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利用pytesser识别图形验证码

简单识别 1.一般思路 验证码识别的一般思路为: 图片降噪 图片切割 图像文本输出 1.1 图片降噪 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字...色彩空间参见 http://baike.baidu.com/view/3427413.htm 验证码图片7039.jpg: ?...图片切割 识别验证码的重点和难点就在于能否成功分割字符,对于颜色相同又完全粘连的字符,比如google的验证码,目前是没法做到5%以上的识别率的。...不过google的验证码基本上人类也只有30%的识别率。本文使用的验证码例子比较容易识别。...可以不用切割,有关图片切割的方法参见这篇博客:http://www.cnblogs.com/apexchu/p/4231041.html 3.利用pytesser模块实现识别 pytesser是谷歌OCR

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利用java自动生成验证码

验证码生成有两种形式,一种是保存一定的验证码图片在数据库中然后把相应的验证码也保存起来。通过查询数据库来确定用户输入的验证码是否正确。...但是这种方式有很大的问题,其一就是验证码图片数量过少很容易就会发生重复,其二是每次验证都要查询数据库影响性能。         所以我采用了第二种方式利用java画笔画出一个验证码图片出来。...这样的好处是验证码基本每次都不一样,而且生成的验证码是放在session中的,验证起来也比较省时省力。推荐大家也使用这种方式。 下面就开始上代码介绍这种机制。...private int imgHeight = 0;//验证码图片的高度 private int codeCount = 0;//验证码的个数 private int x =...Demo下载地址点击打开链接 到这验证码的功能就实现了,这里的验证码生成的是图片的格式所以可以直接放在img的src中就可以访问到了。

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Python验证码识别:利用pytesser识别简单图形验证码

…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。...在破解验证码中需要用到的知识一般是 像素,线,面等基本2维图形元素的处理和色差分析。...3.2 图片切割 识别验证码的重点和难点就在于能否成功分割字符,对于颜色相同又完全粘连的字符,比如google的验证码,目前是没法做到5%以上的识别率的。...不过google的验证码基本上人类也只有30%的识别率。本文使用的验证码例子比较容易识别。...可以不用切割,有关图片切割的方法参见这篇博客:http://www.cnblogs.com/apexchu/p/4231041.html 四、利用pytesser模块实现识别 pytesser是谷歌OCR

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利用Python生成随机4位验证码

"""            作者:白            时间:2018年1月8日            功能: 生成随机4位验证码(必须由两个2字母和2个数字组成) """ import  random..._main__':     main() 这里有两个问题: 1、如何简化list_str  生成一个a-z的列表,这里我就用比较笨的方法一个一个列出来了 2、不知道python有没有一键式的函数,生成验证码的那种...版本二: """         作者:白         日期:2018年1月8日         功能:利用random/chr()/ord()生成一个4位随机数(包含大小写字母和数字) chr(x...veri_res[3])) if __name__ == '__main__':     main() 版本三: """         作者:白         日期:2018年4月15日         功能:利用

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