Windows 系统中 CMD 工具常用命令 Java 现阶段开发必备的工具有 JDK、Maven、Node.js（npm）、Git、MySql。 相应的，一些常用命令可以加快我们的开发流程。版本查看命令 安装的工具添加了 Path 环境变量后，可以直接在 CMD 命令行中使用工具自带的命令。 而命令的成功执行，标志着工具安装成功。 命令 作用 java -version 查看 JDK 版本 mvn -version 查看 Maven 版本、位置和 JDK 最新版（电脑中安装的）版本、位置 node -v(
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* **最优二叉树：**树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路径长度之和最小。
集合与字典 ： 集合常见的形式是Set，字典常见的形式是Map Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 集合 与 字典 的区别： 共同点：集合、字典 可以储存不重复的值 不同点：集合类似于数组，元素的只有key没有value，value就是key。字典是以 key, value 的形式储存，键的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键 时间复杂度： set或map可以用哈希表或平衡二叉搜索树实现 哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是`O(1)`，哈希表优点是
前言 两年多前知道cljs的存在时十分兴奋，但因为工作中根本用不上，国内也没有专门的职位于是搁置了对其的探索。而近一两年来又刮起了函数式编程的风潮，恰逢有幸主理新项目的前端架构，于是引入Ramda.js来疗藉心中压抑已久的渴望，谁知一发不可收拾，于是抛弃所有利益的考虑，遵循内心，好好追逐cljs一番:D cljs就是ClojureScript的缩写，就是让Clojure代码transpile为JavaScript代码然后运行在浏览器或其他JSVM上的技术。由于宿主环境的不同，因此只能与宿主环境无关的C
哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是O(1)，哈希表优点是查找非常快，哈希表的缺点是失去了数据的顺序性，平衡二叉搜索树实现的map或set查找时间复杂度是O(logn)，它保证了数据顺序性
/** * 此方法使用协同过滤算法，大概意思就是从数据库拿到所有的用户收藏和当前的用户收藏作为比对，找出和当前用户收藏夹最接近的一个用户， * 然后将那个用户的收藏中当前登录用户没有的展示给当前用户 * @param model * @param request * @return */ /* 举例说明一下，比如当前登录userid = 1 用户关联表中数据， 用户1关联歌曲｛2，3｝（当前登录用户收藏的歌曲） 用户2关联歌曲｛2，3，4｝ 用户3关联歌曲｛3，4，5｝ 用户4关联歌曲｛1，5｝
浏览器会下载HTML解析页面生成DOM树，遇到CSS标签就开始解析CSS，这个过程不会阻塞，但是如果遇到了JS脚本，此时假如CSSOM还没有构建完，需要等待CSSOM构建完，再去执行JS脚本，然后再执行DOM解析，此时会阻塞。
Immutable数据就是一旦创建，就不能更改的数据。每当对Immutable对象进行修改的时候，就会返回一个新的Immutable对象，以此来保证数据的不可变
有 n 个人被分成数量未知的组。每个人都被标记为一个从 0 到 n - 1 的 唯一ID 。
之前用Scrapy写了个抓取新闻网站的项目，今天突然发现有一个网站的内容爬不下来了，通过查看日志发现是IP被封，于是就有了这篇文章。
# 置换选择排序 置换选择排序是对多路平衡归并排序算法的优化，主要优化的是生成多路归并集合的过程。 # 原理 1. 取无序集合的前n个纪录，n的大小右内存工作区的最大容量决定 2. 取n个纪录中的最小值，写入一个新归并集合中 3. 此时工作取中还剩n-1个元素，取无序集合的下一个元素补齐工作区的元素为n个 4. 从n个纪录中选出比该归并段中最大值大的元素集合中的最小值，写入该归并集合，取无序集合的下一位补充工作取 5. 重复3，4直到n个纪录中找不出满足4条件的纪录 6. 重复2-6，直到所有的无序集合纪录
这是用来查看某个key的数据类型，这里的类型即指的是上面诸如 String,hash,set....。而不能查看他们对应源码实现上所用的数据编码。可以通过下面的命令查看：
