Spark和Halo(MX) Halo(MX)是Flex3独有的组件； Spark是Flex4引入的新一代组件； Flex4同时支持 Spark和Halo(MX); Spark容器允许改变布局算法； Halo(MX)组件则内置了不去算法，所以如果在Halo(MX)中，如果想使用另外一种布局方法，就必需修改所有容器的类型； 布局管理器 布局管理器通过3个阶段处理每个可视组件的位置和大小： 提交 - 查看每个组件的所有属性设置，此阶段将执行每个组件的commitPropert
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碰巧RN也是通过JsCore与手机的原生语言通信的，简单来说它只不过是以 JavaScript 的形式告诉 Objective-C /java该执行什么代码 反正我们知道它能直接调用微信本身的控件就行了
1.引言 提到值对象，我们可能立马就想到值类型和引用类型。而在C#中，值类型的代表是strut和enum，引用类型的代表是class、interface、delegate等。值类型和引用类型的区别，大
当然有很多trick，比如设置max-height的动画（从固定值到一个肯定比auto大的值），或者更复杂的（引入脚本算computed value）方式。
1. 什么是领域（Domain） 我们所做的软件系统的目的都是来解决一系列问题，例如做一个电商系统来在线销售自己企业的产品；做一个灰度发布平台来提升服务的质量和稳定性。任何一个系统都会属于某个特定的领域，例如： 论坛是一个领域：要做一个论坛，那这个论坛的核心业务是确定的：比如用户发帖、回帖等核心基本功能； 电商系统是一个领域：只要是电商领域的系统，那核心业务就是：商品浏览、购物车、下单、减库存、付款交易等核心环节； 同一个领域的系统都具有相同的核心业务，因为他们要解决的问题的本质是类似的。因此可以推断：一个
用于反映一些适用于成本中心、内部订单等的指标值，例如用电量。其作用主要是将辅助性成本中心费用通过指标分配到相应的承担部门，能更清楚反映各部门实际费用情况。例如：
这时一篇2015年的论文，但是他却是最早提出在语义分割中使用弱监督和半监督的方法，SAM的火爆证明了弱监督和半监督的学习方法也可以用在分割上。
符号 ... 在 JS 语言里同时被用作 Rest 与 Spread 两个场景，本周我们就结合 Rest vs Spread syntax in JavaScript 聊聊这两者的差异以及一些坑。
React是一个开源(为数据提供渲染视图)的js库，它采用VirtualDOM、单向数据流的思想，主要用于数据大量变化，视图更新频繁的网页中，它具有以下特点：
VO是"值对象"（Value Object）的缩写，是一种常见的设计模式，用于表示具有一定特定属性的不可变对象。值对象通常包含不可变的数据，这意味着一旦创建，它们的值不能被修改。这与DTO（数据传输对象）不同，DTO的目的是在不同层之间传递数据，而值对象更注重数据的不可变性和领域模型中的值的概念。
随着微服务架构的普及，领域驱动设计（DDD）又重回软件设计战场。虽然团队内不少项目已经开始尝试，使用DDD指导项目的设计与开发，但还是有不少同学对DDD缺乏基础了解。因此，本文结合书本的定义及个人理解，对DDD中关键概念进行梳理，避免沟通时的歧义。毕竟DDD提倡使用通用语言，业务层面应该使用通用语言，技术层面也应该统一术语。
分析视频地址有什么用？ 有些朋友经常会问到这个问题，其实这也是思维肌肉训练的问题。我举一个宋老师讲过的例子（天气预报和投资机会之间的关系）。说加勒比海出现热带飓风，普通小白看到这个新闻就会想和自己有什么关系呢？但是经过训练的大脑就会上网查飓风的等级，在哪里着落，移动方位是怎么样的。因为他知道俄克拉荷马库欣是美国原油期货的交割地，飓风会造成原油淤积那里运不出去，结果是库存增加，原油价格下跌。你还在看新闻，别人的期货单子已经飞出去了。回到问题上来，分析的这些地址怎么用？经过训练的人会想自己公司的 App 有哪些视频是挂上腾讯或者其它地方的，广告多不多，视频质量如何。假如把视频上传到 PPTV 上，自己再把视频地址分析出来，再做个播放器，那么广告问题、视频质量问题、带宽问题是不是都解决了啊。有一些影音 App，基本上都是用磁链搜索 + 迅雷 Mini 库来实现边下边播，技术痛点在哪里啊？迅雷有版权限制，大多数视频播放不了，Seed 少播放起来也很卡。还有一影音 App 找第三方解析网站，问题是同样的啊，线路经常被封，域名经常变化。有的朋友说：我没上班或者我们 App 没有播放视频的需求。那你也可以学学里面用到的 url 签名技术啊，将来和别的公司做数据共享的时候你们的 url 也是要加密的啊。 还有的朋友说：我根本不喜欢技术，也不打算从事程序员，这些地址对我一点用都没有。将来你家有小孩，你可以把视频下载到 U 盘上给孩子看啊，等等...... 第三方视频分析网站所存在问题
