快速排序法 function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr } var index=Math.floor(arr.length...sort(left).concat([arrIndex]).concat(sort(right)); } var arr=[7,8,9,2,5,3,6,1,3,7]; sort(arr); 冒泡排序法
冒泡排序法 是数组等线性排列的数字从大到小或从小到大排序。 以从小到大排序为例。...---- 插入排序法 插入排序算法是把一个数插入一个已经排序好的数组中。...对数组使用插入排序法 数组 int [] array = [11, 39, 35, 30, 7, 36, 22, 13, 1, 38, 26, 18, 12, 5, 45, 32, 6, 21, 42,...冒泡排序法与插入排序法比较 冒泡排序是从一端开始，比较大小后存到另一端。每次都是从前开始，把最大或最小的结果放到最后。 插入排序始终是从前面开始，把下一个元素存到前面，不用比较最大最小的结果。...选择排序法 每次从后面找到最小或最大的数，进行位移排序。
花时间研究了一下两种不同的排序算法，下面给出介绍。 1 . 冒泡排序算法 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...直接选择排序法 选择排序是一种简单直观的排序算法。 其基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。...#include // 直接选择排序法 int a[10]; void sort(int a[],int n){ int index; for(int i=1;i<...另外想要更快的去解决排序问题的话，可以下功夫去研究一下库里面的 qsort函数，也非常的实用！
问题描述： 给定一个数组（或者输入一个数组），分别运用选择排序法和冒泡排序法将所要的结果输出。...程序分析： 选择排序 1>.对于选择排序，首先理解排序的思想。...2>.在掌握了程序的基本思想之后，再进行排序。找到最大的下标后赋给k。...冒泡排序 1>.对于冒泡排序，主要采用的是相邻数两两进行比较的思想。如果后一个比前一个大（小），则将其调换位置，直至所有的数都比较完。...最后，用一个循环将排序完成后的数全部输出。
， 22 1月 2021 作者 847954981@qq.com 我的编程之路, 算法学习 递归排序法—-分治排序 原理： 利用二分法将一组数组分成n多段只有一个元素的数组，再将数组两两组合排序 前提
选择排序法 分析 假设已经给定了一个无序数组，现在需要将其按照一定顺序排好。现在我们使用选择排序法，每次从数组中选出一个最大的元素并将其与数组最后一个元素交换位置，使数组最后一个元素变为最大的。...随着排序的进行，每次需要检查的元素数在逐渐减少，最后一次需要检查的元素都只有一个。既然如此，运行时间怎么还是O(*n*2)呢？这个问题问得好，这与大O表示法中的常数相关。...但大O表示法省略诸如1/2这样的常数（有关这方面的完整讨论，请参阅第4章），因此简单地写作O(n × n)或O(*n*2)。
/** * 快速排序实现 * Created by John Kwok on 2018/2/2. */ import java.util.Arrays; public class QuickSort...{ /** * 在待排序索引范围内随机选取一个数值，将小于等于该索引处值的数字放置在其左侧，大于的放在其右侧。...; } } } return smallNum; } /** * 使用递归法进行快速排序.../ swap(array,0,1); quickSortFun(array,0,array.length-1); System.out.println("排序结果
本文主要讲述python中经常用的三种排序算法，选择排序法，冒泡排序法和插入排序法及其区别。通过对列表里的元素大小排序进行阐述。...一、选择排序法 选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。 1....算法步骤 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步，直到所有元素均排序完毕 2....arr[x], arr[y] = arr[y], arr[x] return arr print(selectionSort([1, 3, 1, 4, 5, 2, 0])) 二、冒泡排序法...arr[y], arr[y + 1] = arr[y + 1], arr[y] return arr print(bubbleSort([1, 3, 1, 4, 5, 2, 0])) 三、插入排序法
在看完快速排序法之后，又对希尔排序法展开攻势，看了好长时间没懂，之后看个大概开始去写代码，虽然写出来了但是不够简洁，比网上的例子多了个for循环，不知道叫不叫希尔排序法。...进行判断长度是否大于1 { increment=increment/3;// for(i=start+increment;i<=end;i++)//参考插入法可理解
快速排序法借用书上和百度的解释 在待排序的n个元素中取一个元素Key(通常取第一个元素),以元素Key作为分割标准,把所有小于Key元素的数据元素都移到K前面,把所有大于K元素的数据元素都移到K后面。...这样，以K为分界线,把线性表分割为两个子表,这称为一趟排序。然后,对K前后的两个子表分别重复上述过程。继续下去,直到分割的子表的长度为1为止，这时，线性表已经是排好序的了。...快速排序的算法是： 1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]； 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)...实例 #include using namespace std; void sort(int s[],int left,int right)//进行排序 { if(left<...right)//判断取的key两边的数组下标是否符合排序规则 { int i=left,j=right; int key=s[left]; while
