如果按照以前的方式我们会将组件存到一个公共目录，然后在入口文件引入注册，在全局就可以引用，然后在相应的页面进行各种逻辑使其显示或隐藏，但是这种方式对于此类组件来说不太灵活，因此我们通过方法调用的方式传入相关参数动态创建组件，不过这种方式唯一的缺点就是实现较为麻烦。
<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <script src="jquery-1.12.4.js"></script> <script> //jquery:简单、粗暴 //jq和js的关系 //js是什么？ js是一门编程语言 //jq仅仅是基于js的一个库，jq可理解为就是开发js的一个工具。
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst/
搞定大厂算法面试之leetcode精讲15.链表 视频讲解（高效学习）:点击学习 目录： 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 链表操作如下图： 动画过大，点击查看 时间复杂度： prepend: O(1
要删除链表中的某个节点，需要知道其前一个节点。对于头节点来说，其没有前一个节点，因此，需定义虚拟头节点，如下图：
前面写了一篇ztree实现根节点单击事件，显示节点信息https://www.jianshu.com/p/1e0ca6d8afad，其中的删除和编辑功能是自定义实现的，现在直接使用文档里面的功能。实现的效果如下图示：
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。
2、若要删除的节点是链表的头部，只需将head移动到下一个节点即可。如果目前链表只有一个节点，那么下一个节点是null。
我们通过两组添加元素，三组删除元素，一组查找元素的操作来理解二叉查找树的属性性质。
二叉树知识点回忆以及整理这篇文章中我们说过“二叉树是一个简单的二分查找，但其性能取决于二叉树的层数”。
首先介绍下 二分搜索树 ，它又名有序二叉查找树，它的特点是左子树的节点值要小于父节点值，右子树的节点值要大于父节点值。基于这样的特点，我们在查找某个节点的时候，可以采取二分查找的思想快速找到这个节点，时间复杂度期望值是为O(log n)，但是它有最坏的的情况下。
树是类似于链表的数据结构，和链表的线性结构不同的是，树是具有层次结构的非线性的数据结构。
链表是一组由节点组成的集合，每个节点都有一个指针指向它的下一个节点。举个栗子来说，就像上图的小火车一样，每一节车厢之间都通过绳索相连接，每节车厢都是一个节点，车厢间的连接就是指针❤️
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我们回忆一下AVL树，它在插入和删除节点时，总要保证任意节点左右子树的高度差不超过1。正是因为有这样的限制，插入一个节点和删除一个节点都有可能调整多个节点的不平衡状态。频繁的左旋转和右旋转操作一定会影响整个AVL树的性能，除非是平衡与不平衡变化很少的情况下，否则AVL树所带来的搜索性能提升不足以弥补平衡树所带来的性能损耗。
此代码通过js增加了两个li,通过两个不同的封装函数将li放在ul中，一个是放在前面，一个是放在后面。
作为一个程序员，一个标标准准的理工男，肯定会有一个问题，英语虐我千百遍，我却待它如初恋。相信我，为英语头疼的你并不孤单。除了那些天赋异禀的神人，我们都一样。
废话不多说先上效果图 ， 点击边框外的按钮对应显示在边框内， 当点击小叉叉的时候消失 ， 简单的运用js的创建节点 以及删除节点
JavaScript 《JavaScript权威指南》 jQuery和Ajax
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了，如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质，是看不出所以然。我们也看看一颗二分搜索树满足红黑的性质：
大部分的laya UI组件都可以看做节点，可以看做web开发中，使用JavaScript对html节点进行操作。
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在上篇文章中（D3.js 力导向图的显示优化），我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势，以及如何对文档对象模型（DOM）进行灵活操作。既然 D3.js 辣么灵活，那是不是实现很多我们想做的事情呢？在本文中，我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势，去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。
去年写了一篇文章手写一个虚拟DOM库，彻底让你理解diff算法介绍虚拟DOM的patch过程和diff算法过程，当时使用的是双端diff算法，今年看到了Vue3使用的已经是快速diff算法，所以也想写一篇来记录一下，但是肯定已经有人写过了，所以就在想能不能有点不一样的，上次的文章主要是通过画图来一步步展示diff算法的每一种情况和过程，所以就在想能不能改成动画的形式，于是就有了这篇文章。当然目前的实现还是基于双端diff算法的，后续会补充上快速diff算法。
<html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gbk"> <title>History和Location使用</title> </head> <body> <input type="button" value="返回" onclick="history.back();" /> </body> </html> DOM 解析模型，将文档加载到 内存，形成一个树形结构 <html> 就是根节点，每个标签会成为
