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    VOC处理设备KPR+RL实际案例分享

    汽车生产的四大工艺中,涂装车间是产生“三废”最多的环节。特别是喷漆室、烘干炉等排出大量的废气含有VOC这类有害物质。VOC(Volatile Organic Compound,挥发性有机物)是指除CO、CO2、H₂CO₃、金属碳氧化物、金属碳酸盐、碳酸铵之外,任何参与大气光化学反应的碳化合物总和,代表性物质有苯、甲苯、二甲苯、乙基苯等,是最为常见的大气污染物。挥发性有机物对生态环境、人体健康、动植物生长等造成极大的直接伤害,其与大气中的氮氧化合物在光作用下发生化学反应生成光化学氧化剂,是光化学烟雾、酸雨、雾霾和气候变化等环境问题的诱因。挥发性有机物的主要来源于化工、制药、涂装等行业排放的有机溶剂废气。削减挥发性的有机物排放对人类的生存环境、自然界的生态平衡至关重要。

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    机器人吸附在鲨鱼身上,科学家将探寻神秘的海洋生物了!

    持续追踪鲨鱼、海豚等海洋生物来进行的研究工作是非常困难的,因为这需要把感应器或机器人吸附在它们身上。可是这些大型海洋生物一般都是以高速游动,而且皮肤都非常光滑。因此,北京航天大学、哈佛大学和波士顿学院三方的研究员就合作开发了一款能解决以上两个问题的机器人,而且还不会对生物带来不便,原因是这台机器人的开发灵感是同样有吸附在其他大鱼而生的「䲟鱼」。 䲟鱼这种鱼的习性是会利用腹部的大面积吸盘状鳍片,吸附在鲨鱼、海豚等大型海洋生物上生活,一是免受捕食者的危害、二是拾取大鱼的食物残余。䲟鱼的鳍片能够在被吸附的大鱼转弯

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    Nat. Comput. Sci. | 通过图神经网络快速评估有机分子在金属上的吸附能量

    今天为大家介绍的是一篇使用图神经网路快速评估有机分子在金属上的吸附能量的论文。在异质催化中进行建模需要对吸附在表面上的分子的能量进行广泛评估。这通常通过密度泛函理论来实现,但对于大型有机分子来说,这需要巨大的计算时间,从而损害了该方法的可行性。在这里,作者设计了GAME-Net,一种用于快速评估吸附能的图神经网络。GAME-Net在一个平衡的化学多样性数据集上进行训练,其中包含了具有不同官能团的C分子,包括N、O、S和C芳香环。该模型在测试集上的平均绝对误差为0.18电子伏,并且比密度泛函理论快了6个数量级。应用于生物质和塑料中,预测的吸附能误差为0.016电子伏每个原子。该框架为催化材料的快速筛选提供了可用工具,特别适用于传统方法无法模拟的系统。

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