从简单的脚本语言到成为 Web 标准编程语言,JavaScript 已经走过了漫长的道路。时至今日,它已经被广泛用于构建服务器端应用程序,移动应用程序,桌面应用程序甚至数据库。
最近看见一个要求仅使用加法减法实现二分查找的题目,百度了一下,原来要用到一个叫做斐波那契查找的的算法。查百度,是这样说的: 斐波那契查找与折半查找很相似,他是根据斐波那契序列的特点对有序表进行分割的。他要求开始表中记录的个数为某个斐波那契数小1,即n=F(k)-1; 开始将k值与第F(k-1)位置的记录进行比较(及mid=low+F(k-1)-1),比较结果也分为三种 1)相等,mid位置的元素即为所求 2)> ,low=mid+1,k-=2;说明:low=mid+1说明待查找的元素在[mid+1
斐波那契数列是一个很经典的问题,虽然它很简单,但是在优化求解它的时候可以延伸出很多实用的优化算法。
终于来到了有点意思的地方——递归,在我最开始学习js的时候,基础课程的内容就包括递归,但是当时并不知道递归的真正意义和用处。我只是知道,哦...递归是自身调用自身,递归要记得有一个停止调用的条件。
终于来到了有点意思的地方——递归,在我最开始学习js的时候,基础课程的内容就包括递归,但是当时并不知道递归的真正意义和用处。我只是知道,哦…递归是自身调用自身,递归要记得有一个停止调用的条件。那时,我还不了解递归的内在含义,好在现在知道了一点。
原文链接: 具体数学-第14课 - WeiYang Bloggodweiyang.com 牛顿级数 多项式函数的一般表示形式为: 也可以将其表示为下降阶乘幂的形式: 这种表示的好处是,求差分更
上一篇介绍了递归,以及如何用递归实现数的阶乘。其实递归大家平时都会碰到,只不过有时候写一个递归函数要改好多次才能走通,缺乏那种能直接写好的直觉。其实还是关键思路没有掌握透。
平常写 ts 比较少,用了几天时间刷完了阮一峰老师新写的 ts 教程,依旧通俗易懂,对于入门或者查漏补缺还是挺有帮助的。
前几天在知乎看到一篇文章,用 TypeScript 类型运算实现一个中国象棋程序 :
给定一个数字字符串 S,比如 S = "123456579",我们可以将它分成斐波那契式的序列 [123, 456, 579]。
斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成的序列称为斐波那契数列。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:
写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项。斐波那契数列的定义如下:
迭代器(iterator)是一个结构化的模式,用于从源以一次一个的方式提取数据。迭代器的使用可以极大地简化数据操作,于是ES6也向JS中添加了这个迭代器特性。新的数组方法和新的集合类型(如Set集合与Map集合)都依赖迭代器的实现,这个新特性对于高效的数据处理而言是不可或缺的,在语言的其他特性中也都有迭代器的身影:新的for-of循环、展开运算符(...),甚至连异步编程都可以使用迭代器。
因此第一种计算斐波那契数列的方法,即让数字序列的最后两个元素相加,得到新的数字并插入数列结尾。
斐波那契数列是一种数列,每一项是通过将前两项相加而得到的。从0和1开始,顺序为0、1、1、2、3、5、8、13、21、34,依此类推。通常,表达式为xn = xn-1 + xn-2。假设最大值n = 256,以下代码将生成第n个斐波那契数。值“n”作为输入传递给模块(nth_number)
给定一个严格递增的正整数数组形成序列arr,找到arr中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在,返回 0 。
本人看了vivo,阿里巴巴的校招算法题,可以明确知道绝对有动态规划。如果没有,那么出题的面试官真的没有水平。跌了N次的动态规划,Runsen最近也拼命搞动态规划。这篇文章浪费了三天时间。
趣味算法-01-跟着作者读《趣味算法(第2版)》上 趣味算法-02-跟着作者读《趣味算法(第2版)》下 趣味算法-03-跟着作者读《趣味算法(第2版)》-算法之美 趣味算法-04-跟着作者读《趣味算法(第2版)》-贪心算法 本文是系列博客的第3篇,是听了陈老师的报告后的记录,主要包括如何学习算法。
这次的百度面试挺紧张的,在写算法题的时候脑子都有点空白,还是按照脑海中那点残存的算法技巧才写出来,不至于太尴尬,以及第一次面试百度这种级别的公司,难免出现了一些平常不至于出现的问题或没注意的缺点,在这里分享给大家。
这一题面试官考察的是你关于js的打印相关基础api的熟悉程度,以及基本的数学常识,送分题
什么是 AST?AST 是 Abstract Syntax Tree 的首字母的缩写,中文名称为:抽象语法树抽象语法树本质上就是一个 JS 对象,以字符串的视角,将 Html 标签 解析为 JS 对象渲染函数(h 函数),既是 AST 的产物,也是 vnode 的起源h('div', { attrs: { className: 'box' } }, [ h('ul', {}, [ h('li', {}, '1'), h('li', {}, '2'), h('l
写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。斐波那契数列的定义如下:
看过我其他一些文章的人,可能想象不出我会写一篇关于斐波那契数列的文章。因为可能会感觉1,1,2,3…这样一个数列能讲出什么高深的名堂?嗯,本篇文章的确是关于斐氏数列,但我的目的还是为了说一些应该有95
给定一个严格递增的正整数数组形成序列 arr ,找到 arr 中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在,返回 0 。 (回想一下,子序列是从原序列 arr 中派生出来的,它从 arr 中删掉任意数量的元素(也可以不删),而不改变其余元素的顺序。例如, [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列)
