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微信小程序 获取手机号 JS

当我们在开发微信小程序中,有一个常用的功能,就是获取用户的手机号,然后一键登入小程序,那么手机号如何获取呢?请认真看完本文,保证可以获取到用户的手机号。...后来想想,微信获取用户的手机号一样可以保证手机号码的真实性,因为手机号既然可以绑定微信,那么肯定是被严格核验过的,然后就开始了获取手机号之旅,网上教程有很多,但不知什么原因,都是会少一些内容,有的只有前端代码...openid: res.data.openid, }) } }) } }) }, 我们只需要在onLoad()这个生命周期函数内调用这个方法就可以了...---- SHA1.js (function(){ var C = (typeof window === 'undefined') ? require('...._digestsize = 20; })(); ---- Crypto.js if (typeof Crypto == "undefined" || !

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JS函数

(){ console.log("hello js") } sayHello() 参数 形式参数 : 在函数声明时, 设置的参数。...//带参数的函数声明 function 函数名(形参1, 形参2, 形参...){ //函数体 } //带参数的函数调用 函数名(实参1, 实参2, 实参3); 计算2个数的和 ...函数作用域 :在 函数内的区域 叫做函数作用域,在函数作用域内声明的变量叫做局部变量 ,局部变量只有在当前函数内才能访问到。...预解析 js执行代码分为两个过程: 预解析过程(变量与函数提升) 代码一行一行执行 console.log(num); var num = 1 console.log(num) 预解析过程 把var声明的变量提升到当前作用域最前面...把函数声明提升到当前作用域的最前面。 如果函数同名 , 后者会覆盖前者 。 如果var声明的和函数声明的同名, 函数优先。

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JS函数

函数定义        函数是由事件驱动的或者当它被调用时执行的可重复使用的代码块;       函数就是包裹在花括号中的代码块       function 函数名()       {        ...这里是要执行的代码      } 二 函数的声明和调用    函数的声明必须使用关键字function    关键词 function 必须是小写的,并且必须以与函数名称相同的大小写来调用函数    函数本身不会自动运行...,只有当调用该函数时,才会执行函数内的代码    函数可以通过其名字加上括号中的参数进行调用 三 带有返回值的参数      使用return 语句来返回值 可以将返回值赋值给一个变量,然后对变量进行操作...四 arguments对象    在函数代码中,使用特殊对象 arguments存储函数调用传递给该函数的所有参数   可以用 arguments 对象检测函数的参数个数,引用属性 arguments.length...sun+=arguments[i]; } return sun; } var s= sum(2,3,4,5);//虽然sum函数时没有参数的

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PyTorch入门笔记-分割chunk函数

chunk torch.chunk(input, chunks, dim = 0) 函数会将输入张量(input)沿着指定维度(dim)均匀的分割成特定数量的张量块(chunks),并返回元素为张量块的元组...torch.chunk 函数有三个参数: input(Tensor)- 待分割的输入张量 chunks(int)- 均匀分割张量块的数量 dim(int)- 进行分割的维度 以包含批量维度的图像张量为例...可以使用 torch.chunk 函数沿着第 0 个维度(批量维度,dim = 0)均匀的将张量 (input = A)分割成 16 块(chunks = 16)。...在这种情况下,torch.chunk 函数会先按照每块 10 张图片进行分割,即每一块都是形状为 的张量,余下的作为最后一块。...使用 torch.chunk 函数沿着 dim 维度将张量均匀的分割成 chunks 块,若式子 结果为: 整数(整除),表示能够将其均匀的分割成 chunks 块,直接进行分割即可; 浮点数(不能够整除

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PyTorch入门笔记-分割split函数

split torch.split(input, split_size_or_sections, dim = 0) 函数会将输入张量(input)沿着指定维度(dim)分割成特定数量的张量块,并返回元素为张量块的元素...简单来说,可以将 torch.split 函数看成是 torch.chunk 函数的进阶版,因为 torch.split 不仅能够指定块数均匀分割(torch.chunk 只能指定块数均匀分割),而且能够指定分割每一块的长度...torch.split 函数有三个参数: tensor(Tensor)- 待分割的输入张量,此处的 tensor 参数和 torch.chunk 函数中的 input 参数类似,只需要注意使用关键字参数时候的参数名...参数功能一样; 指定为 list(int) 时,list 中的每一个整数元素代表分割的块数,而每个块的长度由对应的整型元素决定; dim(int)- 进行分割的维度 torch.split 函数一共有两种分割形式...“简单回顾上一小节介绍的 torch.chunk: 使用 torch.chunk 函数沿着 dim 维度将张量均匀的分割成 chunks 块,若式子 结果为: 整数(整除),表示能够将其均匀的分割

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