js各种排序算法

JavaScript中的排序算法主要有以下几种：

1. 冒泡排序（Bubble Sort）

基础概念：通过重复遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。优势：实现简单。 应用场景：数据量小且基本有序的情况下。 示例代码：

function bubbleSort(arr) {
    let len = arr.length;
    for (let i = 0; i < len - 1; i++) {
        for (let j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                let temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
    return arr;
}

2. 选择排序（Selection Sort）

基础概念：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。优势：实现简单，不占用额外内存。 应用场景：数据量小的情况。 示例代码：

function selectionSort(arr) {
    let len = arr.length;
    for (let i = 0; i < len - 1; i++) {
        let minIndex = i;
        for (let j = i + 1; j < len; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        if (minIndex !== i) {
            let temp = arr[i];
            arr[i] = arr[minIndex];
            arr[minIndex] = temp;
        }
    }
    return arr;
}

3. 插入排序（Insertion Sort）

基础概念：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。优势：对于部分有序的数据非常高效。 应用场景：数据量小或部分有序的情况。 示例代码：

function insertionSort(arr) {
    let len = arr.length;
    for (let i = 1; i < len; i++) {
        let key = arr[i];
        let j = i - 1;
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
    return arr;
}

4. 快速排序（Quick Sort）

基础概念：通过一个基准元素将数组分为两个子数组，然后递归地对两个子数组进行快速排序。优势：平均时间复杂度为O(n log n)，效率高。 应用场景：大数据量的情况。 示例代码：

function quickSort(arr) {
    if (arr.length <= 1) {
        return arr;
    }
    let pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
    let pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
    let left = [];
    let right = [];
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] < pivot) {
            left.push(arr[i]);
        } else {
            right.push(arr[i]);
        }
    }
    return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}

5. 归并排序（Merge Sort）

基础概念：采用分治法的一个非常典型的应用，将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列。优势：稳定且时间复杂度为O(n log n)。 应用场景：需要稳定排序且数据量大的情况。 示例代码：

function mergeSort(arr) {
    if (arr.length <= 1) {
        return arr;
    }
    let mid = Math.floor(arr.length / 2);
    let left = arr.slice(0, mid);
    let right = arr.slice(mid);
    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}

function merge(left, right) {
    let result = [];
    while (left.length && right.length) {
        if (left[0] <= right[0]) {
            result.push(left.shift());
        } else {
            result.push(right.shift());
        }
    }
    return result.concat(left, right);
}