解题思路:采用并查集的思想,逆向的将树建一遍,所以这里我需要对天数排序, 从大到小进行排序。接着进行建树,在建树的过程中不断地进行判断,我之前是否有 这个桥,如果没有那么就抗议次数++。这里还有一个需要注意的就是:前一次是在 第几天抗议的,如果是同一天的话就不要++了,所以这里要特殊判断一下。
客服系统中在展示聊天消息时间的时候,根据当前日期与目标日期的情况进行缩短显示,如果是同一天,只显示小时、分钟、秒,如果是同一年,只显示月日小时、分钟、秒,否则显示全部,根据这样的缩短逻辑就可以进行显示了。
比较两个日期大小 js 比较两个日期大小有两种方法 方法一: //比较两个日期大小。格式:2018-8-12 12:30 const compareDate = (d1, d2) => { return ((new Date(d1.replace(/\-/g, "\/"))) > (new Date(d2.replace(/\-/g, "\/")))); } 方法二: //比较两个日期大小。格式:2018-8-12 12:30 const compareDate2 = (d1, d2) => { l
我们平时开发日期一般都是使用Date类。在使用Date计算时,一般将会将Date转换成时间戳,即转换成ms后进行计算,这样做很麻烦。当然我们也可以使用第三方日期类。
在程序员中, 经常会涉及到过零点重置玩家数据, 我目前做游戏开发, 刚好遇到个防沉迷的功能模块, 涉及到累计时间的判断. 如果重置时间是零点就可以直接吊底层库, 而目前游戏设定是凌晨4点重置玩家数据, 所以就会涉及到判断是否是同一天, 获取下次重置的问题.
步骤一: 将检测更新写到APPDelegate的applicationDidBecomeActive中
这里前缀 + 日期没有太大技术含量,主要是在尾部的序列号,这里要求3位序列号,我们从001开始。当等于10起,为010。当等于100起,为100。第二天重置从001起。这里我们可以使用MySQL数据库存储,这里我们需要记录日期和序号两个字段。MySQL 表如下:
原本想专门写个第三层的简介,但篇幅过短,也不会多少人看,就在本篇炸鸡简略提一下,然后便进入第三层的第一篇炸鸡就好。
一些学生分享了与他同一天生日的其他同学的数量,根据这些回答,判断最少有多少学生。
最近有个需求,要求启动页的拦截页每天只能显示3次,超过三次就显示别的页面,然后到第二天才可以再次显示,利用SharePreferences保存天数和每天的次数,大概是思路是:判断 如果是同一天,就去拿保存的次数,当次数小于3才执弹出拦截页,然后,每次弹出,次数就加1,并且保存次数和当天的时间;如果不是同一天,就把次数赋值为1,并且把当天赋值给最后访问的时间,然后保存当前的次数。具体实现如下:
上一次分享了Linux时间时区详解与常用时间函数,相信大家对Linux常见时间函数的使用也有了一定的了解,在工作中遇到类似获取时间等需求的时候也一定能很好的处理。本文基于Linux整形时间给出一些简化的的常用计算思路,试图从另外的角度去加强读者对时间处理的理解,希望对您有所帮助。 概述 在后台server 的开发中,经常需要基于日期、时间的比较、计算。类似的功能需求可能有:判断今天是星期几,判断两个时间是否在同一天,是否在同一周,判断当前时间是否在每日的特定时段内等等。虽然有系统函数localtime()可
本文将介绍比较两个 java.util.Date 对象是不是代表同一天的N种姿势。
近期一篇论文《ChatGPT能够预测股票价格走势吗?回报可预测性和大型语言模型》引发热议,作者是佛罗里达大学的教授Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang。在这篇论文中,ChatGPT解锁了新玩法,用来预测股价走势并按预测进行投资,最高的收益率达到了400%!
这种方式主要是通过计算两个时间之间的毫秒数来判断,如果相差不超过24小时,则说明是同一天
用于判断参数的值是否是对象,这里运用了Object 构造函数创建一个对象包装器,如果是对象类型,将会原值返回。
形如a^3= b^3 + c^3 + d^3的等式被称为完美立方等式。例如 12^3= 6^3 + 8^3 + 10^3 。编写一个程序,对任给的正整数N (N≤100),寻找所有的四元组(a, b, c, d),使得a ^3 = b^3 + c ^3 + d^3,其中a,b,c,d 大于 1, 小于等于N,且b<=c<=d。
输入样例 0 0 0 0 0 0 0 100 5 20 34 325 4 5 6 7 283 102 23 320 203 301 203 40 -1 -1 -1 -1 输出样例 Case 1: the next triple peak occurs in 21252 days. Case 2: the next triple peak occurs in 21152 days. Case 3: the next triple peak occurs in 19575 days. Case 4: the next triple peak occurs in 16994 days. Case 5: the next triple peak occurs in 8910 days. Case 6: the next triple peak occurs in 10789 days.
