问题描述 现在看一个比较简单的问题: 有一组整数，其中出了一个数字外，其他每个数字都出现了两次，找出这个只出现了一次的数字。...异或运算简单来说就是或运算再取反，即a xor b = not (a or b),我们可以得到： 1 ^ 0 = 1 1 ^ 1 = 0 0 ^ 0 = 0 0 ^ 1 = 1 稍微推广一下我们可以发现一个数字异或自己为得到...0，而异或0会得到自己，即a ^ 0 = a, a ^ a = 0,于是这个问题也就迎刃而解了，就是对这一组数字做一连串的异或运算，最后得到的数字就是那一个唯一只出现过一次的数字。
前言： 前段时间，写了一个ID 生成器，发在群里，结果遭到别人嘲笑，心有不甘，于是思来想去，决定在重新写一个ID生成器。...可以生成指定长度的纯数字的ID。...具体实现代码： /** * 普通Id生成器,用时间戳生成+指定位随机数生成， * 此方法用于单机应用并且并发量不高的情况之下 * * @return */ public static String...; //拼接字符串，并添加2(自定义)位随机数 return String.join("", list) + randomNumber(2); } /** * 生成指定长度的一个数字字符串
Nano ID一个小巧、安全、URL友好、唯一的 JavaScript 字符串 ID 生成器。...import { nanoid } from 'nanoid'model.id = nanoid() //=> "V1StGXR8_Z5jdHi6B-myT"支持现代浏览器、IE 使用 Babel、Node.js...ops/secrndm 2,674,806 ops/sec测试配置: ThinkPad X1 Carbon Gen 9, Fedora 34, Node.js...db.put({ _id: 'id' + nanoid(), …})CLI可以通过调用 npx nanoid 在终端获得唯一的 ID。...你可以使用下面这些移植，获取在客户端和服务器端相同的ID生成器。
分布式唯一ID生成器是业务上经常会需要的一个基础组件，它具有ID有序，且不重复的特点。现在主流的唯一ID生成器有4种方案。...一：数据库主键生成：利用数据库的主键生成来获取唯一ID，但是这种方式依赖数据库组件，并且获取ID的效率也不高。...四：雪花ID生成器：这是比较好用的方案，具有ID有序，长度是64位数字，不重复的特点，且可以自定义ID的位数来适配不同的业务的要求。...今天用Golang实现一个雪花ID生成器的组件，顺便加深对分布式唯一ID生成器的理解，也可以独立成一个服务，通过RPC请求将ID返回给对应的服务。...package SnowFlakeYYtestimport ("errors""sync""time")// 手写雪花ID生成器， 分布式唯一ID生成器，ID具有64位，随时间戳增长有序，不重复。
UUID 先引入依赖 npm i uuid --save 接着就可以导入使用了 const uuidv4 = require('uuid/v4'); // 生成一个理论上不重复的128位16进制表示的数字...但今天要给大家分享 UUID 最主要的竞争对手：NanoID NanoID NanoID, 是一个小巧、安全、URL友好、唯一的 JavaScript 字符串 ID 生成器。...另外，NanoID在实现ID生成器的过程中使用了它自己的算法，称为统一算法，而不是使用"随机%的字母表"。...crypto module：https://nodejs.org/api/crypto.html 统一算法：https://github.com/ai/nanoid/blob/main/index.js...你可以通过使用npx nanoid在终端获得一个唯一的ID。唯一的先决条件是要安装NodeJS。
这个过程可能ID会不一致； ID生成器服务化 ID服务以服务化RPC开放出来； 采用预取ID技术保证大部分时间内ID的连续性； mysql采用mysqlproxy方案； 优缺点： 优点：稳定性高，一致性
流水号生成器（全局唯一 ID生成器）是服务化系统的基础设施，其在保障系统的正确运行和高可用方面发挥着重要作用。...Snowflake仓库 https://github.com/twitter/snowflake UidGenerator 由百度用Java语言开发的, 基于 Snowflake算法的唯一ID生成器。...PRIMARY KEY(ID) ) COMMENT='DB WorkerID Assigner for UID Generator',ENGINE = INNODB; 0x04：Spring配置 提供了两种生成器
同步生成器 我们可以发现只是实现一个简单的数字范围生成器就需要10多行代码，这显然是有点麻烦的，于是es6为我们提供了一个东西，它就是生成器： function* range(end) { for...相关语法 下面给出与迭代器和生成器有关的语法。...展开语法 不管是迭代器生成器，都支持es6的展开语法： function* values() { yield 1 yield 2 yield 3 } console.log([......values()]) // [ 1, 2, 3 ] 不做过多的演示了，只需知道展开语法也利用了迭代器生成器即可。...> { for await (const i of asyncRange(5)) { console.log(i) } // 0 1 2 3 4 })() 异步生成器
随后，将自增数转换为36进制字符串，以年月和36进制字符串拼接形成全局唯一的工单号。..."); String dateStr = LocalDate.now().format(formatter); //使用了Redisson的AtomicLong对象生成唯一序列号...if(atomicLong.get() == 0){ atomicLong.expire(Duration.ofDays(35)); } //将唯一序列号转换为...240121AXTF 240121AXTG 240121AXTH 240121AXTI 240121AXTJ 总结 通过Redisson的RAtomicLong，我们成功实现了一个简单而强大的全局唯一工单号生成器...该生成器保证了唯一性，且在分布式环境中表现出色。在实际应用中，可以根据业务需求进行调整和扩展，以满足更复杂的场景。
