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Python小技巧 | 教你如何用获取昨天今天明天的日期

获取今天日期 好了,获得了现在的时间之后,接下来我们要得到今天日期。 把 nowtime 拿过来之后,我们对它用一个方法叫 strftime。...然后把它复制给 today,也是我们取的变量名字,运行一下就得到了今天日期是2022年3月25号。 获取昨天日期 今天日期获取好之后,下面我们来获取昨天日期昨天日期怎么获取呢?...后面的转换成想要的格式我们已经知道了,那就前面这个时间,现在 nowtime 指的是今天,我们要计算昨天就是往前推一天,减少一天的时间差。...获取明天的日期 同样的方法,我们来计算明天的日期,就是在今天日期的基础加上一天的时间差。...我们运行一下看看就得到了明天的日期是2022年3月26日,最后我们把结果打印出来,我们就得到了,今天日期是202年3月25号,昨天日期2022年3月24号,明天的日期2022年3月26号,你学会了吗

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软件测试|教你如何用Python获取昨天今天明天的日期

闲话就到这里,本山大叔的小品讲的是过去现在和未来,我们Python没这么复杂,就是没有引申意义的昨天今天明天。在Python中,datetime模块可以获取到不同的时间和日期。...now_time = datetime.now()# 输出 2023-02-07 15:53:08.406752获取今天日期昨天和明天的日期都可以通过今天日期获取,所以我们要先获取到今天日期。...now_time = datetime.now()today = now_time.strftime('%Y-%m-%d')# 输出 2023-02-07获取昨天日期今天日期获取好之后,下面我们来获取昨天日期...昨天日期怎么获取呢?后面的转换成想要的格式我们已经知道了,那就前面这个时间,现在 nowtime 指的是今天,我们要计算昨天就是往前推一天,减少一天的时间差。...('%Y-%m-%d')# 输出 2023-02-08我们运行一下看看就得到了明天的日期是2023年2月8日,最后我们把结果打印出来,我们就得到了,今天日期是2023年2月7号,昨天日期2023年2

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深度学习的昨天今天和明天

机器学习是人工智能领域的一个重要学科.自从20世纪80年代以来机器学习在算法理论和应用等方面都获得巨大成功.2006年以来机器学习领域中一个叫深度学习的课题开始受到学术界广泛关注到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮...本文将简要回顾机器学习在过去20多年的发展介绍深度学习的昨天今天和明天。 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前我们需要了解什么是机器学习。...第一次浪潮:浅层学习 20世纪20年代末期用于人工神经网络的反向传播算法,也叫Back Propagation算法或者BP算法,的发明给机器学习带来了希望,掀起了基于统计模型的机器学习热潮.这个热潮一直持续到今天...正如文章开头所描述的,今天谷歌微软百度等知名的拥有大数据的高科技公司争相投入资源占领深度学习的技术制高点,正是因为他们都看到了,在大数据时代更加复杂且更加强大的深度模型,能够深刻揭示海量数据里所承载的负责而丰富的信息

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深度学习的昨天今天和明天

2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注, 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。...来回顾机器学习在过去20多年的发展,介绍深度学习的昨天今天和明天。 ---- 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...这个热潮一直持续到今天。人们发现,利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律,从而对未知事件做预测。...正如文章开头所描述的,今天谷歌、微软、百度等知名的拥有大数据的高科技公司争相投入资源,占领深度学习的技术制高点,正是因为他们都看到了大数据时代,更加复杂且更加强大的深度模型的能深刻揭示海量数据里所承载的负责而丰富的信息

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深度学习的昨天今天和明天

2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注, 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。...来回顾机器学习在过去20多年的发展,介绍深度学习的昨天今天和明天。 ---- 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...这个热潮一直持续到今天。人们发现,利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律,从而对未知事件做预测。...正如文章开头所描述的,今天谷歌、微软、百度等知名的拥有大数据的高科技公司争相投入资源,占领深度学习的技术制高点,正是因为他们都看到了大数据时代,更加复杂且更加强大的深度模型的能深刻揭示海量数据里所承载的负责而丰富的信息

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深度学习的昨天今天和明天

2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注, 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。...来回顾机器学习在过去20多年的发展,介绍深度学习的昨天今天和明天。 ---- 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...这个热潮一直持续到今天。人们发现,利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律,从而对未知事件做预测。...正如文章开头所描述的,今天谷歌、微软、百度等知名的拥有大数据的高科技公司争相投入资源,占领深度学习的技术制高点,正是因为他们都看到了大数据时代,更加复杂且更加强大的深度模型的能深刻揭示海量数据里所承载的负责而丰富的信息

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时间格式化,显示昨天今天

时间格式化的需求: 今天的数据显示“时分”,HH:mm 10:00 昨天的数据显示“昨天 时分”, 昨天 10:00 今年的数据,显示 “月日 时分”, 05-01 10:00 不是今年的数据,显示“...年月日 时分”, 2022-05-01 10:00 代码展示 在 ios中 用new Date("2022-05-01 10:00").getTime()会有兼容性问题,跟日期格式的连字符有关系,这里使用...moment插件 const moment = require("moment"); // 判断日期是不是今天昨天, 0:今天 -1:昨天 1-明天 // str: 2023-02-07 14:..."-86400000": "-1", 0: "0", 86400000: "1", }; return obj[timeStampDiff] || null; } // 判断是不是当年...昨天10:00 * 3、昨天之前且当年的,显示如,05-01 10:00 * 4、昨天之前且跨年的,显示如, 2022-05-01 10:00 * @param {string} time "

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【JavaWeb】108:昨天笔记有问题,今天完善

今天是刘小爱自学Java的第108天。 感谢你的观看,谢谢你。 话不多说,开始今天的学习: 昨天太晚了,前端写完后根本都没来得及测试,结果今天发现了一堆的问题。 本来是打算将分页跳过直接学搜索的。...关于后台代码我昨天的笔记中有说明,现在的问题主要是前端的一些问题。 一、前端页面渲染 个人一直对这块不太重视,毕竟主要是Java后台代码的编写,所以基本都是一笔带过。...但是昨天发现自己连基本的一些点都还搞错,这是我无法原谅自己的。 所以打算详细理一理这个实现的思路。 1静态页面 静态页面的代码编写和页面效果就是如下图: ?...①key值为routeData 这个是昨天后台设置的一个key,通过它可以取出其对应的value值。 也就是上图中的Array(8),一个存放有8条数据的集合。...③数据封装 昨天只封装了routeData,今天等于是增加了一个小功能,还是以键值对的方式完成封装。 通过浏览器控制台可以查看对应的数据。 ?

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