的开始 某个深夜,小朱(产品经理)悄悄发来微信 对于关键信息的变更,我们能持久化变更日志么? ....... 省略N多场景描述,总结就是: 想知道,某一天,某,把某个数据,从某改成了某?...技术架构 拿到需求之后,自然难以入睡.分析了一下我们当前的应用结构. 1.采用SpringCloud框架,以微服务的形式架构应用,每个服务都有自己独立的数据库,涉及到跨数据库取数时,非主数据均采用远程服务调用...#解决方案分析 数据库触发器 第一方案就想到在数据库写触发器,但是第一个否认的也是该方案....灵活性差,针对不同表,对于每一个字段都需要处理,毕竟我们不是想监控每一个字段.不能灵活的配置监控表,监控字段.另直接嵌入数据库,不利于控制 mybatis拦截器 在经过了对mybatis的一番检索之后,...该方案也被否定.对于每一个数据库都要有一张日志记录表,或者是对改表有操作权限.对于mybatis而言,我们想要做的是一个通用的持久化方案,不应该嵌入业务需求.当然这仅是在本人的认知范围的一些拙见.

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JS游戏编程基础】关于js里的this关键字的理解

this关键字在c++,java中都提供了这个关键字,在刚开始学习时觉得有难度,但是只要理解了,用起来就方便多了,下面通过本篇文章给大家详解js里this关键字的理解。...js的this指向是不确定的,也就是说是可以动态改变的。call/apply 就是用于改变this指向的函数,这样设计可以让代码更加灵活,复用性更高。...比如C++、C#和Java等都提供了这个关键字,虽然在开始学习的时候觉得比较难,但只要理解了,用起来是非常方便和意义确定的。...但是这里要求成员属性和方法必须使用this关键字来引用,运行上面的程序会被告知myName未定义。...8、函数中的内部函数中使用this关键字: ? view plaincopy to clipboardprint?

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简单理解JS中的this关键字 - wuuconixs blog

背景 之前在看《You Don’t Know JS - 1st Edition》这本书的时候,它对this的解释是针对各个this在哪里被调用分为四种情况。...独立函数调用 这种情况对应《You Don’t Know JS》中默认绑定。...构造函数中的this 这对应《You Don’t Know JS》中 new绑定。...name}const f = new F("wuuconix")console.log(f.name) // => "wuuconix" 在这里,定义了一个构造函数F,然后利用new关键字调用了这个构造函数...调用new调用构造函数时,JS会先生成一个空对象,然后把构造函数F作为这个空对象的方法去调用,这时this就是空对象了,之后构造函数的语句依次被调用,这个对象初始化完毕后自动返回,就是f了。

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Python关键数据采集案例,5118查询网站关键数据采集

对于seoer而言,关注网站的关键数据是非常重要的,关键词排名情况,流量来源,以及同行的网站数据,那么借助于seo查询工具也是非常有必要的,比较知名的就有爱站站长工具,站长工具以及5118。...比如登录账号需要经过滑块验证码的反爬限制,关键词指数等方面的数据都是图片加密的形式来展现,本渣渣头秃也是破解不来,怕了怕了。。 不过,有些数据还是可以拿来参考的!so,python搞起来!...我们来查询一个设计网站,设计癖的关键词情况 爬取网址: https://www.5118.com/seo/baidupc/www.shejipi.com 不是付费会员的话,只能查看前一百页数据! ?...由于页码也是js生成,没有找到,所以页码自行输入吧! 输入查询网站网址格式为:www.xxx.com/cn 爬取后数据存储文件取用了主域名!...设计癖网站关键词相关数据:shejipi_search_results..xlsx ? 设计癖网站关键数据:shejipi_keywords.csv ?