之前我们讲到二叉搜索树，从二叉搜索树到2-3树到红黑树到B-树。 二叉搜索树的主要问题就是其结构与数据相关，树的深度可能会很大，Treap树就是一种解决二叉搜索树可能深度过大的另一种数据结构。
本博客介绍一下一款开源的jquery右键菜单插件使用，github链接：https://github.com/swisnl/jQuery-contextMenu
墨墨导读：本文是 MySQL Shell 快速搭建 副本集 和 MGR集群的全过程，分享至此，希望对大家有帮助。
jQuery操作样式 css操作 功能：设置或者修改样式，操作的是style属性。 操作单个样式 //name：需要设置的样式名称 //value：对应的样式值 css(name, value); //使用案例 $("#one").css("background","gray");//将背景色修改为灰色 设置多个样式 //参数是一个对象，对象中包含了需要设置的样式名和样式值 css(obj); //使用案例 $("#one").css({ "background":"gray", "widt
核心内容概述 1.JavaScript加强，涉及到ECMAScript语法、BOM对象、DOM对象以及事件。 2.Ajax传统编程。 3.jQuery框架，九种选择器为核心学习内容 4.JQuery UI插件 5.jQuery Ajax编程 6.jQuery第三方插件 7.反向Ajax编程(彗星) 一、JavaScript基础加强 JavaScript是在浏览器内容运行，无需编译、解释执行动态脚本语言，是一种弱类型语言，所有变量使用var定义。 JavaScript的3个组成部分分别为：核心(ECMAScr
快速的，轻量级的，功能丰富的 js 库。动画(animation)，ajax，DOM，更简单，容易使用的api。
在很多编程语言中，数组的长度都是固定的，如果数组已被数据填满，再要加入新的元素是非常困难的。而且，对于数组的删除和添加操作，通常需要将数组中的其他元素向前或者向后平移，这些操作也是十分繁琐的。
创建节点 $(function () { // var box = document.getElementById("box"); // // var a = document.createElement("a"); // box.appendChild(a); // a.setAttribute("href", "http://web.itcast.cn"); // a.setAttribute("target", "_blank"); // a.innerHTML
单链表的操作算法是笔试面试中较为常见的题目。本文将着重介绍平时面试中常见的关于链表的应用题目。
$(this)就是将这个dom对象转换成jquery对象，就可以对这个对象进行操作；
NVM（节点版本管理器）是用于在您的系统上安装 Node.js 的命令行实用程序。它允许我们安装多个 Node.js 版本并在它们之间切换。这对于运行需要不同 2 个节点版本的多个节点应用程序的系统很有帮助。
在上一节的动画学编程中，主要分享了数组和链表的基本知识点，如果还没掌握，回头要多学习下，因为后边的知识会在基础上进行扩展。
snabbdom这种实现解构了基础和上层模块能力，上层模块可以按照职责单一原则进行拆分，然后进行注册，通过钩子参与构建过程（怎么感觉和webpack基于tapable类似，是吧）
在Go语言中，删除操作是不可交换的。这意味着先删除节点 x 再删除节点 y 与先删除节点 y 再删除节点 x 留下的结果树可能不同。
在学习红黑树之前我们需要了解一下二叉排序树，所谓二叉排序树就是一种特殊的二叉树，首先满足二叉树的性质，然后它存储数据的方式是左边节点比父节点的数据小，而右边节点比父节点数据大。这样当我们查询一个数据时，比如我们要找数据8，先从根节点开始，8比12小所以去左子树找，然后与5比较发现比5大那么去右子节点此时就找到了我们需要的数据8。是不是类似于二分查找呢？只需要O(logn)就能找到数据。
这个过程没有改变二叉搜索树的性质,但是在yR长于yL的情况下,能够有效降低树的高度
HashMap的实现原理可以说是面试中必问的一道面试题了，它可以考察一个程序员的数据结构功底和对技术的钻研深度。Java7中HashMap的实现就是一个数组，然后数组中的每一个元素又是一个链表，这个链表的存在是为了解决哈希冲突导致的问题，就是一个元素经过哈希计算后得到元素的存储位置，但是这个位置已经有其它元素占领，也就是占领元素和新插入元素都在这个数组中的同一个位置，此时就用链表进行维护这个存储位置。也就是说Java7中HashMap使用数组加链表的形式实现的，简单点可以用下面的图比较直观的表示：
回顾一下 通俗易懂的红黑树图解(上)，上篇首先介绍了二叉树的定义以及二叉树的查找，然后介绍了红黑树的五点性质以及红黑树的变色、左旋以及右旋等操作，最后结合变色、左旋及右旋详细讲解了插入节点的五种场景。而本篇通俗易懂的红黑树图解(下)是在上篇的基础上讲解红黑树最后一种操作-删除节点，删除节点相对插入节点会复杂一点，但通过分类归纳出不同的场景，能更容易理解和记忆。
以专题的形式更新刷题贴，欢迎跟我一起学习刷题，相信我，你的坚持，绝对会有意想不到的收获。每道题会提供简单的解答，如果你有更优雅的做法，欢迎提供指点，谢谢。
二叉查找树定义 每棵子树头节点的值都比各自左子树上所有节点值要大，也都比各自右子树上所有节点值要小。 二叉查找树的中序遍历序列一定是从小到大排列的。 二叉查找树节点定义 /// /// 二叉查找树节点 /// public class Node { /// /// 节点值 /// public int Data { get; set; } /// /// 左
有一个单向链表，给定了头指针和一个节点指针，如何在O(1)的时间内删除该节点？本文将分享一种实现思路来解决这个问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
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