首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    大数据挖掘技术在电网状态监测与诊断中的应用

    吴振扬 ( 国网吉林省电力有限公司 , 吉林 长春 130000) [ 摘要 ] 大数据是目 前国内外各个领域的一个研究应用热点。 本文基于大数据技术, 阐述了 大数据技术对于电网发展的重要意义, 大数据挖掘技术的发展状况; 分析了 大数据挖掘技术的几种算法特点, 并通过比较选择聚类方法作为在电网状态监测与诊断中应 用的方法; 运用聚类算法展望将大数据挖掘技术应用于电网状态监测中的可能。 [ 关键词 ] 大数据; 电网; 挖掘; 数据; 监测; 预警; 诊断 [ 中图分类号 ] S222.5+5     [ 文献标识码 ] C    [ 文章编号 ] 2096-1995(2018)04-0032-01 作者简介: 吴振扬( 1987.08-) , 男, 吉林市人, 汉, 研究生, 工程师 , 特高压与电网调度。

    01

    微信公众号支付测试功能策略调整 加快商户申请速度

    小马哥昨在世界互联网大会上发表“腾讯将专注于做互联网的连接器”的演讲,其中谈到了腾讯开放的原则。这不微信团队就立马响应了号召,宣布微信公众号支付测试功能策略调整,精简申请环节,加快商户申请速度。公告如下 微信公众号支付测试功能策略调整 为进一步加快商户申请速度,精简申请环节,微信公众号支付测试功能在原有基础上做出如下优化调整: 1.取消测试状态 微信公众号支付申请流程取消测试状态,商户提交资料通过审核后,可直接进入全网状态,允许所有的微信号发起支付。策略调整后测试功能(测试目录和白名单)仍可正常

    09
    领券