在上一节中,我们对生日问题进行了严谨的阐述:假设屋子里面每个人的生日相互独立,而且等可能的出现在一年 365 天中的任何一天,试问我们需要多少人才能让某两个人的生日在同一天的概率超过 50%。
人生来就有三个生理周期,分别为体力、感情和智力周期,它们的周期长度为23天、28天和33天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天,人会在相应的方面表现出色。例 如,智力周期的高峰,人会思维敏捷,精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同,所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人,我们想知道何时三个高峰落在同一天。
在游戏开发中经常会有每天限制次数的需求,这样的功能几乎在每个功能都可能出现,这种功能每个模块自己写又是重复的,因此需要统一处理。
描述:人生来就有三个生理周期,分别为体力、感情和智力周期,它们的周期长度为23 天、 28 天和33 天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天,人会在相应的方面表现出色。例如,智力周期的高峰,人会思维敏捷,精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同,所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人,我们想知道何时三个高峰落在同一天。对于每个周期,我们会给出从当前年份的第一天开始,到出现高峰的天数(不一定是第一次高峰出现的时间)。你的任务是给定一个从当年第一天开始数的天数,输出从给定时间开始(不包括给定时间)下一次三个高峰落在同一天的时间(距给定时间的天数)。例如:给定时间为10,下次出现三个高峰同天的时间是12,则输出2(注意这里不是3)。
人生来就有三个生理周期,分别为体力、感情和智力周期,它们的周期长度为23天、28天和33天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天,人会在相应的方面表现出色。例如,智力周期的高峰,人会思维敏捷,精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同,所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人,我们想知道何时三个高峰落在同一天。对于每个周期,我们会给出从当前年份的第一天开始,到出现高峰的天数(不一定是第一次高峰出现的时间)。你的任务是给定一个从当年第一天开始数的天数,输出从给定时间开始(不包括给定时间)下一次三个高峰落在同一天的时间(距给定时间的天数)。例如:给定时间为10,下次出现三个高峰同天的时间是12,则输出2(注意这里不是3)。
php中的时间戳与javascript中的时间戳的比较,本质上看,它们是一样的东西,但如果二者要进行相等比较的时候,还是有点不同的,稍不注意,就会误入歧途,所以,这里列出容易忽略的两点不同,供大家参考:
示例 1: 输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出:6 解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。 随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
今天收到一个朋友发来的初级ETL BI 的笔试题,我觉得题目蛮有意思的,于是拿出来和大家分享。
现有用户登录时间表,记录每个用户的id,姓名,邮箱地址和用户最后登录时间。表如下:
本文介绍了程序设计和算法中的物理周期问题。首先介绍了物理周期的基本概念,然后通过两个例子详细讲解了如何利用算法解决物理周期问题。在例子一中,使用了枚举的方法,通过三次循环得到了最终解。在例子二中,使用了数学方法,推导出了最终解。本文旨在让读者了解如何通过算法解决物理周期问题,同时让读者学会如何优化算法以提高解决问题的效率。
下图是CA1321一年的机票价格变化。每一行代表特定出发日期的价格变化,例如第一行代表2016年8月15日起飞的航班的机票价格的变化。一行里,左边离出发日期越近,右边离出发日期越远。第一个方块代表距离出发日期0天(当天)的机票价格,第二格代表距离出发日期1天的机票价格,以此类推,最后一个表示44天前的价格。颜色越深代表价格越高,颜色越浅价格。
对于旅游或者探亲来说,买机票的一个最基本的问题是什么时候买能买到最便宜的机票?提前一个月还是一周?知乎上各种旅游攻略上各种“业内人士”也说提前一个月买可能买到最便宜的机票,有些又说提前2个星期买能买到最便宜的机票,事实真的如此么?为了解密机票的定价策略,本文作者做了一个长达一年多的数据收集,通过分析350亿机票价格数据,告诉你机票的各种秘密。
