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评价打分组件,SVG 半颗的解决方案!

#6c6962; fill: var(--star-inactive); } .c-icon.active { fill: var(--star-active); } 运行后的结果: 半颗...使用 SVG后做半颗就很容易,有两个很好的解决方案。...下面是它的效果: 涂写的部分代表最终结果,半颗。 现在,你的可能在想,如何添加另一个半透明的星星以使其更清晰? 通过使用比纯黑更浅的颜色,我们将得到一个半透明的效果。...带有SVG渐变的半 与mask类似,我们需要在元素中定义一个渐变。...这将很好地工作全。然而,对于部分的,它将被切断,因为掩码。这对完整的星星来说是很好的。然而,对于半颗,由于mask的原因,它将被遮住。 为了解决这个问题,我们需要另一个星形轮廓。

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小程序中评分功能wxStar项目说明

连胜老师给您拜个晚年~ 年前有同学在小程序讨论群里反馈,让帮忙推荐个小程序的评效果组件,需要支持半颗的选择,于是连胜老师就自己写了个demo练练手,如下图: ?...(微信小程序中实现评分/评效果) 一、项目地址 代码已经放到github上,地址:https://github.com/lshxiao/wxStar 二、使用说明 wxml 使用template实现,...js 初始化 & 事件处理方法,如下: ? wxss 把wxStar.wxss直接import进来,评效果已经完成: ? 代码比较简单,使用template实现,大家可以自己查看源码。...三、支持回调 初始化之后,可以回调page的initSuccessCb方法; 选择之后,可以回调page的starChangeCb方法; 提供这两个方法,方便在使用过程中自己做单独处理~ 注:群内有同学反馈...,想在一个page里面支持多个评效果,这就需要自己修改一下代码,照猫画虎了。

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iOS实践:一步步实现星级评分1. 创建星星2. 优化3. 灵异事件

星级评分在几乎每一个电商平台都会出现,其实在这个星级评分里面不管有多少分,最终我们只用到了三张图片。我们把这个星级评分抽象出来看,每颗星星只有三种状态,半、满、空。...Paste_Image.png 需求如下: 满分为5分; 整数用整个星星显示; 小数用半颗星星表示; 不足5分的部分,用空星星表示。 经过分析,可以按照下面的思路来进行开发。...创建星星 首先重写了评分的set方法,这样一旦给星级进行评分,就可以进行直接变成星星输出。 满:其实就是分数取整。所以对分数转成了NSInteger,直接当作满的个数。...半:分数减去满的个数,然后判断是否等于零。如果等于零,就是有半,半最多只出现一次;反之,没有半。...空:星星的总个数- 满数量- 半的数量 在这里为了能够容易修改以后最大的评级分数,所以把总分定义了宏STAR_AMOUNT_NUMBER。 例如评分是3.7分。

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推荐系统实战-基于用户的协同过滤

本文的介绍主要基于ratings.csv 和 movies.csv ratings数据 文件里面的内容包含了每一个用户对于每一部电影的评分。...数据格式如下: userId, movieId, rating, timestamp userId: 每个用户的id movieId: 每部电影的id rating: 用户评分,是5制,按半颗的规模递增...合并数据集 我们可以根据movieId来合并两个数据集 data = pd.merge(ratings,movies,on='movieId') 汇总每部电影的评分数量 合并数据集之后,我们可以看一下每部电影的评分数量...接下来,我们得到用户-电影的评分矩阵,使用pandas的数据透视功能,同时,我们得到电影id和用户id与其对应索引的映射关系: trainRatingsPivotDF = pd.pivot_table(

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利用 Python 分析 MovieLens 1M 数据集

1 数据集简介 MovieLens数据集是一个关于电影评分的数据集,里面包含了从IMDB, The Movie DataBase上面得到的用户对电影的评分信息,详细请看下面的介绍。...3.1 数据格式 userId: 每个用户的id movieId: 每部电影的id rating: 用户评分,是5制,按半颗的规模递增(0.5 stars - 5 stars) timestamp...摘要 ======= 该数据集(ml-latest-small)描述了电影推荐服务[MovieLens](http://movielens.org)的5评级和自由文本标记活动。...2.5 过滤评分数据不够250条的电影 通过groupby()对title进行分组 利用size()得到一个含有各电影分组大小的Series对象 print("过滤评分数据不够250条的电影") ratings_by_title...取出至少被评论过100次的电影按照平均评分从大到小排序,取最大的10部电影。

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利用 Python 分析 MovieLens 1M 数据集

1 数据集简介 MovieLens数据集是一个关于电影评分的数据集,里面包含了从IMDB, The Movie DataBase上面得到的用户对电影的评分信息,详细请看下面的介绍。...3.1 数据格式 [0t4dsmkaja.png] userId: 每个用户的id movieId: 每部电影的id rating: 用户评分,是5制,按半颗的规模递增(0.5 stars -...摘要 ======= 该数据集(ml-latest-small)描述了电影推荐服务MovieLens(http://movielens.org)的5评级和自由文本标记活动。...[ouo1tpjq6p.png] 2.5 过滤评分数据不够250条的电影 通过groupby()对title进行分组print("过滤评分数据不够250条的电影") ratings_by_title =...取出至少被评论过100次的电影按照平均评分从大到小排序,取最大的10部电影。

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