对于任何一个网站来说，优化页面的访问速度是必须的，个人来说，只要加载页面十秒以上或长时间处于空白或加载状态，我会立刻关掉此页面的。你又能容忍几秒呢？
我们从事 Web 开发工作中，异常监控系统已经是我们朝夕相处的好助手，但是这些异常处理工具通常都是建立在 Web 生态，或者是假定运行在浏览器环境下的，但是当我们需要给一套跨端系统搭建一套类似的异常监控系统，并且期望该系统兼容 Web 生态，现有的工具很可能就不满足我们的需求了，因此我们需要考虑一套完整的异常监控系统整个链路将会涉及到哪些工具链，以及如何修改这些工具链来适配我们的跨端系统。
当今如今大数据时代，数据重要不言而喻，网页和 App 作为主流的数据载体，如果其数据没有任何的保护措施，在爬虫工程师解决了一些基本的反爬如User-Agent、cookies、验证码等的防护措施之后，那么数据依旧可被轻易的获取。
如果你是使用Burp Suite来进行测试，就可以通过多种方式来收集应用程序中的所有JavaScript文件。这也是俺比较喜欢的一种方式
案例：雪球网 返回的就是403403 Forbidden. Your IP Address:xxx.xxx.xxx.xxx.但是当我们这样写：
上面的代码中，有加密参数的配置，如平展控制流、字符串阵列化，如要启用哪个功能，则给true值 ，如果不启用，则给false值。
代码混淆（obfuscation）和代码反混淆（deobfuscation）在爬虫、逆向当中可以说是非常常见的情况了，初学者经常问一个问题，类似 _0x4c9738 的变量名怎么还原？从正常角度来说，这个东西没办法还原，就好比一个人以前的名字叫张三，后来改名叫张四了，除了张四本人和他爸妈，别人根本不知道他以前叫啥，类似 _0x4c9738 的变量名也一样，除了编写原始代码的人知道它原来的名称是啥以外，其他人是没办法知道的。
起初个人认为在加了https的情况下前端加密完全没有必要。前端无论是传输内容加密还是代码加密，都是增加一丁点破解难度而已，却带来性能的天坑。轮子哥说：人家黑客又不是非得用你的网站来使用你的服务，你客户端加密又有什么用呢，人家可以直接把加密后的截取下来发到服务器去，等于没加密。Mark说：现在几乎所有大公司代码都是进过审核的，怎么可能随便让一个程序员打印出密码（参考银行）。如果代码中可能植入后门这点成立，前端同样可以植入后门，内鬼同样可以把用户密码跨域发送给某个地址。 假设不可以前端植入后门，内鬼在后端获取hash后的密码。内鬼同样可以使用脚本使用hash后的密码发包，实现用户登录。综上，前端加密完全没有意义
web-see[1] 前端监控方案，提供了 前端录屏+定位源码 方式，让bug无处藏身
执行./go-fly-64 server -d 监听端口，并守护进程模式，可脱离终端运行
一年一度的“金三银四”即将到来，接下来这两个月，不仅是传统意义上的跳槽涨薪旺季，更会是Python技术接私活的高潮期！圈子里的朋友们这下有的忙了，都会趁着旺季接单赚一笔。 所以，近段时间公众号后台收到很多关于技术进阶 & 技术变现方面的留言，在一一回复过大家的困惑之后，大体上可以归纳为这几种情况： * 能接单，但技术实在一般，搞不定高难度项目 * 几乎无实战经验，想接单赚钱无从下手 * 想学技术涨收入，但不知道怎样系统性学习 其实就目前来说，需求大、报酬高、合作稳定的Python私活项目，大多都是网络爬虫
主要内容为下面几大类：移动端、图片、JavaScript、css、html、页面内容、服务器、cookie。
最近一直在用django写一个个人音乐在线播放平台。 其中在网页数据保护方面，我采取了很多种的反爬虫措施，所以在本篇文章中，我从源码和实际操作上给大家分析下我所使用的反爬虫及其对应的破解技巧。
本人一个nginx反代站，之前一直正常，突然有一天发现使用subs_filter模块替换的内容全部失效了。 检查站点配置文件后没发现什么异常，而且同一台服务器上的另外一个反代站点也正常。 无法找到问题的原因，就上搜索引擎查找答案吧。简单查找后基本可以确定是源站点启用了gzip压缩的原因。 有人说在配置文件的反代规则里增加proxy_set_header Accept-Encoding "";，但我增加这行代码后问题依旧。我的判断是：源站点启用了强制gzip压缩。 nginx反代替换关键字前并不会自动解压缩，所以无法执行替换内容。因为一般浏览器都支持gzip压缩，nginx觉得收到源站内容后解压再压缩，会降低效率，所以就干脆不解压，直接把压缩内容发给浏览器了。 根据网上一位仁兄的思路，有个解决方法是在本机反代2次。第一次反代时增加gzip off;设置项，以输出无压缩的内容，第二次反代本机地址，实现关键字替换。经实验，本方案可行。
由于设计原因，前端的js代码是可以在浏览器访问到的，那么因为需要让代码不被分析和复制从而导致更多安全问题，所以我们要对js代码进行混淆。
原文：https://codefresh.io/containers/docker-anti-patterns/ 容器已经遍地开花?。即便你尚未认定 Kubernetes 才是未来之选，单为 Dock