来到这家公司之后，一直在使用webpack，也写了不少笔记，但是都比较零散，现在决定整理一下webpack相关的知识点，由浅入深，方便自己后续查漏补缺，后续会一直更新。
初识： print('hello world') print("hello world") print('hello','world') 错误方式： ERROR:print 'hello' ERROR:print "hello" Python基本数据类型： 类型： Number包括整数+小数 整数： int 浮点数：float（不分精度） 布尔型：bool 复数： complex // 36j 简单运算 判断数据类型 type(param) 类型合并
最近在看python时发现python中关于序列的操作，尤其slice的用法挺特别的，遂上网又细细查了查资料，感觉这篇文章总结的很好，就转载下来，留个记录。原文地址
这道题首先定义一个存放结果集的集合，再对传进来的树节点进行判空。定义一个存放二叉树节点的队列，这个队列就像吃饭用的盆，去阿姨那里打饭盛饭用的待会饭还是进自己的肚子里的，至于为什么是盆不是碗就不扯太远了。先把二叉树的根节点放进去队列，因为刚开始这一层级就一个根节点。ok，然后只要队列不为空，就进入循环。接下来义一个存放同一层级的所有元素集合，并获取此时队列的长度，为什么要获取队列长度呢，重点来了，因为你还记得当初你把同一层级的所有元素加入了队列，至于是多少个这里要算清楚，因为女朋友还不是你的老婆所以还是要 AA 的，开玩笑，是因为题目要求的是同一层级的所有元素。
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JS 中整数的安全范围 JS 在存放整数的时候是有一个安全范围的，一旦数字超过这个范围便会损失精度 -9007199254740991~9007199254740991 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER); //9007199254740991 console.log(Number.MIN_SAFE_INTEGER); //-9007199254740991 Math.pow(2, 53) - 1 // 9007199254740991 Math.pow(2,
我会在这篇文章介绍Python几种类型的集合。 在开始前，先定义集合是什么。一个集合就像篮子，你可以放进和取出东西，可以是同一类的东西，也可以是不同类的。基本上，它是个让你收集东西的存储结构。 比如你有一个车的类型（car），创建了几种车，想把这些车放在一起又容易找到，就是运用集合非常好的场景。 集合存在于内存中。你不需要创建集合或者任何架板，这些都是现成的。只要有个变量就可以往里面放车子了。完了之后你就可以根据名字或者索引（在集合中的参数）把他们取出。 Python提供了许多自建类型归属于集合类，但是没有
数组是由相同类型的元素（element）的集合所组成的数据结构，分配一块连续内存来存储。
这段代码本身没啥问题，但是你要创建唯一项列表时，数组通常不是最好的选择，这时候 JS Set集合 则派上用场啦。
waterline和Sails.js同一团队开发，支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm，可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
最近不是四六级考试么，我们就来聊聊 LeetCode 第 885 题，让你当考官安排座位，有趣且具有一定技巧性。这种题目并不像动态规划这类算法拼智商，而是看你对常用数据结构的理解和写代码的水平，个人认为值得重视和学习。
STL 作为一个封装良好，性能合格的 C++ 标准库，在算法竞赛中运用极其常见。灵活且正确使用 STL 可以节省非常多解题时间，这一点不仅是由于可以直接调用，还是因为它封装良好，可以让代码的可读性变高，解题思路更清晰，调试过程往往更顺利。
1. 基本概念 1.1. 流的历史演变 流不是 Node.js 特有的概念。它们是几十年前在 Unix 操作系统中引入的，程序可以通过管道运算符（|）对流进行相互交互。 在基于 Unix 系统的 MacOS 以及 Linux 中都可以使用管道运算符（｜），它可以将运算符左侧进程的输出转换成右侧的输入。 在 Node 中，我们使用传统的 readFile 去读取文件的话，会将文件从头到尾都读到内存中，当所有内容都被读取完毕之后才会对加载到内存中的文件内容进行统一处理。 这样做会有两个缺点： 内存方面：占用大量