动态规划的核心思想是将原问题拆解成子问题,并通过解决子问题来求解原问题。为了避免重复计算,动态规划会将子问题的解进行存储,在需要的时候直接获取,从而提高效率。
动态规划是一种常用且高效的算法技术,用于解决一类具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。在本篇博客中,我们将重点介绍动态规划的基本概念与特点,探讨其在解决典型问题中的应用,并通过实例代码演示动态规划算法的实现,每行代码都配有详细的注释。
本篇文章是 Go 语言学习笔记之函数式编程系列文章的第二篇,上一篇介绍了函数基础,这一篇文章重点介绍函数的重要应用之一: 闭包
最优子结构指的是一个问题的最优解可以由其子问题的最优解构造而成。换句话说,如果我们可以通过解决子问题来解决原问题,那么这个问题就具有最优子结构性质。
给定一个严格递增的正整数数组形成序列,找到 A 中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在,返回 0 。
斐波那契查找与折半查找很相似,他是根据斐波那契序列的特点对有序表进行分割的。他要求开始表中记录的个数为某个斐波那契数小1,即n=F(k)-1;
你是否有这样的困惑?在掌握了一些基础算法和数据结构之后,碰到一些较为复杂的问题还是无从下手,面试时自然也是胆战心惊。究其原因,可以归因于以下两点:
646. 最长数对链 给你一个由 n 个数对组成的数对数组 pairs ,其中 pairs[i] = [lefti, righti] 且 lefti < righti 。 现在,我们定义一种 跟随 关系,当且仅当 b < c 时,数对 p2 = [c, d] 才可以跟在 p1 = [a, b] 后面。我们用这种形式来构造 数对链 。 找出并返回能够形成的 最长数对链的长度 。 你不需要用到所有的数对,你可以以任何顺序选择其中的一些数对来构造。
进程与线程是操作系统中两个重要的角色,它们维系着不同程序的执行流程,通过系统内核的调度,完成多任务执行。今天我们从 Node.js(以下简称 Node)的角度来一起学习相关知识,通过本文读者将了解 Node 进程与线程的特点、代码层面的使用以及它们之间的通信。
斐波那契数列(Fibonacci Sequence)是一组自然数序列,其特点是每个数都是前两个数之和。斐波那契数列的起始数字通常为0和1,序列依次为0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...。
经典电路设计是数字IC设计里基础中的基础,盖大房子的第一部是打造结实可靠的地基,每一篇笔者都会分门别类给出设计原理、设计方法、verilog代码、Testbench、仿真波形。然而实际的数字IC设计过程中考虑的问题远多于此,通过本系列希望大家对数字IC中一些经典电路的设计有初步入门了解。能力有限,纰漏难免,欢迎大家交流指正。快速导航链接如下:
斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波那契数列以如下被以递推的方法定义:F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)(n ≥ 3,n ∈ N*)。
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将详细介绍一个经典的Python案例——斐波那契数列。
T1 https://www.codechef.com/MAY18B/problems/RD19 刚开始zz了,其实很简单。 删除一个数不会使gcd变小,于是就只有0/1两种情况 T2 https://www.codechef.com/MAY18B/problems/XORAGN 我们可以把B序列看做一个矩阵 那么$A(i,j)$和$A(j,i)$会抵消掉 因此答案就是$\sum_1^n A(i,i) + A(i,i)$ T3 https://www.codechef.com/MAY18B/proble
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。 例如,[3, 6, 2, 7] 是数组[0, 3, 1, 6, 2, 2, 7] 的子序列。
斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”。 斐波那契数列指的是这样一个数列:
本文通过递归函数和记忆化搜索算法,对斐波那契数列进行了优化。通过对比,发现使用记忆化搜索算法后,计算第N项的值总要计算第0项或第1项等较小的项的值,且会进行多次运算,结果相同。使用记忆化搜索算法后,可以提升计算效率。
值此高考来临之际,闲不住的我又双叒叕出发去面试攒经验了,去了公司交待一番流程后,面试官甩给了我一张A4纸,上面写着一道js算法笔试题(一开始我并不知道这是在考察js算法
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
几乎但凡接触过一点编程的人都知道for循环,在大多数语言的学习中,这也是第一个要学习的循环模式。 但是在Python中,我们把for循环放到了while循环的后面。原因是,Python中的for循环已经完全不是你知道的样子了。
在编程语言中,查找算法是指在一个数据集合中查找某个元素是否存在的算法。常见的查找算法包括:
PHP数据结构(十二)——静态查找表 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概念 1、查找表:由同一类型数据元素构成的集合。 2、静态查找表:只进行查找(包括确认元素是否存在、查找元素的值),不进行增加和删除操作。 3、动态查找表:与静态查找表相对应,除了查找,还会进行插入与删除操作。 4、关键字:用于标识一个数据元素,如果对应的数据元素唯一,则为主关键字。如果若干个关键字可以唯一确定一个数据元素,称这些关键字为次关键字。
源码:https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms
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