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统计| p计算

p计算,R语言和python实现 今天来说说频率中假设检验要依赖评估指标:p,对,你也许很清楚知道它表达意思,但是它是怎么算得呢?不知道你是否知道呢?...这次将介绍几种分布计算p方法(套路)。 这里以两样本均值假设检验为例来说明。...要介绍分布有: 正态分布 t分布 设两样本分别为XX和YY,基于中心极限定理,无论XX和YY属于什么分布,只要样本量足够大,它们均值服从正态分布。.../67640775 p是说在原假设成立条件下,原假设发生概率,若是p小于0.05,发生概率小于0.05时,认为是小概率发生了,即是差异性显著,拒绝原假设。...公式: 双边假设pp=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y

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JS整数、余数方法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1.丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(5/2) 2.向上整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) 3,四舍五入....Math.round(5/2) 4,余 6%4 5,向下整 Math.floor(5/2) Math 对象方法 FF: Firefox, N: Netscape, IE: Internet Explorer...方法 描述 FF N IE abs(x) 返回数绝对 1 2 3 acos(x) 返回数反余弦 1 2 3 asin(x) 返回数反正弦 1 2 3 atan(x) 以介于 -PI.../2 与 PI/2 弧度之间数值来返回 x 反正切 1 2 3 atan2(y,x) 返回从 x 轴到点 (x,y) 角度(介于 -PI/2 与 PI/2 弧度之间) 1 2 3 ceil(...1 2 3 log(x) 返回数自然对数(底为e) 1 2 3 max(x,y) 返回 x 和 y 中最高 1 2 3 min(x,y) 返回 x 和 y 中最低 1 2 3 pow(

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    功效分析:P胞弟

    学过统计学基础同学们,对P耳熟能详,脱口而出;关于功效我们多半像个丈二和尚,摸不着头脑。...2,P与功效 P:拒绝原假设而犯错第一类错误概率。是在【基准显著水平】做拒绝或不拒绝原假设定性指标。 功效是:1-β(第二类错误概率)概率来定义,它衡量真实事件发生概率。...为什么有了P检测,还有功效检测呢?实验最重要是提升可信度和说服力,P虽好但也不是处处皆好,所以多一个功效检测,多一道安心保障。...4,主角效应开场 影响功效因素有3个:样本大小,显著性水平,效应。...我们也说过效应是度量处理差异程度,不能研究方向,不同功效计算方法对应不同效应计算公式。常用公式如下 4.3,效应大小标准?

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    ​为什么说p像根针?一场关于p战争!

    如果你对p比较陌生,简单来说呢,p是一个告诉你是否应该认为原假设很荒谬决策工具。 反对p 当人们(经常是贝叶斯学派)批判p时候,通常可以归结为两种论点: 1、关于定义或公式。...神秘p显示出了非常强诱惑——大多数使用p的人都不理解如何使用它,由此产生沟通不畅已经达到了一个荒谬水平。我和你一样。 ? 这就是我们为什么极力提倡放轻松。...没有什么魔法能让不确定性变成确定性,但不知何故,总有假装内行的人走在了相反一边。 支持p 你应该对那些对p怀有极端狂热的人也抱有怀疑。p只是在一些非常特定情形下才有用。...但当p有用时候,就会不鸣则已,一鸣惊人。 p是特定方式下决策有力工具 质疑这一点非常困难。对想要尽力在不确定世界里以特定方式做出决策决策者来说,p堪称完美。...是的,你可以用分析学来基于事实做决策,但仔细想想:为什么我们要在那样背景下讨论p、置信区间、置信水平?当你知道了所有真相,完全可以忽略所有带有统计学标签文章中谎言,当然也包括本文。 —End—

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    JS设置标签内容和样式

    操作符就可以完成复合赋值操作,能更为简便完成赋值和计算操作(复合赋值操作中间不能含有空格,例如:+ =是错误书写,正确书写是+=)。...那在JS中,它到底是如何控制标签样式?...1 通过标签/元素.style.属性 = "属性" 进行样式控制 标签也是对象,可以使用对象.属性形式来使用style对象;因为style也是对象,所以它也可以通过对象.属性来控制标签样式。...利用className属性给标签设置样式,CSS样式没有出现在标签内,只是给标签添加类名而已; ? 3 获取/设置标签内容 现在可以利用JS来控制标签样式,能否利用JS控制标签内容?...+= '这是我新添加标签'; 4 课程小结 掌握获取标签目的是能够利用JS选择到相应标签,便于对其进行相应操作; 掌握设置样式目的是能够利用JS实现对标签样式控制

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    抛弃P,选择更直观AB测试!