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数据是未来工厂的关键

点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 图片:Flickr用户捷星航空 大数据文摘翻译,转载需保留出处 作者:丹尼尔·卡斯特罗, 马克·多姆斯 翻译:林凡榆 校对:Kenny 如果您希望加入大数据文摘翻译志愿者团队...维持一个强大的工业部分是确保我们未来竞争力之关键,更好地利用数据和分析是建立一个健全的制造业之关键。...数据能够从产品生命周期的开端就支持制造创新。数据驱动的设计能够在制造任何实物产品之前预告设计过程,从而降低成本,并确保最终产品更加符合客户偏好。...迈凯轮在制造实体原型之前,对其设计进行性能分析;沃尔沃则整合客户数据来预测一个特定设计或功能是否能够吸引客户。数据驱动的设计在其他领域(如网页设计)已经成为标准做法。...制造商还可以利用数据和分析来提高工厂车间操作。低成本传感器技术(即物联网)的扩张已经使得几乎所有制造工艺和零部件成为潜在数据源。

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ML Ops:数据质量是关键

如何更好地管理数据科学家和操作人员,以便有效地开发、部署和监视模型?其中数据质量至关重要。 ? 本文将介绍 ML Ops,并强调数据质量在 ML Ops 工作流中的关键作用。...ML Ops 的发展弥补了机器学习与传统软件工程之间的差距,而数据质量是 ML Ops 工作流的关键,可以加速数据团队,并维护对数据的信任。...但是,与软件开发不同,ML 需要处理代码和数据: 机器学习始于数据,而数据来源不同,需要用代码对不同来源数据进行清洗、转换和存储。...在工程方面,急于修复下游消费者注意到的数据质量问题,是消耗团队时间并缓慢侵蚀团队生产力和士气的头号问题之一。 此外,数据文档记录对于所有利益相关者进行数据交流、建立数据合同至关重要。...数据获取阶段 即使是在数据集处理的早期阶段,从长远来看,对数据进行质量检查和文档记录可以极大地加速操作。

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安全大数据关键能力

第一,数据能力,拥有大数据是有效利用大数据技术的一个基础,而拥有大数据绝不是海量这么简单,重要的在于多维度以及持续性。一项大数据案例分析中有三类持续性的多维度数据非常重要。...图片 在安全行业,文件样本网络行为、系统漏洞、应用行为等数据都是非常关键的基础数据,如果要解决业务层面的安全同题,则需要更多的数据类型。...拥有大数据才能是整个大数据技术的基础,之后提到的存储计算、数据挖掘甚至可视化等都依存于数据资源。...如何采用多种方式去采集数据,这是安全厂商或是用户必须重新思考的问题,在以前的安全体系中,采集的数据更多是告警,而在大数据技术线路下,对于原始的网络或终端数据,甚至业务数据的完整还原和长期保存就会显得非常重要...第二,不仅需要拥有数据,如何有效处理大数据也是非常重要的。

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发展大数据,人才是关键

如何突破大数据关键技术,如何运用大数据推动经济发展、完善社会治理,如何在推动大数据发展的同时确保信息安全,已成为世界各国和各行各业普遍关注的热点问题。...在可信大数据技术、大数据安全通信、大数据访问控制、身份认证授权等大数据关键技术上,以及量子通信技术上已取得重要突破,成为国家大数据安全领域的中坚力量。...借此机会,我愿向大家提三点倡议: 第一,推进大数据基础研究和技术攻关。大数据的快速发展提出了许多新的科学问题,仍有很多关键技术亟待突破。...我们应深入开展数据科学研究,在大数据理论、方法及关键应用技术等方面进行探索,不断提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力,形成安全可靠的大数据体系。 第二,加强大数据专业人才培养。...发展大数据,人才是关键。大数据的快速发展对专业人才提出了非常急迫的需求。

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【技术】大数据关键技术

数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。 ?...一、大数据采集技术 数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本...重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型,开发数据质量技术。...主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。...开发新型数据库技术,数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中,非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库,分为:键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。

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数据关键技术分析

构建于HDFS的Hbase是天然的分布式数据库;MapReduce提供了云计算框架,它的数据来源也是分布式的,可以是HDFS,也可以是Hbase。...HBase是分布式数据产品,多台设备共同提供类似数据库的服务,但是这种服务是分布式,由多台设备来提供的,用户也完全感觉不到设备的存在,只知道有一个数据库给他们服务。这个也就是大数据库的基础。...Pig、Hive等是数据分析的引擎,提供快速的数据分析接口和能力。 Hadoop主要有以下几个优点: 一是高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 二是高扩展性。...Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。 四是高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。 五是低成本。...与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。 【转自51CTO】

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