序列化过程就是在读取对象数据的时候，不断加入一些特殊分隔符，这些特殊分隔符用于在反序列化过程中截断用。
本周的PyCoder's Weekly上分享了一篇小文章，它里面提到的冷知识很有意思，我稍作补充，分享给大家。
今天跟大家聊一聊散点图中分割不同象限的辅助线制作技巧！ ▽ 分割象限 在做完散点图之后 通常我们都很想知道这些点的分布是否存在某种趋势 如果趋势比较明显 用肉眼很容易观察到 但是如果趋势不太明显 需要
在 ApacheCon Asia 2021] 大会的“数据可视化论坛”上，Apache ECharts PMC 成员宿爽发表了题为“16 毫秒的挑战：图表库渲染优化”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。
这是“领域驱动设计实践之路”系列的第三篇文章，分析了如何设计聚合。聚合这个概念看似很简单，实际上有很多因素导致我们建立不正确的聚合模型。本文对这些问题逐一进行剖析。
某些场景中，我们可能需要根据接口的入参规则，加入适当的逻辑处理后再返回数据。一个简单的场景就是登录场景，需要根据用户名密码，判断是否登录成功。再或者，我们需要根据产品ID动态返回产品信息，等等。现在fastmock提供了这种场景的解决方案，下图中展示了如何如果在mock规则中获取请求中的各个部分的数据然后再返回，其中包括了四种数据。
有时我们的图片并不是同一个比例，但是我们需要设置图片保持一个固定的比例，在小程序里面因为宽度固定为750rpx,所以我们如果需要设置宽高比为2 : 1的话直接设置图片css的宽为一个固定值，然后高为固定值一半就行了。这样在不同的屏幕下都能保持设定的比例。
关于这个网站的登录，百度谷歌一大推。然后呢，我就都试了一番。最后发现只有扫码登录最靠谱。
昨天组员在业务开发中遇到了一个菜品领取登记表修改菜品后，如何将修改后的数据以json的形式发给后端的问题，我在解决这个问题时，发现这个问题蛮有意思，于是就将这个问题发到了沸点和群里，看了大家的解决思路后，学到了不少知识。
var data = [{ "gender": "female", "height": 161.2, "weight": 51.6 }, { "gender": "female", "height": 167.5, "weight": 59 }, { "gender": "female", "height": 159.5, "weight": 49.2 }, { "gender": "female", "height": 157, "weight": 63 }, { "gender": "female", "height": 155.8, "weight": 53.6 }, { "gender": "female", "height": 170, "weight": 59 }, { "gender": "female", "height": 159.1, "weight": 47.6 }, { "gender": "female", "height": 166, "weight": 69.8 }, { "gender": "female", "height": 176.2, "weight": 66.8 }, { "gender": "female", "height": 160.2, "weight": 75.2 }, { "gender": "female", "height": 172.5, "weight": 55.2 }, { "gender": "female", "height": 170.9, "weight": 54.2 }, { "gender": "female", "height": 172.9, "weight": 62.5 }, { "gender": "female", "height": 153.4, "weight": 42 }, { "gender": "female", "height": 160, "weight": 50 }, { "gender": "female", "height": 147.2, "weight": 49.8 },...此处省略...]
