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图形验证码安全

目录 图形验证码 图形验证码的作用和原理 图形验证码的分类 图形验证码的验证过程 图形验证码的安全问题 静态图形验证码的激活成功教程 利用Python脚本激活成功教程静态图形验证码 ---- 图形验证码...有些是纯数字的图形验证码,有些是字母和数字,有些是图案,有些是数学表达式……不同的网站,采用的图形验证码的形式也不一样。那么,图形验证码到底是什么呢? 图形验证码验证码的一种。...图形验证码的分类 图形验证码是现在大多数网站登录通行的方式。不同的网站,由于其安全级别不一样,网站开发人员掌握的技术不一样,使用的图形验证码的种类也不一样。...大体上,图形验证码可以分为以下几类: 传统图形验证码 广告型的图形验证码 滑动验证码 图标选择与行为辅助验证码 点击式的图文验证与行为辅助 智能验证码 语音验证码 传统图形验证码 主要是通过用户输入图片中的字母...同时生成一个随机图形验证码,服务器端有该Sessino ID对应图形验证码的答案 服务器端将该Session ID和图形验证码发送给客户端 客户端填写登录表单,并且填入该图形验证码的答案 服务器端收到用户提交的登录数据

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利用pytesser识别图形验证码

简单识别 1.一般思路 验证码识别的一般思路为: 图片降噪 图片切割 图像文本输出 1.1 图片降噪 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字...对于彩色背景的验证码:每个像素都可以放在一个5维的空间里,这5个维度分别是,X,Y,R,G,B,也就是像素的坐标和颜色,在计算机图形学中,有很多种色彩空间,最常用的比如RGB,印刷用的CYMK,还有比较少见的...色彩空间参见 http://baike.baidu.com/view/3427413.htm 验证码图片7039.jpg: ?...图片切割 识别验证码的重点和难点就在于能否成功分割字符,对于颜色相同又完全粘连的字符,比如google的验证码,目前是没法做到5%以上的识别率的。...不过google的验证码基本上人类也只有30%的识别率。本文使用的验证码例子比较容易识别。

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python图形验证码模块tesserocr

可以利用Image对象的convert()方法,传入“L”,将图片转为灰度图像;传入1则对图像进行二值处理(默认阈值127) 原验证码: ?...以中国知网的注册页面为例,我们常被要求输入这类简单的字母组成,背景含很多杂线的验证码,如下图所示: ? 我们对验证码另存为到本地代码所在目录,取名:test.png....此例中直接运行上述代码,结果为“VHIHI”,即使是肉眼可见较为清晰的验证码,如果图片未经处理直接交由tesserocr解析,也可能识别率很低。   ...可见验证码的识别除了用好识别模块,还需要在必要时引入PIL(图片处理模块)进行图片预处理,预处理过程中的阈值等设定也存有技巧,不同的参数设定,会完全影响最终的识别率。   ...现实中很多网站的验证码要远比例子中的来得复杂,尤其是12306购票网站的验证码,使行为验证码开始高速发展,肉眼分辨起来都异常困难,这就要求我们对验证码的识别技术要不断提升,才能突破网站逐步升级的反爬虫机制

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