其实 Hexo 用着是很舒服的。完全静态，主题模板修改起来很简单，很容易就能达到想要的效果。只是一些功能比如 Services Worker 和 LazyLoad 都只能用比较粗暴的方法实现，不美观，而且难维护。 早眼馋别人的各种 Gatsby 和 Next.js 开发的博客了，可自定义强、现代、自带各种优化。Next.js 的官网还有一套简单的教程可以直接上手，跟着教程做完后直接就获得了一个现成的博客系统，或者说是 Markdown 解析器？ 总之我们可以从这上面下手。
流（Stream）是驱动 Node.js 应用的基础概念之一。它是数据处理方法，用于按顺序将输入读写到输出中。
我们在学习一项新技能时，除了认真学习官方的规范、标准和技术文档之外，还需要借鉴和参考其他优秀的产品。新手或独立学习者看到做得好的产品就想学，而往往没有好的学习渠道，因此反编译成为了一个“不太好”但有效的学习方法。闲话少说，以下是从网上搜集加自身成功实践得来的操作步骤，供大家借鉴。 一、环境准备
前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理，另外一种就是倒过来。
【腾讯云】轻量应用服务器Lighthouse，「轻」松上云！1核2G6M 限时低至74元/年起！
如今，越来越多开发人开始将JavaScript作为其首选语言方案。理由很简单，JavaScript如今正越来越多地被视为应用程序的主流开发语言——无论是在Web层面抑或是移动端，客户端不是服务器端。JavaScript拥有出色的灵活性，而宽松的语句设计能够让开发人员以令人惊奇的速度创建出富应用。最近一段时间，JavaScript解释器的性能也得到了突飞猛进，从而几乎彻底消除了企业对其可扩展性与吞吐能力所抱持的疑问。总而言之，JavaScript如今已经成为一款极为重要且强大的语言，我们将其引入日常工作，从客
今天聊下微信小程序的抓取，其实小程序的抓取不难，主要解决抓包和如何调试小程序这两个问题。如果你运用chrome调试已经比较熟练了的话，就手到擒来。
开发环境 debug 是每个程序员上岗的必备技能。生产环境呢？虽然生产环境 debug 是一件非常不优雅的行为，但是由于种种原因，我们又不得不这么干。
设计理念之没有设计就是最好的设计，毕竟本质是写文章的地方，不搞什么二次元花里胡哨的影响阅读的设计，同时尽量实现较高的性能。 PageSpeed Insights 性能报告说 100 分，但是整体资源大小比较大，只能说遗憾。
作者 | wuwhs https://segmentfault.com/a/1190000023486410
不知不觉已经过了13讲，（本来还要讲多一讲是，数据验证之自定义验证，基于园友还是对权限这块比较敢兴趣，讲不讲验证还是看大家的反映），我们应该对系统有一个小结。 首先这是一个团队开发项目，基于接口编程，我们从EasyUI搭建系统的框架开始，开始了一个样例程序对EasyUI的DataGrid进行了操作，并实现Unity的注入到容器，使程序 的性能大大提升，代码质量上升，更佳利于单元测试，使用日志和异常坚固系统稳定性等等。。。。 当然你应该觉得系统还有存在很多不足，我们应该动手来优化一下。 下面我罗列了需要优
最近真的太忙了，从早上干到晚上。总结一下最近的状态，一个字：忙，很忙，太忙了。既要改bug，又要调试环境，还要发包！中间各种坑，这里录一下我的经历。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/155085.html原文链接：https://javaforall.cn
本文阿宝哥会为小伙伴们隆重介绍用于图片处理的十个 “小帮手”，他们各个身怀绝技，拥有模糊、压缩、裁剪、旋转、合成、比对等技能。相信认识他们之后，你将能够轻松应对大多数的图片处理场景。
如上图所示，输入的帧或场Fn 以宏块为单位被编码器处理。首先，按帧内或帧间预测编码的方法进行处理。如果采用帧内预测编码，其预测值PRED（图中用P 表示）是由当前片中前面已编码的参考图像经运动补偿（MC）后得出，其中参考图像用F’n-1 表示。为了提高预测精度，从而提高压缩比，实际的参考图像可在过去或未来（指显示次序上）已编码解码重建和滤波的帧中进行选择。预测值PRED 和当前块相减后，产生一个残差块Dn，经块变换、量化后产生一组量化后的变换系数X，再经熵编码，与解码所需的一些边信息（如预测模式量化参数、运动矢量等）一起组成一个压缩后的码流，经NAL（网络自适应层）供传输和存储用。正如上述，为了提供进一步预测用的参考图像，编码器必须有重建图像的功能。因此必须使残差图像经反量化、反变换后得到的Dn’与预测值P 相加，得到uFn’（未经滤波的帧）。为了去除编码解码环路中产生的噪声，为了提高参考帧的图像质量，从而提高压缩图像性能，设置了一个环路滤波器，滤波后的输出Fn’即重建图像可用作参考图像。
当我们把压缩、混淆以及做了各种处理的 JavaScript 放到 V8 引擎中解析时，到底发生了些什么？
