大致过程如上,在实际的展示过程中,有些是可以并行的。比如html、css下载。这就涉及到http1.1协议的下载局限和浏览器支持的并发数量了。
相比纯看代码来说,我更推荐结合 debugger 来看,它可以让我们看到代码实际的执行路线,每一个变量的变化。可以大段大段代码跳着看,也可以对某段逻辑一步步的执行来看。
在我刚开始做前端,写js的时候,这个问题曾经长久的困扰着我。面对一个UI设计图,我的脑子里是一团乱,完全无从下手,当初就是拿到UI图的时候,我看着图竟然走神了。为什么看走神了呢?因为完全没有想法,不知道下手做的起点在哪里。
火焰图(Flame Graph)看起来就像一团跳动的火焰,因此得名,它可以将 CPU 的使用情况可视化,使我们直观地了解到程序的性能瓶颈。我们通常要结合操作系统的性能分析工具(Profiling Tracer)使用火焰图,常见的操作系统的性能分析工具如下。
最近世界杯如火如荼进行着,寒冬里雨雪交加,就在此刻,duang,ChatGPT火了。这个API据说可以干很多事情,自己调试代码、自动生成代码、像人类一样和你对话、还可以生成一个产品方案等等,简直就是一个真人。
服务稳定性到一定程度之后,都会开始经历一段精细化运营的过程,从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们,产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈,能够像调试前端的JS代码那
话不多说,先上图,这是得到App静态资源更新服务的CPU使用率监控,可以看到7月2号到7月3号后,cpu使用率发生了爆涨,在八点的早高峰和下午六点的晚高峰,几乎可以把cpu打满。发现问题当机立断,升级配置将2核4g升级至4核8g,先保证服务稳定,我们再继续查问题。
今天介绍下 Chrome dev tools 家族的一个小兄弟,它在 Chrome 57 之前叫作「Timeline」,而现在换了个更长的马甲 —— 「Performance」,毕竟名字要「长~~~~~~~~~」更能吸引注意。
本文通过介绍一种在网页中用canvas实现实时火焰效果的技术,包括如何实现火焰的粒子系统、火焰和飞机之间的碰撞检测、以及通过shader模拟高光和反射效果。作者还介绍了如何实现火焰随着时间推移的动态变化,以及火焰效果在三维场景中的呈现方式。
上篇《纯Shading Language绘制HTML5时钟》体现了GLSL可编程性特点,但没有体现GLSL可编程出各种酷炫效果的特点,今天我们将用纯Shading Language绘制火焰效果,并将其
让我们从 perf 命令(performance 的缩写)讲起,它是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack)。
google developers 官方文档: https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/
wrk 是一个非常棒的 HTTP 压力测试工具,构建在 Redis、NGINX、Node.js 和 LuaJIT 这几个开源项目的基础之上,充分利用了他们在事件驱动、HTTP 解析、高性能和灵活性方面的优点,并且可以自己写 Lua 脚本来生成测试请求。
接下来给大家分享我自己在定位业务性能问题时常用的三步法,为了方便记忆,我把它总结为一句话:
今天给大家分享一个用Canvas写的火焰风暴动画,实现效果如下: 怎么样,场面是不是很壮观,下面是代码实现,欢迎大家复制粘贴和吐槽。 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn
今天给大家分享一个用Canvas写的火焰风暴动画,实现效果如下: 📷 怎么样,场面是不是很壮观,下面是代码实现,欢迎大家复制粘贴和吐槽。 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible"
