原创作者：朱顺意 本文长度为1400字 ，建议阅读10分钟。 今天iCDO原创团队志愿者朱顺意将为我们深入探索着陆页跳转的小“心机“！ 访客点击社交网站的广告，打开A页面的时候，跳转到你真正想要的着陆页B，那么此次着陆页的访问来源应该是什么？ 页面的跳转，可以分为客户端跳转和服务器端跳转。典型的客户端跳转，包括通过Javascript跳转，服务器端则包括重定向等等。无论是何种跳转方式，如果跳转前着陆页的统计代码已经被加载，那么此次访问路径将会被统计工具记录为：网站广告-着陆页URL-跳转后URL。因此，
1、reduce()和reduceRight()迭代数组的所有项，然后构建最终返回值。常用于累做数组项累加，数组降维，数组去重，统计出现次数。
这个岗位最近已经越来越火,作为一个刚毕业没两年的小青年,职位规划与目标都是迷茫的。仅此记录一下日常点滴。
pydictor 是一个使用 python 语言开发，遵循 GPLv3 协议的开源命令行工具，主要用来帮助安全研究人员生成称心如意的暴力破解字典。
近期由于工作原因，需要一些数据来辅助业务决策，又无法通过外部合作获取，所以使用到了爬虫抓取相关的数据后，进行分析统计。在这个过程中，也看到很多同学爬虫相关的文章，对基础知识和所用到的技术分析得很到位
1 tp-link开启了远程访问功能，存在弱口令。这个不太可能，几乎所有用户家里的路由器买了之后就不会动，没有造成大量用户中招的可能性。
原由是生产环境 RabbitMQ 消息中间件因为某些原因出现了故障导致当时一些相关的服务短时间不可用，后来 RabbitMQ 修复之后，按理来说服务是要正常恢复的，但是一些潜在问题出现了，因为一些老服务很少受到关注，当人工发现的时候消息已经堆积了几百万条，造成堆积原因是这些服务做为消费方没有重连机制，但是生产端是有的导致生产端一直写消息，消费端不能消费从而导致消息堆积。
更换域名在建站初期是经常发生的事情，无非就是DNS修改下解析，替换下内部代码，但对于运营过一段时间的、搜索引擎收录良好的“成熟”站点来说，修改域名，对网站流量和引擎收录简直就是灭顶之灾。正值最近本站刚更换了域名，就此来记录下作为一个网站，更换域名所需要考虑和修改的内容。
最近这段时间主要在不同平台测试模块的稳定性，目前播放这一块没发现问题，由于条件限制，除了FreeBSD平台没测试过，Windows 7，Debian 7.x和macOS Sierra都测试过了，由于Nginx官方对Windows支持不太好，没用Windows平台最强大的IOCP接口（使用的select），所以导致Windows平台上运行效率不太高，表现在推流等待时间长，3s+，首屏时间很长，4s+，select本身原因限制客户端个数，默认是1024。推流等待时间和首屏时间最短的是macOS Sierra，本机上测试时基本上是秒推秒开。昨晚专门注意了一下，在macOS Sierra下编译时，SO_REUSEPORT和TCP_FASTOPEN两项都支持，前者让Nginx的每个子进程都可以listen，都有一个专门的accept队列，解决了惊群效应；后者则是在发起SYN时就已经携带实际数据，而不是握手完毕后再传输实际数据。秒推秒开可能跟这两个选项有关。但是macOS Sierra并不支持将某个进程绑定到某个CPU上，所以可能进程上下文切换会有开销，系统负载较大时可能效率不如Linux。由于macOS Sierra是公司的电脑，所以未做压力测试。我的笔记本装的是Debian 7.x，因为内核版本较低，所以macOS Sierra上支持的两个选项都不支持。测试时推流等待时间和首屏时间都介于Windows 7和macOS Sierra之间，在服务器上测试时（系统CentOS 6.4，支持SO_REUSEPORT但是不支持TCP_FASTOPEN）跟macOS Sierra上差不多，但是考虑到服务器的CPU性能强大得多，所以负载不高情况下，macOS Sierra的表现是最好的。由于macOS Sierra是从Mac OS X更新来的，而Mac OS X的底层最初是在FreeBSD基础上开发的，所以推测在FreeBSD上的表现应该也不错。