随便写写吧，我这周的任务要学习lodash，所以在这里随意记录一下公司常用的lodash方法。
在毕业设计中，用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后，从Python的requests原生爬虫库，学到分布式爬虫框架Scrapy，写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的，今天就从数据的角度出发，来看看爬虫程序是如何开发的。
在写了七篇爬虫基础文章之后，终于写到心心念念的Scrapy了。Scrapy开启了爬虫2.0的时代，让爬虫以一种崭新的形式呈现在开发者面前。
定型数组同样使用数组缓冲来存储数据，而数组缓冲无法调整大小，故以下方法不适用于定型数组
给你一个长度为 n 的整数数组 coins ，它代表你拥有的 n 个硬币。第 i 个硬币的值为 coins[i] 。如果你从这些硬币中选出一部分硬币，它们的和为 x ，那么称，你可以 构造 出 x 。
shingling算法是最常见的文档分割算法，说白了就是将一个文档分解成由短字符构成的字符串集合。分割后的文档就可以通过Jaccard相似度等简单的度量标准进行相似度检测了。
enum: [‘html’, ‘css’, ‘javascript’, ‘node.js’]
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
现在做项目基本是套用框架，不论是网上的前端还是后端框架，也会寻找一些封装好的插件拿来即用，但还是希望拿来时最好自己过后再回过头了解里面的原理，学习里面优秀的东西，不论代码封装性，还是小到命名。 好吧，扯远了，在这里要讲的是大家前端用得多的JS，可能接触最多的是Jquery，但原生的JS最好还是要了解的，至少能看懂别人的代码，然后学习。 平时用得多的无非是if for 逻辑处理字符串，截断字符串，数组，然后是查找元素，对元素背景什么的属性操作，这些都是些实用性上的东西，这里讲一些更深入点的，如何理
示例 1： 输入：nums = [1, 12, -5, -6, 50, 3], k = 4 输出：12.75 解释：最大平均数(12 - 5 - 6 + 50) / 4 = 51 / 4 = 12.75
JSFinder是一款优秀的github开源工具，这款工具功能就是查找隐藏在js文件中的api接口和敏感目录，以及一些子域名。
但只支持第一层，也就说任何类型的value值，必须是字符串 如果value值想存字典/列表等，必须用json/list转换一下，转成字符串
上期Gilbreath Principle开篇我们介绍了几个基本概念：Gilbreath Shuffle，Gilbreath Permutation以及Gilbreath First Principle，理清了它们的基本关系，Shuffle是操作，Permutation是结果，First Principle是其基本性质之一，相关内容请戳：
引言 我们知道，对于集合（Collection）都有一个抽象方法removeAll(Collection<?> c)！ 但是你可知道，在集合数据比较多的情况下， ArrayList.removeAll
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。 题解 : 有点难度哈: 1 开一个哈希集合(不能有重复key) 2 开一个 头指针 尾部指针 和最大值长度ans 3 头指针不断后移, 不断往集合里面塞元素( 如果遇到集合里面有的key ,更新key的Value
结果来了一位插班生，该同学因为觉得学IT行业好，才要求老师转专业的。可以结果没有多余的空位了，数组里的长度都是安排好的，没有空间了。
也就是max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])，再加上最后一个位置的值。
题目要求找出给定字符串中不含重复字符的最长子串，我们可以采用暴力穷举的方式，得到字符串中的所有子串，然后一一判断不重复子串的长度，最后返回最长子串的长度即可，比如：
生活中栈的例子有很多，像子弹压膛然后发射、课代表把作业交给老师，总是最上面最迟交的那个人先挨批、搞计算机经常听到的内存堆栈溢出等等。
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