网页加载后,浏览器会解析 html、执行 js、渲染 css,这些工作都是在 Event Loop 里完成的,理解了 Event Loop 就能理解网页的运行流程。
我是从18年开始写博客,最初的平台选择在博客园,界面比较清爽,但是博客园主要是针对互联网软件行业的,我发的内容相对来说偏硬件,后来转战CSDN,自带图床用的很爽,写文章时只需要截图粘贴就ok,但是广告太多,一个页面能出现三个广告,看着太不舒服了。
其实很多类似perf的工具都能生成火焰图,像systemtap/dtrace之类的。
最近手里有个Phaser游戏工程,上面让转化为微信小游戏,由于对这块儿不了解,所以上网查了很多资料,终于让我找到了案例,在此要感谢下 作者;下面是我转载的他的文章
很多人感冒发烧的时候,往往会模仿神农氏尝百草的路子:先尝尝抗病毒的药,再试试抗细菌的药,甭管家里有什么药挨个试,什么中药西药,瞎猫总会碰上死耗子,如此做法自然是不可取的,正确的做法应该是去医院验个血,确诊后再对症下药。
我们在 RudderStack 使用的开发方式之一是安全快速地构建,然后根据需要进行优化,这种模式使我们能够优先考虑客户问题,跟上 RudderStack 的快速增长的脚步。
God does NOT play dice with the Universe! 什么是随机(random)?字典中给出的定义是无计划,无序和无目的,纯靠运气。随机是生活中必不可少的成分,比如彩票,游戏,安全,早餐吃什么,这些行为都有一些随机的成分,但我们能说这些行为都是随机的吗? 比如早餐,吃的人以为是随机的,做什么吃什么,对厨师而言,可能是精心安排的,就不算随机行为。游戏也是如此,随机掉了一件装备,你如获至宝,其内部是一个概率算法,如果你掌握了这个算法做了一个外挂,对你而言,这也不是随机行为了。同
首先这些文章还不够成体系,其次也不够有深度。这一点后面我们要尽量补齐,其实还是和思维逻辑有关。在我写的两个性能专栏中,也没有关于前端的描述。
可以说 React 为Web开发者带来了全新的开发模式,而在各类新功能下,如何达到性能最优仍是我们需要关心的。今天做一次精读尝试,原文地址在文末,话不多说,先呈上一份性能清单:
之前小弟一直在宣传推广火焰图,结果是很多童鞋凡事都用火焰图。说实话,火焰图特别适合分析运行时热点(无论是on-cpu、off-cpu、还是内存等,火焰图的想象力可以无穷放大),但是你要分析一个的如果是一个时序问题,比如系统启动的慢、一个软件启动的慢,用火焰图固然可能有一点帮助,但是帮助肯定很微妙。
本文中若有任何疏漏错误,有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过 oliver.yang at linux.alibaba.com 反馈。
导语 背景是最近做了一个CSIG大讲堂的分享,总结和梳理了这两年多来在Nodejs 相关学习的知识和思考,关于“调试工具” 和 “Node Server 后台问题处理” 这一部分,还是相对比较有意思的。PPT内容有一些过多。所以在PPT中抽离出来,单独梳理了一篇文章,跟大家一起分享一下。知识都是前人的知识,我只是知识的学习者和搬运工。 前言 : 如果要对服务进行优化,就需要先测量服务的瓶颈。优化的前提是——测量。没有平白无故的性能提升,也没有拍脑袋的期望指标。只有通过数据参考下的衡量标准,来判断事物未来
有好长一段时间,兴趣爱好都落在了程序性能观测这个领域。之所以有兴趣,一来是解决一下工作中的问题,在这平淡的生活中寻找一丝快乐;二来也是想以史为鉴,以后在自己的代码里尽可能不要犯同样的错。
仅仅是简单的升级 Node.js 版本就可以轻松地获得性能提升,因为几乎任何新版本的 Node.js 都会比老版本性能更好,为什么?