本项目的文本情感分析使用的是基于情感字典的文本情感分析。 为了能够正确标注一段中文文本的情感。需要如下几个情感字典： ①停用词字典：用于过滤掉一段文本中的噪声词组。 ②情感词字典：用于得到一段文本中带有情感色彩的词组及其评分。 ③程度副词字典：代表情感词的强烈程度，相当于情感词的权重。 ④否定词字典：用于判断其后情感词的意思究竟是好（正极性）还是坏（负极性），若情感词前有否定词，则情感得分-1。 情感字典以及评分通常由手工标注完成，而标注是一项费时又费力的活，因此这四个字典都是由网络搜集而来。
刚开始撸小程序的时候，觉得看看文档就可以了，导致写了很多垃圾代码坑人坑己，相信大部分初学者也不会去仔细研究文档，更别说啰里啰嗦的指南了，在通读小程序官方指南后，很有必要总结一番。清楚了生命周期和数据通信，就能对整个程序有一定的把控能力，定位问题和解决问题的能力将大幅提高。
裂变分享与用户召回长期以来都是openinstall产品功能的核心使用场景之一，为了帮助客户深入洞悉用户间“分享邀请新用户、拉起召回老用户”等行为的效果，以数据化图表的形式直观分析裂变活动、用户唤醒等业务的价值，openinstall推出了“裂变分享”统计功能。
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使用哈希表记录每个数字出现的次数，之后使用Set处理出现的次数，然后对比哈希表的长度即可，首先定义一个哈希表，在此处是使用Js的普通对象的形式，此处只是为了借助其结构所以不需要原型指向，另外在Js中提供了Map对象作为键值对哈希表的解决方案，之后遍历数组，如果未定义，那么就将哈希表的此键值的值设置为1，如果键值在哈希表中定义，那么就将其值加1，之后获取对象中所有的键数组，以及所有的值数组，之后将值数组作为参数传入Set对象去重，之后用Spread操作符将其展开并形成一个新数组，之后获取其长度与键数组的长度作比较并返回即可。
据统计，据媒体报道，据各种经验之谈：用户不喜欢点击，更爱滚动！所以，之前挺流行的文章分页没有了，沿用了几百年的“下一页”也被无限load取代。瀑布流和Twitter更是推动了无限load的普及。
15元 授权站地址：auth.qsimple.cn 刚开始更新会勤一点，只是为了完善模板，后期更新会比较慢。 Simplebs更到5.0后重构，届时模板涨价，老用户均可更新。
React, Vue和Angular差不多占据了Web开发的大部分江山，可是最近半年Svelte[1]开始逐渐吸引越来越多人的眼球。这个Svelte框架到底有什么过人之处呢？本文将会为大家分析一下Svelte火起来的原因，并且通过使用Svelte去搭建一个简单的书店应用（bookshop）来帮助大家快速入门这门框架。
JavaScript可以说是世界上最流行的脚本语言之一了，它是一种运行在浏览器中的解释型的编程语言。在我们的电脑、手机、平板上浏览的所有的网页，以及无数基于HTML5的手机App中，交互逻辑都是由JavaScript驱动的。
cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000
在各种大型项目中，流量统计是一项重要工程，统计点击量可以在后端进行监控，但是这局限于调用接口时才能统计到用户点击，而前端埋点监控也是一个统计流量的手段，下面就基于百度统计来完成以下需求
在毕业设计中，用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后，从Python的requests原生爬虫库，学到分布式爬虫框架Scrapy，写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的，今天就从数据的角度出发，来看看爬虫程序是如何开发的。
最近在自学JavaScript，看到一些用js实现的算法，觉得挺有意思的，记录一下
从业务过程中采集埋点，是数据驱动型公司的必要条件。知乎的产品功能评审环节，不仅有 PRD (Product requirement document），还加入了对应的 DRD ( Data requirement document）。对于埋点而言，DRD 需要明确业务目标与埋点缺口之间的关系以及需求的优先级。埋点的需求大多来自于 DRD，整个过程会涉及多个角色，主要包括产品经理、业务数据负责人、开发工程师、测试工程师。