在本文中，我们提出了一种不基于物理或数学特征的自然图像反卷积方法，我们展示了使用图像样本构建数据驱动系统的新方向，这些图像样本可以很容易地从摄像机中生成或在线收集。 我们使用卷积神经网络（CNN）来学习反卷积操作，不需要知道人 为视觉效果产生的原因，与之前的基于学习的图像去模糊方法不同，它不依赖任何预处理。本文的工作是在反卷积的伪逆背景下，我们利用生成模型来弥补经验决定的卷积神经网络与现有方法之间的差距。我们产生一个实用的系统，提供了有效的策略来初始化网络的权重值，否则在卷积随机初始化训练过程中很难得到，实验证明，当输入的模糊图像是部分饱和的，我们的系统比之前的方法效果都要好。
这里要切记，人力成本也是资源，而且比机器更重要。因为，根据摩尔定律，机器越来越便宜。而根据IT行业的发展趋势，程序员工资越来越贵。因此，通常服务器反爬就是让爬虫工程师加班才是王道，机器成本并不是特别值钱。
在当今互联网时代，爬虫技术被广泛应用于数据采集、搜索引擎优化等领域。然而，许多网站为了保护其数据和资源，采取了各种反爬机制。JS逆工程是其中一种常见的反爬手段，通过在网页中利用JavaScript代码动态生成内容，使得爬虫难以获取有效数据。本文深入解析了JS逆工程中的反爬机制，并提供了解决方案。
反爬方与爬虫方相互博弈，不断制造爬取难度，或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。
CSS 必须通过一个相对复杂的管道，就像 HTML 和 JavaScript一样，浏览器必须从服务器下载文件，然后进行解析并将其应用于DOM。由于优化程度极高，这个过程通常非常快——对于不基于框架的小型 web 项目，CSS通常只占总资源消耗的一小部分。
说个冷知识，当下业界对爬虫技术服务的需求量正在暴增，现在早已供不应求，且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系，使爬虫服务的价格一涨再涨，现已变得极高。于是，几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活赚钱。 这是近期 Python 爬虫私活接单记录，大家可以随意感受一下。 爬虫之所以会大受欢迎，是因为在这个万物互联的时代，人们在网络世界中的行为产生了大量数据，这些数据对各大商业巨头来说，有着极大的商业价值，他们称其为数字黄金。而爬虫作为最好的数据采集技术，可谓是“掘金神器”，自然会受到广泛关注
在这个万物互联的大数据时代，互联网几乎将世界上所有的人和事物都紧密连接了起来，我们在这个网络世界中的生活与行为，无时无刻不在产生着大量的行为数据。 这些数据对区块链、物联网、人工智能、大数据和虚拟现实技术来说有着极大的价值。所以，在很大程度上来说，掌握了数据，就掌握了未来。 而爬虫作为最好的数据采集技术，自然会受到广泛关注，业界对爬虫技术服务的需求量极高，当下早已供不应求。不平衡的供需关系使爬虫服务的价格越来越高，几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活。 近期爬虫私活接单记录 虽说需求大
比如由单个 WEB 服务器来响应用户请求，改为通过 Nginx 等负载均衡工具将请求分发到多台服务器。
在发送邮件的场景中，附件的发送，有附件大小的限制，如果可以事先对多个文件进行压缩处理，文件大小得到改善，同时下载的体验也增强，只需下载一个压缩文件即可。
实际上，我们使用默认的方式初始化 WebDriver 打开一个网站，下面这段 JS 代码永远为 true，而手动打开目标网站的话，则为：undefined
爬虫这两年貌似成为了一项必备技能，无论是搞技术的，做产品的，数据分析的，金融的，初创公司做冷启动的，都想去抓点数据回来玩玩。这里面绝大多数一共都只抓几万或几十万条数据，这个数量级其实大可不必写爬虫，使用 chrome 插件 web scraper 或者让 selenium 驱动 chrome 就好了，会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间。
这两天由于谷歌字体反代域名（fonts.maho.cc）出现了一些问题，使得网站前端长期卡在加载字体CSS文件上，导致网站响应速度飙到了15秒+，这是一个亟待解决的问题。
大家好！ 说个冷知识，由于大数据、区块链、物联网、人工智能、虚拟现实等新兴科技的极速发展与广泛应用，全球对 Python 技术服务的需求量开始呈指数级增长，这导致需求远远大于供给，供不应求或成为常态。 之所以会这样，是因为无论是哪一类风头正盛的科技热点，其在技术上都与 Python 有着不可或缺的紧密关联。不平衡的供需关系，使 Python 技术服务的报酬变得极高。目前几乎所有的 Python 圈内人，都在做 Python 副业赚外快，赚 W 又快又轻松。 本月 Python 副业兼职记录 每年 6 月
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