文件夹页面 布局只有一个listview,可以继承listactivity,这样少写一个布局文件 tool: * @param index 箱子的索引值 * @return * 对应的uri 或
mod/myd04_3k的数据有个不好的地方,动态的过境情况,如果你要批量镶嵌一个区域里的影像,有个小问题,他们的数量是不确定的。例如我的范围
Description 人生来就有三个生理周期,分别为体力、感情和智力周期,它们的周期长度为23天、28天和33天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天,人会在相应的方面表现出色。例如,智力周期的高峰,人会思维敏捷,精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同,所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人,我们想知道何时三个高峰落在同一天。对于每个周期,我们会给出从当前年份的第一天开始,到出现高峰的天数(不一定是第一次高峰出现的时间)。你的任务是给定一个从当年第一天开始数的天数,输出从给定时间开始(不包括
优秀学员统计 🏆 题目 📝 公司某部门软件教导团正在组织新员工每日打卡学习活动,他们开展这项学习活动已经一个月了,所以想统计下这个月优秀的打卡员工。每个员工会对应一个 id,每天的打卡记录记录当天打卡员工的 id 集合,一共 30 天。 请你实现代码帮助统计出打卡次数 top5 的员工。假如打卡次数相同,将较早参与打卡的员工排在前面,如果开始参与打卡的时间还是一样,将 id 较小的员工排在前面。 🧑💻 注:不考虑并列的情况,按规则返回前 5 名员工的 id 即可,如果当月打卡的员工少于 5 个,按规则排序
面对这么一道题,感觉没什么思路,总觉得可能性太多了,不知道怎么去快速地判断计算,看了看Discuss的讨论,看到一个方法,想一想也有点道理,但又总觉得不确定是不是完全正确,试了试测试时通过了的,还是记录下来吧。
之前接到一个需求,设计一个类似H5 投票系统之类的小程序,我绞尽脑汁,冥思苦想,最后终于做了出来。 再次感谢 @文晓港 的ColorUI微信样式组件库,实在是开发者的好帮手。秉持开源精神,该小程序代码已全部开源。后台使用的云开发,申请个云开发环境,部署成功即可直接使用。
对于旅游或者探亲来说,买机票的一个最基本的问题是什么时候能买到最便宜的机票?提前一个月还是一周?网络上各种旅游“业内人士”也说提前一个月可能买到最便宜的机票,有些又说提前2个星期能买到最便宜的机票,事实真的如此么?为了解密机票的定价策略,本文数据侠做了一个长达一年多的数据收集,通过分析350亿机票价格数据,告诉你机票的各种秘密。
总有一些东西听上去违背常理,可却是事实。数学就可以带给你这样的惊喜,今天我们就来为大家列举几个用数学就能解决的既简单又让人意外的小问题。
我们展示了如何使用 JavaScript 来创建可重复使用的代码、解决日期管理问题、链接函数、检测恶意网站等。
为了解决这个问题,我们需要先计算出所有可能的生日组合数,然后计算出其中生日相同的组合数。
使用Date.prototype.toISOString()全等比较传入的日期对象。
”销售订单表”记录了销售情况,每一张数据表示哪位顾客、在哪一天、哪个网点购买了什么产品,购买的数量是多少,以及对应产品的零售价
如何实现先进先出? 按照批次管理对仓库物料实施管理即可。即明确批次管理标准,入库产品按规定给其相应批次标识,并按照物料类别、批次号分层或分区存放,发料时,严格按照批次号发料,先进的先发. 1.使用标识 比如按月份有不同颜色的标识 2.使用好的货架,有滑道,可以自己自动滑落 ,前面低后面高,这样先入库的可以先拿出,从货架后面放入. 3.管理人员必须要有这样的意识,在发放时能确认一下 4.LOCATION管理,这样便于查询和确认 仓库管理的三要素是帐、物、卡。 对于“物”的方面,应该做到: 一、定址管理。在入库
从题目开始分析,第一句话,对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。没什么好说的,很简单;第二句话:然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1,什么意思?
很快就有网友质疑,这张照片可能是假的,因为它同Google Moon上的照片简直是一模一样。但是,一位加拿大华侨发现,两者有一个地方是不一样的,就是上图中黄色箭头所指向的那个陨石坑,美国的照片上是没有这个坑的。
使用SQL对数据进行提取和分析时,我们经常会遇到数据重复的场景,需要我们对数据进行去重后分析。
马上就要过年了,距离 2019 己亥猪年的除夕已不足一个礼拜,提起除夕,多数人马上想到「春节联欢晚会」这道丰盛的「年夜大餐」。看过那么多春晚,哪一年、哪些节目、哪些人你还留有深刻印象呢。
哈喽,又是一天早起的日子,今天就写写昨天实现了的浏览量逻辑设计,顺带一些其它的小知识总结,
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