用dedecms建站都知道有一个文章点击量这个参数，我们可不可以用这个浏览量做些延伸扩展呢？比如加上一个固定值变成另外一个指标。很多朋友已经想到了，如下图，我们将本文浏览量286设为点击量，加上3
看过很多关于 DDD 的文章, 也买过一些书籍, 但是发现内容冗长, 大部分时间用来理解名词含义, 而忽略里面的设计精华.
对实体与值对象等进行关联设计后，就应该进行聚合的划分以及聚合根的确定。 首先我们需要明确为什么需要进行聚合的划分？ 原来我们的系统对领域划分的最小单位通常是模块，比如客户信息管理模块、雇员信息管理模块。但模块的划分对于设计来说，还是显得粒度太粗。 一.聚合与聚合根 1.定义了对象之间清晰的关系和边界，并实现领域模型的内聚。我的理解是：一个聚合内的对象才具有强关联，对象的关联设计应该是针对一个聚合中的实体与实体或实体与值对象之间。（比如一个下订单的领域中，订单(实体)、订单项(实体)以及订单状态(值对象)应该
Fizz Gateway 是一个基于 Java开发的微服务网关，能够实现热服务编排、自动授权选择、线上服务脚本编码、在线测试、高性能路由、API审核管理等目的，拥有强大的自定义插件系统可以自行扩展，并且提供友好的图形化配置界面，能够快速帮助企业进行API服务治理、减少中间层胶水代码以及降低编码投入、提高 API 服务的稳定性和安全性。
某网站的登陆密码加密逆向分析探索，其密码很明显采用了RSA 加密，加密特征比较明显，按照步骤一步步即可找到并扣取下来，适合新人JS逆向练手学习使用！
当我们只关心一个模型元素的属性时，或者说对于同一类模型实例我们不用区别每一个时，只关心其属性时，这些对象就可以归为值对象。
Power BI每个月都在更新，但绝大部分功能对普通用户来说用不上，相当于挠痒痒挠不到痒处。2021年8月，终于面世了一个非常实用的功能：辅助线支持使用公式自定义。本文以产品销售分析列举两个使用场景。
Tencent CloudBase Toolkit 插件 0.2.0 版起支持云函数本地调试和云端调试两种调试模式。
最近两个周，在MySQL方向的投入比较少，都是在看一些前人写的python脚本，之前使用python都是在django中写后端逻辑，对于python的脚本其实用的不多，今天再整理一些python脚本中使用的技巧吧。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/162133.html原文链接：https://javaforall.cn
有一个古老的故事，大概是这样的。作者问三个建筑工地上的工人他们在干什么？有一个没精打采的说，我在挖洞！而另一一个人却说，我在盖一座房子。还有一个人说，我在建立一座巨大的城市。不同的思维模式决定了不同的发展，十年过后，第一个工人，还是在挖洞，而第二个则成为了工头。第三个最终却成为了大设计师。
Common这个英文单词的意思，相信大家都认识，我记得有一个词组common knowledge是常识的意思，那么CommonJS是不是也是类似于常识性的，大家都理解的意思呢？很明显不是，这个常识一点都不常识。我最初认为commonJS是一个开源的JS库，就是那种非常方便用的库，里面都是一些常用的前端方法，然而我错得离谱，CommonJS不仅不是一个库，还是一个看不见摸不着的东西，他只是一个规范！就像校纪校规一样，用来规范JS编程，束缚住前端们。就和Promise一样是一个规范，虽然有许多实现这些规范的开源库，但是这个规范也是可以依靠我们的JS能力实现的。
实体和值对象组成聚合，再根据业务，将多个聚合划定到同一限界上下文，并在限界上下文内完成领域建模。
java中有几种常用的数据结构，主要分为Collection和map两个主要接口（接口只提供方法，并不提供实现），而程序中最终使用的数据结构是继承自这些接口的数据结构类。其主要的关系（继承关系）有： （----详细参见java api文档！）