分布式全局唯一ID生成器 很多场景需要使用全局唯一ID，用来标识唯一一条消息，唯一一笔交易，唯一一个用户，唯一一张图片等等。...所以，如果存在一种和业务数据无关的全局唯一ID生成器就好了。...时间戳后面拼接上一个数字，这个数字可以通过锁控制每次递增，每毫秒清零，重新开始递增。 即便这样，只是解决了单机的问题，如果是分布式环境，不同的机器，还是可能产生一样的id的，这怎么解决？...在上述时间戳和数字的基础上在拼接上机器的id，这样就不会重复了。 不同的数据中心，机器id是可能重复的，怎么搞？ 再拼接上数据中心的id就行了。 不同的星球上。。。 思想朴实无华，但是大道至简。...这是因为，当id生成器分布式部署的时候，比如统一毫秒由不同机器产生的id，时间戳的部分肯定是一样的，后面机器id的部分并不一定是递增的。
9]=====ddd4b5a9-fecd-446c-bd78-63b70bb500a1,ddd4b5a9fecd446cbd7863b70bb500a1 可以看出，UUID 是指在一台机器上生成的数字...，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。...按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字 UUID由以下几部分的组合： （1）当前日期和时间，UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个...（2）时钟序列 （3）全局唯一的IEEE机器识别号，如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方式获得。 UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...CreateUUID()函数很简单的生成UUID，其格式为：xxxxxxxx-xxxx- xxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx(8-4-4-16)，其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的数字
js中数字转换进制是非常常见的需求，今天俺将以10进制转换成16进制为例，给大家介绍一下。...第一步： 使用如下命令将数字转换为十六进制字符： hexString = yourNumber.toString(16); 第二步： 使用如下方法将字符转换为数字： yourNumber = parseInt
今天我们就使用Mnist数据集来训练一个GAN model然后单独把GAN中的生成器模型抽取出来 废话不多说，直接开始上代码。...model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=opt, metrics=['accuracy']) return model 然后是一个生成器模型...model.add(Conv2D(1, (7,7), activation='sigmoid', padding='same')) return model 然后是定义GAN模型，也就是接收G（生成器模型...floats X = X.astype('float32') # scale from [0,255] to [0,1] X = X / 255.0 return X 再写一个真实样本生成器...= dataset[ix] # generate 'real' class labels (1) y = ones((n_samples, 1)) return X, y 再来一个假样本生成器
import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; impo...
的随机数的函数 主角：get7(你们所有人都没有random这个技能，全都disable了) function get7() { return ~~(Math.random()*7)+1 //规则：整篇文章，唯一能用...random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展，那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍，再截取目标随机数范围不就得了。...1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围，那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...=》1-9等概率 //如果a是4,ran3 - 1生成0-8 ，ran3 生成 1-3 x\\y 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 =》数字都是等概率出现的...公式推广： 已知生成器getn能生成1-n的随机数，那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb（a，b都不大于n），可以生成get(a*b)： get(a*b) = geta + a*(getb
java生成uuid 介绍： UUID(通用唯一标识符)表示一个128位长的唯一值。 它也被普遍称为GUID(全球唯一标识符)。...UUID的标准表示形式由十六进制数字组成： 533a4559-e55c-18b3-8456-555563322002 并具有36个字符，其中包括四个连字符’-‘ 。...它使用加密强度高的伪随机数生成器生成v4伪随机UUID ： UUID uuid = UUID.randomUUID(); 2....artifactId>java-uuid-generator 3.1.5 请注意，该库提供了各种类型的UUID生成器
需求： 很多时候我们会需要用到 生成不重复的唯一标识的 的功能，如数据库表中的主键等。 实现： 使用UUID生成 唯一、不重复 的字符串。...（Universally Unique Identifier），UUID出现的目的，是为了让分布式系统可以不借助中心节点，就可以生成UUID来标识一些唯一的信息。...由于使用MAC地址，可以保证全球范围的唯一性。 uuid2: 只基于时间戳，不常用。 uuid3: 基于namespace和一个自定义字符串，不常用。...UUID组成： UUID按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。...（3）全局唯一的IEEE机器识别号，如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方式获得。
场景 实现01的奇数矩阵实现下图规律的环绕。 代码 // 假设num都是奇数 function printMap(num){ // 圈数 let c...
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