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编写兼容性JS代码

前文介绍了:  1 DOM四个常用的方法   2 使用DOM核心方法完成属性填充 本篇主要介绍在JS中需要注意的几个地方,另外为了减小html与javascript的耦合使用java进行onclick...但是在编写合格的javascript代码时,需要注意:   1 平稳退化:保证在不支持js或者低版本的浏览器也能正常访问   2 分离javascript:把html与javascript分离,有助于后期代码的维护...  3 向后兼容性:确定老版本的浏览器不会因为脚本禁止而死掉   4 性能考虑:确定脚本执行的最优   编写优化的代码   针对前一篇中的相册的代码,这里主要修改的地方是把onclick方法删除,在页面加载时...return true; } addLoadEvent(prepareGallery);   上面部分的代码,添加了很多的安全性检查和兼容性

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浅谈兼容性测试

什么是兼容性测试?...简单点就是特指程序在特定条件下的运行环境是否能够正常运行,前后端有无功能以及界面UI上的异常 兼容性测试分类 操作系统兼容性测试 Windows XP、Windows7、Mac、Linux 浏览器兼容性测试...作用点:验证新老代码在服务器环境能否正常运行 新版本 老版本 数据兼容性测试 需要验证数据在新老版本的读写 分辨率兼容性测试 作用点:验证产品在不同分辨率下UI展示有无异常缺失 主流:1024×768...、1280×1024、1440×900、1600×900、1920×1080 兼容性测试工具 浏览器兼容性测试 IETester、SuperPreview、selenium(自动化模拟浏览器端用户操作)...分辨率兼容性测试 谷歌插件:Resolution Test 首图模糊,请关注本公众号,后台回复"6" 获取兼容性高清原图 专注测试技术研究、实践、分享、交流,欢迎关注。

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Arcgis for Js实现graphiclayer的空间查询(续)

上文中,实现了简单的针对graphiclayer的空间查询工作,在本节,将更加详细的介绍针对graphiclayer的空间查询。...首先,空间查询的方式:提供多种类型的空间查询,包括点周边、线周边、面内等多种方式;其次,图形绘制完成后状态的展示;再次,结果的显示。实现后的结果如下: ? 点周边——输入缓冲区距离 ?...点周边——查询结果 ? 线周边——输入缓冲区距离 ? 线周边——查询结果 ? 面内——矩形 ? 面内——圆形 ? 面内——多边形 首先,绘制图形。.../rest/services/Utilities/Geometry/GeometryServer"); 当缓冲区分析完成或者面要素绘制完成以后的geometry都为polygon,此时,执行空间查询...: /** * 根据多边形进行查询 * @param geometry */

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APP兼容性测试

一、APP兼容性范围以及问题1、硬件 各个硬件结构2、软硬件之间硬件dll库(C++)软硬件之间的通信,各个厂商提供的ROM3、软件浏览器、操作系统、数据库、手机、功能兼容性(功能修改,二次开发)要求:...兼容性程度(产品定义)兼容的方向:向下(老版本的兼容)、向上 4、app软件兼容性导致的问题安装失败、启动失败、卸载失败,卸载不干净、程序运行过程中闪退部分控件显示不完整或者功能失效屏幕显示异常图片展示不全...优先满足每款手机主流操作系统做一些调研,当前市场各版本和品牌的使用率 3、不同设备的分辨率不同,对界面的展示效果不同,怎么进行兼容性测试(不同屏幕分辨率)(1)与开发讨论在不同的分辨率下系统的适配方案(...)分析不同网络类型的差异性(2)在前后台交互过程中在不同网络下的差异,并讨论内部实现机制(3)同时需要分析各个类型的设备在不同网络类型下的区别 6、(不同类型app)手机上安装多种APP,APP之间的兼容性问题策略...所有界面基本功能,并编写对应的自动化测试用例(2)搭建一套全流程自动化测试环境(自动安装软件和自动执行以及生成执行报告)(3)机型选型(根据上述策略,覆盖不同类型下的设备信息)(4)执行全套自动化用例,完成兼容性验证

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mongodb aggregate (聚合查询)联表 node+nest.js +monoose .js实现

mongodb aggregate (聚合查询)联表 node+nest.js +monoose .js实现 联表使用的场景 mongodb的curd(增删改查)操作比较简单,但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...,如果遇到很复杂的查询操作,只查询单个表(mongodb中的集合,本人习惯称为表,以下不在赘述)是不能满足业务需求的,所以可能会连接外部表,或者查询本表之后经过分组,转化之后的临时表。...要查询的结果是这样式的 //mongodb 连表后查询文档结构 { "_id": { "$oid": "65d2d0c0434057a3419404be" }, "...} } ] this.ticketModel.aggregate(pipeline)//ticketModel 是mongose model 案例三、连接自身 //mongodb 连表后查询文档结构..."dateTime":"20-02-2024", "onlineTickets":5, "offlineTickets":1, "checkedInTickets":0 } 查询实现

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