关于前端性能优化，有很多文章写的都很详细，大体内容都是减少dom操作，压缩代码文件，减小图片,使用cdn之类的。这些都是一些普遍的问题，因为从根本来看，影响前端性能的因素有三点，一是网络带宽，二是接口返回时间，三是界面渲染速度。
flv即flash video，是Adobe公司推出的一种音视频封装格式，这家公司在音视频、图像图形领域也算是神一般的存在，多少都用过他们家的产品。常见的Photoshop和Flash palyer就是他们家的。今天要讲到的flv也是他们推出来的，也是Flash palyer播放的标准音视频格式。在HTML5出来之前，想在web上播放音视频，基本都靠flash插件。
实体（Entity）和值对象（ValueObject）组成聚合(Aggregate)，再根据业务将多个聚合划定到同一限界上下文（Bounded Context），并在限界上下文内完成领域建模。
把问题空间分割为规模更小且易于处理的若干子问题。分割后的问题需要足够小，以便一个人单枪匹马就能够解决他们；其次，必须考虑如何将分割后的各个部分装配为整体。分割得越合理越易于理解，在装配成整体时，所需跟踪的细节也就越少。即更容易设计各部分的协作方式。评判什么是分治得好，即高内聚低耦合。以火车为例，每个车厢都要符合承重要求，行李车厢承重能力要高于其他车厢，车厢间的连接要牢固且易于拆解，有足够的灵活性方便转弯。另外大件行李应该单独存放，避免占用普通车厢的空间，餐车应该在整个列车的中间，方便用餐
---- 昨天我们发了第一篇，今天让我们来继续第二天。先来回顾一下昨天我们都实现了哪些： Add Parameter（添加参数） Change Bidirectional Association to
领域驱动设计DDD（Domain Driven Design）提出了从业务设计到代码实现一致性的要求，不再对分析模型和实现模型进行区分。也就是说从代码的结构中我们可以直接理解业务的设计，命名得当的话，非程序人员也可以“读”代码。这与微服务设计中的约定优于配置不谋而合，如果你熟悉英文，那么直接根据包名和类名就可以直接解读出程序开发者所构建的业务的大概意图。
有一个Gif图片，我们想要获取它的总帧数，超过一定帧数的图片告知用户不可上传，在服务端有很多现成的库可以使用，这种做法不是很友好，前端需要先将gif上传至服务端，服务端解析完毕后将结果返回，大大降低了用户体验。
根据文章内容撰写摘要总结
—————————————–分割线—————————– map和set都是stl中的关联容器，map以键值对的形式存储，key=value组成pair，是一组映射关系。set只有值，可以认为只有一个数据，并且set中元素不可以重复且自动排序，如果需要重复则使用multiset，要说区别的话，存储的东西不一样,应用场景不一样，支持的操作也不一样，很多不同。 map和set支持快速查找和删除，一般使用RB树来实现，当然后面还有用hashtable实现的，使用rb树作为底层结构增删数据都很快，不存在内存移动也就不容易出现迭代器失效的问题，这也就是区别于vector的原因-内存移动 Map中的每一个元素包含一个键对象和值对象，它们成对出现。键对象不能重复，值对象可以重复。 Set中的对象不按特定方式排序，并且没有重复对象。但它的有些实现类能对集合中的对象按特定方式排序，例如TreeSet类，它可以按照默认排序，也可以通过实现java.util.Comparator接口来自定义排序方式。
2004年Eric Evans 发表Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software （领域驱动设计），简称Evans DDD。领域驱动设计分为两个阶段：
本次案例的代码都已上传到Review_Reverse上面，后面会持续更新，大家可以Fork一波。
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