作者:basinwang,腾讯 PCG 前端开发工程师 大型项目容易遇到性能问题,一般来说,当我们遇到性能瓶颈的时候,才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了业务本身的特点相关之外,常见的还可以借助一些工具来发现问题。本文主要介绍前端性能分析可以怎么走~ 前端性能分析工具(Chrome DevTools) 一般来说,前端的性能分析通常可以从时间和空间两个角度来进行: 时间:常见耗时,如页面加载耗时、渲染耗时、网络耗时、脚本执行耗时等 空间:资源占用,包括 CPU 占用、内存占用、本地缓存占用等 那么,
最近依然在研究大型项目,而大型项目最容易遇到的问题便是性能问题。一般来说,当我们遇到性能瓶颈的时候,才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了业务本身的特点相关之外,常见的我们还可以借助一些工具来发现问题。本文一起来研究下,前端性能分析可以怎么走~
这是一个历史遗留问题,自从博客部署了 PHP 纯静态缓存之后,所有页面都是 html 静态内容了,而且在七牛 CDN 静态分离之后,速度更是达到极致! 不过也带来不少疑难问题,在之前写的《启用 WP
最近我一直在做性能优化,对一个单机应用做性能优化。主要是涉及到解析和导入导出相关的业务。
本文是由 Emotion 的第二大活跃维护者 Sam 分享,本文第一人称都指的是 Sam。Emotion 是一个广泛流行的 CSS-in-JS 库,用于React。文文章 Sam 会带大家深入探讨 CSS-in-JS 最初吸引人的原因,以及为什么作者(以及Spot团队的其他成员)决定放弃它。
系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化。性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码。代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能。本篇主要讲性能分析中常用的工具——perf。
埋点统计在我们业务里经常有遇到,或者很普遍的,我们自己网站也会加入第三方统计,我们会看到动态加载方式去加载jsdk,也就是你常常看到的insertBefore操作,我们很少考虑到为什么这么做,直接同步加载不行吗?统计代码会影响业务首屏加载吗?同步引入方式,当然会,我的业务代码还没加载,首屏就加载一大段统计的jsdk,在移动端页面打开要求比较高的苛刻条件下,首屏优化,你可以在埋点统计上做些优化,那么页面加载会有一个很大的提升,本文是一篇笔者关于埋点优化的笔记,希望看完在项目中有所思考和帮助。
本篇是基于 FDCon2019 上《让你的网页更丝滑by刘博文》的复盘文。该课题也是博主感兴趣的领域, 后续会结合 React 的 Schedule 与该文进行进一步整合, 个人博客
之前做 MySQL 参数优化的时候,为了寻找瓶颈,我通常是观察 MySQL 的 status ,看哪些计数器有问题,以便确认问题的大致范围和应该调整的参数。虽然这一套屡试不爽,但是玩久了也想换一个新的视角。既然 MySQL 是运行在操作系统之上的,那我们观测操作系统的内核事件,应该也能发现性能问题。
PHP手册上提到的工厂模式,其实是简单工厂模式。这里来讨论简单工厂模式的扩展:工厂方法模式。
Web文档(document):一些呈现静态信息的页面,虽然有的页面是会动的,但信息本身还是静态!
通过手机陀螺仪,调整手机,让球从上一层的间隔中落到下一层,楼层会不断上涨,如果球碰到上方或者下方的火焰,游戏结束。
在《宋宝华:火焰图:全局视野的Linux性能剖析》一文中,我们主要看了on-cpu火焰图,理解了系统的CPU的走向的分析。但是,很多时候,单纯地看on-cpu的情况(什么代码在耗费CPU),并不能解决性能问题,因为有时候性能差的原因瓶颈不一定在CPU上面,而是在off-cpu的时间,比如:
注:文章整理自腾讯云高级前端工程师陈家兴在Hello Serverless 沙龙深圳站上的演讲,演讲主题为《NodeJS Runtime监控》,感兴趣的读者可关注公众号,后台回复「Serverless 深圳」领取讲师演讲PDF。 根据统计数据,SCF的用户中,NodeJs和Python的用户是最多的,而相信在座的各位应该有很多就是NodeJS的开发者,大家对监控方面有过实践或者感兴趣的话应该能有自己的收获,而如果你不是Node的开发者,那也没关系,其中的很多原理都是相通的,也希望各位能从不同的角度看这个
Handlebars的layout文件和partials文件,可以是我们很轻松的组织一些公共的页面或代码片段,使得前端视图可维护性非常高。
TL;DR 👀 https://self-introduction.icodeq.com/ 本文首发于稀土掘金:https://juejin.cn/post/7188749864279212087 当青训营遇上码上掘金 | 会动的名片 作为一个前端工程师🦁️,这次选择的是 主题 1:我的名片,用代码来介绍自己,这太酷了。 话不多说,先看 👀 成品: 小屏不大好看,可以在 code.juejin.cn 或者 self-introduction.icodeq.com 查看全屏幕版本 代码仓库:htt
想象一下你要往一张网页每间隔0.1秒增加一个啊字,是不是开个定时器,间断地往body里面塞啊,就可以啊!没错,做到这一步就完成了原理的第一部分
最近在做项目的时候发现在一个模块导出的时候是返回一个NEW以后实例化的对象,在其他地方使用的是同一个对象(一直以为是不用的对象,每次导入都是一个新的。。。还是太菜)。
SystemTap 是对 Linux 内核监控和跟踪的工具,详细的介绍及说明见官网。
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