在Django中需要自己手动创建静态文件存放的文件夹。 在创建好文件夹后需要在settings文件内进行如下配置：
尽管存在这些差异，但使用关系查询和SQL处理流并非不可能。高级关系数据库系统提供称为物化视图的功能。物化视图定义为SQL查询，就像常规虚拟视图一样。与虚拟视图相比，物化视图缓存查询的结果，使得在访问视图时不需要执行查询。缓存的一个常见挑战是避免缓存提供过时的结果。物化视图在修改其定义查询的基表时会过时。Eager View Maintenance是一种在更新基表后立即更新实例化视图的技术。
本文参见：https://blog.csdn.net/Xingxinxinxin/article/details/80939277
提起用 Python 写一个 web 页面，总是会想起Django/Flask等这样的大家伙。
传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。
游标是处理结果集的一种机制，它可以定位到结果集中的某一行，多数据进行读写，也可以移动游标定位到你所需要的行中进行操作数据。一般复杂的存储过程，都会有游标的出现，他的用处主要有：
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程
本文章是建立在已经安装MySQL数据库的前提，默认安装在C:\Program Files (x86)\MySQL,建议在安装时选中Connector.NET 6.9的安装，里面有MySQL与C#连接的动态链接库。
📷 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 ---- 💅文章概要： 各位小伙伴们大家好呀！今天继续SAP ABAP系列文章的讲解，本节带来的内容是OPEN SQL中FROM语句的介绍，希望大家喜欢！ ---- 🤟每日
正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS，而关系型数据库管理系统为RDBMS
安装 PyWebIO 和其他的第三方库一样使用pip install PyWebIO就行，没有任何难度，此处不做多讲。
MySQL中的行格式（Row Format）是指存储在数据库表中的数据的物理格式。它决定了数据是如何在磁盘上存储的，以及如何在查询时被读取和解析的。MySQL支持多种行格式，每种格式都有其特定的优点和适用场景。
上篇文章，我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍，你应当了解到数据库是在何种背景下，为了解决什么样的问题而诞生的，以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
谈到数据仓库， 必然都会涉及海量历史数据， 但是对于历史数据有个共识， 就是越近的数据访问频率越高， 越久远的数据访问频率越低。
连接数据库就需要用到以下几个类和接口，这张图已经写的很明白了，下面来了解以下它们的用法。
打开C:\wamp\apps\phpmyadmin3.5.1下的配置文件：config.inc
几天没更新博客了，也是着实没时间，但凡有点时间我都会及时更新的，最近项目也是相对比较着急的，所以一直没有抽出时间做一些vue的记录，今天我这里简单的将我们最常用的Table的增（create）删（delete）改（update）查（retrieve），也就是我们常说的CURD的操作记录一下怎么玩的！写的比较浅显，作为一个初学者的使用心得！
1.数据库连接池 什么是数据库连接池 简单来说：数据库连接池就是提供连接的。。。 为什么我们要使用数据库连接池 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的 频繁地打开、关闭连接造成系统性能低下 编写连接池 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口 创建批量的Connection用LinkedList保存【既然是个池，当然用集合保存、、LinkedList底层是链表，对增删性能较好】 实现getConnetion()，让getConnection()每次调用，都是在LinkedList中取一个
我们之前学习数据库都是在 Linux 的 mysql 客户端下以纯命令行的方式操作的，但其实，我们也可以使用 C/C++/Java/Python 等语言来连接数据库，向 mysqld 下达 sql 语句并获取执行结果。不过，在这之前，我们需要先安装 MySQL 对应的库，这里我们以 C 语言连接数据库为例。
在 MySQL 的主从架构在很多场景下都在使用，同时 MySQL 的同步延迟也是很多 DBA、运维、开发的同学经常面对的问题之一。本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。
本文所有案例都是基于数据库表SFLIGHT，本案例中的SFLIGHT数据库表数据如下，供各位小伙伴们对照来观察代码运行结果：
who?(游标是什么?) 游标(cursor)官方定义：是系统为用户开通的一个数据缓冲区，存放sql执行结果。每个游标区都有一个名字，用户可以通过sql语句逐一从游标中获取记录，并赋值给变量，交由主语
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍SqlTableModule组件的常用方法及灵活运用。
1.2. 在B4A里面引用OhhTool即可调用里面的工具类ohhMySQLHelper
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的，对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
例如，SQL 数据库有预定义的 Schema，但这些 Schema 通常都不能修改，用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构，确保每行数据都符合该表的 Schema。NoSQL 数据库通常都支持动态 Schema 或可以不创建 Schema（即在创建数据库时无需为每个对象定义属性）。