在写了七篇爬虫基础文章之后，终于写到心心念念的Scrapy了。Scrapy开启了爬虫2.0的时代，让爬虫以一种崭新的形式呈现在开发者面前。
大家好我是 HelloGitHub 的卤蛋，最近有个 「流行开源项目的作者删掉项目、提交恶意代码」 的事情，引起了广大开源爱好者的讨论。
“今天的工作累死了，这好色的人类看了这么多视频，可把我忙的够呛”，负责数据转发的阿斐瘫坐在椅子上，没了精神。
本文对三个最流行的 JavaScript 框架进行了全面的比较：Vue、React 和 Angular，如果你是正在开发或者目前正在考虑使用这些流行框架之一来启动项目的开发人员，我们希望本文对你选择正确的解决方案能有所帮助。
Linux以其强大的命令行称霸江湖，Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析，在需求和数据都不太明确的环境下，使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计，再到一些常用的探索性分析命令，其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。 01 Shell命令行 对于经常和数据打交道的人来说，数据工程师应该也是常常和Linux打交道。Linux以其强大的命令行称霸江湖，因此，Shell命令也是数据极客的必修兵器。 利用Linux命令行的几个命令，就可以完成一些简单的统计分析工作，比如利用w
Svelte和React、Vue这些JavaScript框架类似，希望开发者更好的去构建交互式界面，但不同的是Svelte在构建/编译阶段将应用程序转换为理想的 JavaScript 应用，而不是在运行阶段 解释应用程序的代码。
可能很多人对于gulp都相对陌生，特别是vue，react出现以后，渐渐淡出了做业务前端人员的视野，14到16年的时候应该是它最巅峰的时候，真正的是出道即巅峰，取代了当时最火的grunt成为了前端构建的主流工具，就连某度都忍不住来瓜分一下流量，出了个fis（不过按照烂尾的惯例来看，基本会属于后继无人的状态，所以没有真正去用在生产项目中过），而且当时webpack虽然已经出现，但完全不能跟gulp抗衡，直到vue，react等spa项目出现，才让webpack取而代之，gulp也逐渐退出幕前，转战幕后，去做了它更擅长的事情：前端开发流程规范管理。
感谢支持ayqy个人订阅号，每周义务推送1篇（only unique one）原创精品博文，话题包括但不限于前端、Node、Android、数学（WebGL）、语文（课外书读后感）、英语（文档翻译） 如果觉得弱水三千，一瓢太少，可以去 http://blog.ayqy.net 看个痛快
在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。
迅速发展的前端开发，在每⼀年，都为开发者带来了新的关键词。2019 年已步⼊尾声，2020 年前端发展的关键词⼜将有哪些呢？发展的方向又会是什么呢？参考2019年大前端的发展，不出意外，前端依旧会围绕⼩程序、超级APP、跨端开发、前端⼯程化以及新技术运用等几个方面进行展开（可以参考2019年大前端技术趋势深度解读）。
思路大致是这样的,你们也可以根据业务自己封装更复杂的ajax库,比如添加请求响应拦截器
EasyPlayer几乎涵盖了开发者所需的全部平台，尤其是在web端的EasyPlayer.js时遇到的播放器接入的问题，比如：不懂前端的js代码、没有公网服务器放置这些js脚本和网页、微信对接入IP播放地址有限制等。EasyPlayer.js，极大地方便了开发者在解决B/S型业务开发，集 rtmp，hls，flv，websocket 于一身的网页直播/点播播放器。
导语 | 迅速发展的前端开发，在每一年，都为开发者带来了新的关键词。2019年已步入尾声，2020年，前端发展的关键词又将有哪些呢？云加社区特别邀请了腾讯TWeb大会出品人，为大家预测2020年前端发展关键词。