这个排序方法的时间复杂度为O(nlogn)，最坏时间复杂度为O(n^2),所以说是属于所有排序方法中比较高效率的一种了。...这种排序方法的基本思想是： 先找到一个区间中的一个基准点，然后找到这个区间右边所有小于这个基准点的元素都放到基准点左边，还有这个区间左边所有左边大于这个基准点的元素都放到基准点右边。...用递归思想，将区间化小，一直小到只有一个元素即排序完成。 百度百科这么说的：快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...下面是我搜集到的一个人写的快速排序的代码： 1 void partition(int a[], int start,int end) 2 { 3 if(start>=end) 4
冒泡法排序 冒泡排序的基本概念是： 依次比较相邻的两个数， 将小数放在前面， 大数放在后面。 即在第一趟， 首先比较第1个和第2个数， 将小数放前， 大数放后。...如此下去，重 复以上过程，直至最终完成排序。 由于在排序过程中总是小数往前放，大数往后放，相当于气泡往上升，所以称作冒泡排序， 其执行过程如下图所示： ?...冒泡法排序通常采用二重循环实现，外循环变量设为 i ，内循环变量设为 j 。外循环 重复9次，内循环依次重复9，8，…，1次。...， 其内部循环也会拙略 的执行， 通常如果能在内部循环第一次执行时，使用一个旗标来表示有无需要交换的可能， 这样在已经排好顺序（或者部分排序）的数组上执行时会提升效率， 如下所示： static void...// 下次外部循环到 swapPosition 即可 j = swapPosition; } } } } 经过上面小小的改进， 冒泡法排序在已经排好顺序或者部分排序的数组上执行时效率会提
接下来我来讲述一下插入排序法。 首先来解释一下插入排序法的原理，它的原理是每插入一个数都要将它和之前的已经完成排序的序列进行重新排序，也就是要找到新插入的数对应原序列中的位置。...那么也就是说，每次插入一个数都要对原来排序好的那部分序列进行重新的排序，时间复杂度同样为O（n²）。 这种算法是稳定的排序方法。...直接插入排序算法分析 根据代码我们来解释一下直接插入排序的核心 例如，我们要对5,3,4,6,2这几个数进行排序 a[] 0 1 2 3 4 值 5 3 4 6 2 当这个数组进入函数后，下标首先定义到...如果排序记录是随机的话，那么根据概率相同的情况原则，平均比较和移动的次数约为(n^2)/4 次，因此我们可以得出直接插入排序法的书剑复杂度为O(n^2) 从这里也可以看出 直接插入排序比冒泡排序和简单选择排序性能要好一点...，是一个稳定的排序算法。
以排序问题为例，描述一个问题可以用以下的方式： 输入：n个整数，存放于一个数组a之中。 输出：这n个数在数组a之中按从小到大的顺序存放。 给出了一个问题的输入和要求的输出，这个问题就确定了。...对于排序问题，有多种算法。...下面谈谈Insertion sort——插入法排序: 插入法排序的大概思想和摸扑克牌类似：当然，我们要求只有一个人摸牌，初始的数组就是放在桌上的一堆牌，而拿到手上的牌是排好序的。
冒泡法的优点是任何时候数组完全排好序就可以提前退出。 来看动态演示： ?...冒泡排序步骤遍历列表并比较相邻的元素对。如果元素顺序不符合要求，则交换它们。重复遍历列表未排序部分的元素，直到完成列表排序。...因为冒泡排序重复地通过列表的未排序部分，所以它具有最坏的情况复杂度O(n^2)。
快速排序法（详解）[通俗易懂]假设对以下10个数进行快速排序： 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 我们先模拟快速排序的过程...今天说一说快速排序法（详解）[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...我们要知道，快速排序其实是冒泡排序的一种改进，冒泡排序每次对相邻的两个数进行比较，这显然是一种比较浪费时间的。...1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 细心的同学可能已经发现，快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，排序就结束了。...接下来用图示的方法来展示完整的过程： 快速排序之所以比较快，是因为与冒泡排序相比，每次的交换时跳跃式的，每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边
外部排序法：外部排序分为独立的两部分组成：1.按可用内存大小,利用内部排序方法，构造若干个记录的有序子序列写入外存，通常称这些记录的有序子序列为 “归并段”;2.通过“归并”，逐步扩大(记录的)有序子序列的长度...问题描述 列如：假设有一个100KB记录的磁盘文件，而当前使用的计算机一次只能对10KB记录进行内部排序，则首先利用内部排序的方法得到10个初始归并段，然后进行逐趟归并。...解决方案 1.首先通过10次内部排序，把10组数据排好序，得到初始的10个归并段R1-R10 2.其次对这10个归并段使用2-路平衡归并排序(即两两归并) 2.1第一次归并 ?...结语 本文是对外部排序算法的简单讲解，以插画的形式，便于读者的理解。后续将讲解外部排序的次数与时间的相关算法。
谈到排序的方法，可以说是多种多样，比较常用的是冒泡法，而效率比较高的是快速法，今天给大家介绍的则是选择法 题目描述 用选择法对10个整数从小到大排序。...输入 10个整数 输出 排序好的10个整数 样例输入 4 85 3 234 45 345 345 122 30 12 样例输出 3 4 12 30 45 85 122 234 345 345 希望大家去试试哦
注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看，尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间，但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下，即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表，所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下，栈的最大深度为n。这样，快速排序的空间复杂度为O(log2n))。...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法（附有更好理解的GIF动态图） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
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