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条件排序

今天跟大家分享多条件排序的技巧!...之前分享过关于excel中的排序菜单及所有的排序函数,但是这些菜单和函数的排序功能仅限于单列排序,无法完成多列的多条件排序功能,今天跟大家分享excel中的多条件排序功能——自定义排序!...首先将鼠标定位到需要排序的目标数据区域,然后选择数据——排序与筛选——排序菜单。(或者开始菜单中的编辑——排序与筛选——自定义排序)。 ? ? 然后会弹出排序设置菜单。 ?...然后在添加条件里选择有限排序的列,并设置好排序条件(升序or降序)。 ? 你选择的主要关键字将会成为软件对原数据区域列排序的先后依据,而每一个关键字的升序与降序则控制排序的规则。 ?...之前的推送中曾经有一篇专门讲排序的,不知道大家是否还有印象: excel数据排序的常用方式

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MySQL ORDER BY IF() 条件排序

在做sqlzoo的时候,碰到一个SQL的排序问题,他把符合条件的单独几行,可以放在查询结果的开始,或者查询结果的尾部 通过的方法就是IN语句(也可以通过IF语句) 自己做了个测试,如下,这个是表的所有内容...正如上面一段说的,你可以把if 语句看成是独立的column,所以你也可以为他添加排序条件ASC或者DESC,当然默认是ASC,可以不写。...这样,查询就等于第一步是查询隐藏属性0,1,然后进行DESC排序,因为species=snake的返回值是0,所以进行倒序排列时,就被排在了最后 以此类推,你在进行隐藏属性优先排序的同时,对于剩下的排序...使用ORDER BY配合IN语句 上面一个是满足单个条件,返回0或者1,那如果需要用到一个范围呢?...这样的话,birth IN语句会进行判断,如果birth满足条件,返回1,不满足,返回0 所以,满足条件的两行,因为返回值是1,进行ASC排序的时候,就被放置在了最后。

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Js排序算法_js 排序算法

注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下,即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表,所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下,栈的最大深度为n。这样,快速排序的空间复杂度为O(log2n))。...递归实现 function quickSortRecursive(arr, start, end) { // 终止条件 if (start >= end) { return

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指针+归并排序!图解排序链表!

时间复杂度要求是O(n log n),我们很容易想到快速排序,以及归并排序。...我们先来回顾下快速排序,它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行...归并排序算法核心步骤 归并排序核心步骤如下: 把长度为n的要排序的序列,分成两个长度为n/2的子序列; 对这两个子序列,分别采用归并排序; 将两个排序好的子序列,合并成一个最终有序的排序序列。...因此用归并排序算法,去排链表的操作大概是这样: 遍历链表,找到中间节点。 找到中间节点后,切断 分别再用归并排序,排左右子链表 合并子链表 使用归并排序算法,如何找到中间节点?...我们可以使用指针法,即一个快指针,一个慢指针。 快指针每次走两步,而慢指针一次只走一步。当快指针走到链表末节点的时候,慢指针是不是走到中间节点啦。

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DualPivotQuickSort 轴快速排序 源码 笔记

它针对每种基本类型都做了实现,实现的方式有稍微的差异,但是思路都是相同的,所以这里只挑了int类型的排序来看。 整个实现中的思路是 首先检查数组的长度,比一个阈值小的时候直接使用轴快排。...顺序连续性不好的数组直接使用了 轴快排 + 成对插入排序。成对插入排序是插入排序的改进版,它采用了同时插入两个元素的方式调高效率。...轴快排是从传统的单轴快排到3-way快排演化过来的,网上之前已经有很多博客介绍这种算法。这里推荐 国外一篇文章,它的3张图和下面的代码帮助我理解了快排,3-way和轴快排之间的关系。...,与原始数组对调,保持a做原始数组,b 做目标数组 int[] t = a; a = b; b = t; } } /** * 使用轴快速排序给指定数组的指定范围排序...,它比简单的插入排序算法效率要高一些 * 因为这个分支执行的条件是左边是有元素的 * 所以可以直接从left开始往前查找。

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MySQL根据输入的查询条件排序

姓名的输入框输入的是(zhangsan,lisi),那么返回的结果也要是按照(zhangsan,lisi)这样的顺序展示 测试 有如下表classroom,内容如下 如果根据字段名称去查,那么它会根据字典顺序排序...如下所示 select * from classroom where classname in ("class2","class3") order by classname 如果想根据我in里面的顺序去排序...where classname in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上,在根据时间排序..."class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") ,createTime 注意: 如上面的SQL所示,by field里的 条件必须比...in 里面的查询条件多,如果少一个,那么这个排序就不会成功 //成功 select * from classroom where classname in ("class2","class3") order

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排序算法 | 排序(Bitonic sort)详解与Python实现

本篇为排序算法系列第二篇,详细讲述排序算法。 01 什么是排序(Bitonic sort)?...上篇提到的珠排序排序算法 | 珠排序(bead sort)详解与Python实现)是一种自然排序方法,本文介绍的排序则属于排序网络(sort net)的一种,相对于传统排序方法,排序网络的优势在于该类算法是数据无关的...从定义上了解下什么是调序列(由非严格增序列X和非严格降序列Y所构成的任意组合多属于调序列),定义如下: 一个序列 a1,a2, …,an 是调序列,必须满足以下条件: (1)存在一个 ak(1...≤ k ≤ n),使得 a1 ≥ … ≥ ak ≤ … ≤ an 成立; (2)序列能够循环移位满足条件(1) 什么是Batcher定理 将任意一个长为2n的调序列A分为等长的两半X和Y,将X中的元素与...02 算法流程 如何进行排序(Bitonic sort)?

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