每秒请求数，服务器在一秒的时间内处理了多少个请求,QPS的数值需要通过下面的指标得到。
在牛客网潜伏了这么久，看了不少的面经，一直想着什么时候也能发一波面经，好啦，现在春招结束了，论文写完了，答辩结束了，就等毕业上岗了，最近呆宿舍开始反思自己的春招，是时候该总结一波了。春招找工作的时候赶上两篇论文，也是心力交瘁，回想起来也是不容易，早上跑去广州面试，回到学校已经是傍晚，那时总害怕以后找不到工作，有着无限的焦虑。总体而言，春招的过程独一无二，期间发生了一些有趣的事情，有打击也有收获。未来的路还很长，谨以此篇献给2018的一路奔跑的自己，毕业快乐，愿技术长青~~~ 一、路口（二面挂） （一）电话一
今天带来的是LeetCode for SQL的第三题，主要考察的是group by分组统计和数据去重distinct的用法。
埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源，检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户，本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。
一、在2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数. 首先再2.5亿数字中进行去重，我们想和再0100内去重的做法是一致的，同时只要0100,101~200，...区域内都进行了去重后，那么整个2.5亿数字也就完成了去重。 首先将2.5数字进行分区，即把0-100,101-200...内的数值丢到对应的容器内，当然具体分割时容器可以很大，然后使用判断一个数字是否在容器内的常用算法bitmap进行判断。 局部去重完成，那么整体的去重也就完成了。 二、有5亿个int类型的数字，找它
CMCD（Common Media Client Data，通用媒体客户端数据）是连接用户播放器和内容分发的桥梁。CDN 每秒钟可以看见上百万个二进制信息的传递，在用户端，用户看见的是一个回放窗口里面存有最近几分钟的缓存数据可用于回放，我们想将这两种场景融合在一起，这是 CMCD 的关键点。CMCD 诞生于 Mile-High Video，我们在两年前的 Mile-High Video 会议上提议在用户请求中加入会话 ID，Dolby David 建议我们投入更多的精力将其变成一种标准。因此我们在会议结束后建立了一种原始的简单的标准，我们定义了一组结构化的键值对，将对双方都有益的媒体相关的信息从播放器传递到 CDN，通过以下三种形式：1）一组常规的头（A set of custom headers)。2）一个索引自变量(A query arg)。3）一个 JSON 对象。之所以称为常规是因为同样的数据结构可以被所有的播放器和所有的 CSDN 使用。
在平常的工作中,后端开发或者数据库管理员应该是接触到SQL编写场景最频繁的用户,虽然,我们能够正常的通过需求完成SQL语句的编写,但是还是存在许多的小伙伴对SQL的执行顺序不了解的。其实,了解SQL的执行顺序对我们编写SQL、理解SQL、优化SQL都有很大的帮助,所以在在开始讲解Group by的使用之前,先简单了解下SQL执行的一个顺序。
对于大部分开发者来说，版本兼容是一件存在感很低的事情，因为它在绝大部分情况下都是一行配置，在一些前端工具链（例如 Babel、CoreJS，Autoprefixer 等工具）的帮助下适配到目标浏览器，只会在一些大的 break change 事件（例如 Vue3 必须在支持 Proxy 的现代浏览器下才能运行）下才会关注这件不起眼的事情。
在盆友圈里收到消息，鹅厂举办了一场俄罗斯方块的刷分比赛，私聊一下发图的同学拿到了体验连接，好像还挺简单的嘛，遂决定抽空参赛。
毕业才刚刚两个多月而已，现在想想大学生活是那么的遥不可及，感觉已经过了好久好久，社会了两个月才明白学校的好啊。。。额，扯远了，自从毕业开始就想找个时间写下毕设的记录总结，结果找了好久好久到今天才开始动笔。
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