    一个简单而又智能方法就是A/B。本篇文章将简要地解释A/B测试背后动机,并概述其背后逻辑,以及带来问题:它使用P很容易被误解。...然后计算一个 p 并检查它是否在某个任意范围内,如5%。不妨选择Welch-t检验。...我认为 p 定义相当不直观——每个误解 p 的人都证明了这一点。最常见误解如下: 蓝色更好概率是 7.8%。(错误!!!)...直接方法是使用伯努利变量(Bernoulli_distribution),因为它们可以只0和1,并使用一个概率参数。...通常情况下,人们使用经典 A/B 测试,往往会使用 p 。虽然这是统计学家熟悉概念,但普通人经常会得到涉及 p 混淆陈述。

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    如何理解六西格玛中P

    P广泛用于统计中,包括T检验、回归分析等。大家都知道,在假设检验中P起到非常重要作用。为了更好理解P,先来看看什么是原(零)假设。 在假设检验中,什么是原(零)假设?...图片 什么是P? 天行健表示:P是介于0和1之间一个数值,用来测量你数据和原假设有多大相符性;P表达是,你数据有多大可能性呈现是一个真实原假设?...它没有去测量对备择假设支持有多大。...如果P比较小(<0.05),那么你样品(参数)有足够证据告诉你,可以拒绝原假设,即新旧材料之间有差异; 如果P>0.05,那么我们很难下结论说新旧材料间是明显差异,只能说没有足够数据和证据证明差异性...; 如果P恰好等于0.05,那么我们很难有结论说有无明显差异,在这种情况下,需要收集更多数据来重新计算P;或者,冒着一定风险认为新旧是有差异

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    php实现计算QQ空间登录p

    流弊 就在昨天困扰了我四个月之久QQ空间登录p计算问题终于被解决了,众所周知QQ空间登录是四步进行,前三步我都完成了,但是第四步涉及到一个p计算,而我能嫖到代码只有一个login.js,...php $uin = ''; //QQ账号 $pwd = ''; //QQ密码 $vcode = ''; //vc通过QQ登录第三步来获取 $p_value = json_decode(file_get_contents...('http://api.moleft.cn/qq/p.php?...$vcode),true); if($p_value['code']>0){ echo $p_value['data']; }else{ echo 'null'; } ?...声明 我不是小学生,没空偷你账号密码和ck,信就信,不信就Ctrl+W 如无特殊说明《php实现计算QQ空间登录p》为博主MoLeft原创,转载请注明原文链接为:https://moleft.cn

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    JS|函数返回

    我们先来看一组代码 function kunkun(aru){ console.log(aru)}kunkun('打篮球') 这个看似能输出结果,实则是在逻辑上是不合理,我们函数是做某件事或者实现某种功能...所以,接下来我会介绍一种逻辑更严谨代码。 解决方案 return语句 有的时候,我们希望函数将返回返回给调用者,此时通过使用return语句就可以实现。...函数返回格式 function 函数名(){ return 需要返回结果;}函数名(); 函数只是实现某种功能,最终结果需要返回给函数调用者。是通过return来实现。...只要函数遇到return就会把后面的结果,返回给函数调用者。...num2){ return num1 + num2;}console.log(sum(1,2)) 结果输出为:3 由此可知,不要在函数内部输出结果,应该return给函数调用者。

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    GNE预处理技术——把 div 标签正文转移到 p 标签

    摄影:产品经理 买单:kingname 大部分新闻网站,其新闻正文是在 p 标签。所以 GNE 在统计文本标签密度时,会考虑 p 标签数量和 p 标签中文本数量。 ?...但是也有一些网站,他们新闻正文是在 div 标签,这种情况下,这些 div 标签就会干扰文本标签密度计算。 ? div 标签在 HTML 页面布局时有很大作用,不能随意改动。...但是,如果一个 div 标签它下面只有文本,没有任何子标签,那么这个 div 标签p 标签没有什么本质区别。这种情况下,可以把这些 div 标签转换为 p 标签。...iter_node(selector): if node.tag.lower() == 'div' and not node.getchildren(): node.tag = 'p'...其中, node.getchildren()用于获取当前节点所有直接子节点。 整个修改 div 标签过程,会直接修改Element 对象,不需要返回。

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