背景 最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求。一个完整的报表，一般包含了筛选操作区、表格、Chart、展板等多种元素，而其中的数据表格是最常用的控件。在以往的工业项目中，所有的表格看起来千篇一律，就是通过数字和简单的背景颜色变化来展示相关信息。但是现在通过各种移动 App 和 Web 应用的熏陶，人们的审美和要求都在不断提高，尤其是在 Web 项目中，还采用老式的数字表格确实也有点落伍了。 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件？此处可以省略一万字。哈哈。jQuery
本文介绍了如何利用HT的表格控件实现海量数据的加载和展示，重点讲解了在HT中如何实现动态数据加载和实时刷新，并给出了具体的示例代码。此外，还介绍了如何利用HT的图表控件实现数据的可视化展示，包括饼图、柱状图等。
存储引擎是MylSQL的核心，是数据库底层软件组织，数据库使用存储引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁级别、事务等功能。存储引擎是基于表的，而非数据库。
MyISAM 和 InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。 以下是一些细节和具体实现的差别： ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。 ◆2.InnoDB 中不保存表的具体
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到 Web表单提交 或 URL 或 页面请求等的查询字符串中，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
MyISAM 和 InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别 为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不 提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。 以下是一些细节和具体实现的差别： ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。 ◆2.InnoDB 中不保存表
静态游标的完整结果集在游标打开时建立在tempdb中。静态游标总是按照游标打开时的原样显示结果集。静态游标在滚动期间很少或根本检测不到变化，虽然它在tempdb中存储了整个游标，但消耗的资源很少。尽管动态游标使用tempdb的程度最低，在滚动期间它能够检测到所有变化，但消耗的资源也更多。键集驱动游标介于二者之间，它能检测到大部分的变化，但比动态游标消耗更少的资源。
数据库中的现象 📷 Lost Updates现象:两个事务同时并发更新一个行数据，第一个事务更新完毕后，第二个事务没有考虑第一个事务的任何变更而进行数据变更的问题。比如A、B事都做转账10元给X账户操作，A事务在账户X(已有1元)完成转账这时候X账户有11元，而B事务这是开始转账读取X账户的11元，在转账1元，这时候X账户有12元，整个过程客户丢失了1元 Dirty Reads and Read Uncommitted现象:一个事务读取另外一个事务未提交的事务的数据这个就是脏读 Non-Repeatab
基于HDFS: HDFS:hadoop distributed file system:分布式文件系统：多台服务器组成的服务器集群组成的一个文件系统。
数据库服务器，数据库和表 数据库服务器就是在计算机上装一个数据库管理程序，用来管理多个数据库，对于程序员会针对每个程序创建一个数据库，数据库会创建很多表，用来保存程序中实体的数据。
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与并发违规处理机制，后来就逐渐取代MyISAM。
mysqldb是python操作mysql数据库的一个库．mysql的几乎所有的操作都可以实现。
在 iVX 快速教程中，我们使用一个公共表单项目作为 WebApp 应用的演示说明。公共表单项目可以用于企业内部或一个问卷公共平台做问卷调查，用户可以自由的设置表单元素以及样式，并且可以手动设置表单结束下载填写问卷后的调查数据。
AntDB-M支持hash索引、btree索引等索引类型，hash索引以hash表的方式实现，一个简单的hash表示意图如图1所示。hash桶下的元素节点为单向或者双向链表，数据行上某一个或者某几个字段组成索引，通过hash函数对索引字段的值进行运算，映射到某个hash桶下，hash桶下的元素节点存储了数据行的行号。
数据库用数据块来存储行数据。表中每行会包含不多于256列的数据。如果可能，Oracle会将每行作为单独的行片存储。然而，如果一行的所有数据不能插入单独的一个数据块，或者对现有行数据的更新，导致一行数据超过了数据块的容量，此时数据库就会使用多个行片存储这一行(参考“数据块格式”)。簇表中的行和非簇表的行包含相同的信息。此外，簇表中的行还会包含指向他们所属的簇键的信息。
SELECT语句执行从IRIS数据库检索数据的查询。 在其最简单的形式中，它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。 列由select-item列表指定，表由FROM table-ref子句指定，WHERE子句可选地提供一个或多个限制条件，选择哪些行返回它们的列值。
1、说一说Servlet的生命周期? Servlet有良好的生存期的定义，包括加载和实例化、初始化、处理请求以及服务结束。这个生存期由javax.servlet.Servlet接口的init(),
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。在这篇文章里，会先介绍 count() 实现的原理及原因，然后是 count 不同用法的性能分析，最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。
就是随机产生偏移量然后写入，区别于顺序读写需要考虑当前写到哪儿了然后再末尾进行写入。一句话就是随机产生偏移量进行写入
之前有讲到过数据字典，什么是数据字典，用来干啥的，这个不细说了，今天来说说如何实现数据字典功能 无非就是维护数据字典，对数据字典对象进行增删改查，曾经我写过一个页面跳转形式的，十分简单，不说了，今天用
本文摘编于《Flink SQL 与 DataStream 入门、进阶与实战》，作者羊艺超，经出版方授权发布，转载请标明文章出处。
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