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PHP & Vue.js 表白墙 2019年04月14日 224 字 大概 1 分钟 一个基于 Vue.js 的匿名表白墙轻量级小程序 开源协议 Apache License 2.0 https://github.com.../nexmoe/wall-public/blob/master/LICENSE 介绍 一个基于 Vue.js 的匿名表白墙轻量级小程序 作者 折影轻梦（Nexmoe），根据 Apache 许可证发布。
eog 命令 eye of gnome,用来在服务器端查看图片。
林职万能墙图片显示大小比例bug修复 image.png 就这，就这，想阻挡我看丝？？？* 修复思路： 1、将数据库的图片大小全部改为宽50%高自动。...2、图片保存到数据库取消图片自动设置30px的宽高。
你需要制作照片墙吗？你需要将很多照片组合到一起，做照片拼贴吗？Shape Collage能帮你做到。不许要高超的PS技巧，简简单单点击鼠标，你也能做出漂亮的照片拼贴。...点击看大图 Shape Collage提供在线拼贴图片制作服务，支持在线制作或下载安装软件制作，只需要在网上就可以制作出漂亮的拼贴了，可以制作出各种形状，比如心形，圆形，巨型等平贴图片，可以下载到本地电脑...制作过程非常简单，仅输入图片的地址列表，然后输入说明文字，按 “Create”就可以了生成了。embedded html后面是嵌入代码，可以嵌入到博客内，支持中文。 Shape Collage官方网站
在我们的项目中，会碰到不少多视频上墙的需求，为了让大家对这种需求的实现过程有个大致的了解，我们本文就举个例子来讲一下如何通过EasyCVR实现多大厅视频上墙。...需要满足指挥中心可以访问到现场IPC、硬盘录像机； 5、SDK可以获取到录像和报警信息； 6、需要满足指挥中心能够访问到现场硬件设备； 7、现场有专线可以进行端口外网映射来解决，可以使用花生壳或者EasyNTS上云网关来将现场和指挥中心进行组网来解决网络问题...智慧大厅A上墙处理过程 上墙需要准备大屏、解码器、视频源 视频源由EasyCVR提供RTSP视频流，解码器接入EasyCVR提供的RTSP视频流来进行解码上墙，解码器直接通过HDMI等方式进行解码上墙。...注意：解码器视频源接入需要满足rtsp视频源接入 智慧大厅B的视频接入和上墙过程 智慧大厅B通过部署EasyCVR和智慧大厅A直接通过GB28181的级联方式实现视频直播数据的互通，再通过智慧大厅A的方式实现上墙处理
前言 说起图片压缩，大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现，例如，客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3， JS 实现类的有插件 compression.js ，亦或是在线处理类的 OSS 上传，...文件上传后，在访问文件时中也有图片的压缩配置选项，不过，能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢？...压缩思路 涉及到 JS 的图片压缩，我的想法是需要用到 Canvas 的绘图能力，通过调整图片的分辨率或者绘图质量来达到图片压缩的效果，实现思路如下： 获取上传 Input 中的图片对象 File 将图片转换成...Canvas 元素上绘制图像的宽度和高度（如果不说明， 在绘制时图片的宽度和高度不会缩放）。...sx, sy 表示在源图片上裁剪位置的 X 轴、Y 轴坐标，然后以 swidth, sheight 尺寸来选择一个区域范围，裁剪出来的图片作为最终在 Canvas 上显示的图片内容（ swidth, sheight
image, 0, 0, image.width, image.height); const url = canvas.toDataURL('image/png'); // 得到图片的...const event = new MouseEvent('click'); // 创建一个单击事件 a.download = 'img.png' || 'photo'; // 设置图片名称
其实，这种图很早就有人玩过了，不过下面还是来说说怎么做出来，这样你可以做一个自己的微信好友图片墙，拿去朋友圈装装逼。...剩下的交给程序自己蹦跶，泡杯茶在电脑前等待几分钟左右就可以得到图片，具体的等待时间视微信好友数量而不同，我近 2000 好友，用时 10 分钟左右。 一个简单的操作示意图： ?...几分钟后就可以得到上面的图片了。 其实到这儿就完了，是不是很简单。 ---- 你要感兴趣怎么实现的，可以往下看用 Python 代码怎么实现的，代码不长，60 行就可以搞定。...install Pillow==4.2.1 5 然后打包程序就可以了： 1pyinstaller -F C:\Users\sony\Desktop\wechat_avatar.py 2# 程序路径要改成你电脑上的路径...以上就是用 Python 制作微信好友图片墙的装逼指南。 后台回复：「微信好友」就可以得到 exe 文件和 Python 程序。
它的设计思路其实也非常简单，用一个GridView控件当作“墙”，然后随着GridView的滚动将一张张照片贴在“墙”上，这些照片可以是手机本地中存储的，也可以是从网上下载的。...今天我们照片墙应用的实现，重点也是放在了如何防止由于图片过多导致程序崩溃上面。...，所有的图片都将贴在这个“墙”上。...首先从LruCache中取出图片的缓存，设置到ImageView上。如果LruCache中没有该图片的缓存， * 就给ImageView设置一张默认图片。...可以看到，滚动照片墙，会异步加载图片到相应的ImageView上。随着加载图片的增多，会释放掉一些之前加载过的图片，你多滚动几次就可以看得出了。
其实，这种图很早就有人玩过了，不过下面还是来说说怎么做出来，这样你可以做一个自己的微信好友图片墙，拿去朋友圈装装逼。...剩下的交给程序自己蹦跶，泡杯茶在电脑前等待几分钟左右就可以得到图片，具体的等待时间视微信好友数量而不同，我近 2000 好友，用时 10 分钟左右。 一个简单的操作示意图： ?...几分钟后就可以得到上面的图片了。 其实到这儿就完了，是不是很简单。 ---- 你要感兴趣怎么实现的，可以往下看用 Python 代码怎么实现的，代码不长，60 行就可以搞定。...install Pillow==4.2.1 5 然后打包程序就可以了： 1pyinstaller -F C:\Users\sony\Desktop\wechat_avatar.py 2# 程序路径要改成你电脑上的路径...以上就是用 Python 制作微信好友图片墙的装逼指南。
/1999/xhtml"> 照片墙一多实例演示...;font-size:14px;padding:0 15px 0 35px;border-bottom:1px solid #b8b8b8;background:#fafafa url(http://js.alixixi.com...obj.offsetParent.offsetLeft; obj = obj.offsetParent; } return {top:iTop, left:iLeft} }; //创建照片墙对象...window.onload = function () { var aBox = $$$("box"); var aData = []; var aExample = []; var i = 0; //生成图片数据...for (i = 0; i < 20; i++) aData[aData.length] = "http://<em>js</em>.alixixi.com/img/mm/" + i + ".jpg"; //循环创建多个实例
4000 字，阅读大约需要 12 分钟 最近简单运用 itchat 这个库来实现一些简单的应用，主要包括以下几个应用： 统计保存好友的数量和信息 统计和保存关注的公众号数量和信息 简单生成好友头像的图片墙...，利用一个第三方库生成马赛克风格的图片墙 itchat 的 github 项目地址如下，这是一个开源的微信个人接口： https://github.com/littlecodersh/ItChat 这个库的安装也很简单...生成好友头像图片墙 首先同样需要获取好友的头像，并保存到本地，代码如下： def save_head_photo(save_photo_dir): itchat.auto_login(hotReload...接着就是生成好友头像的图片墙，这里有两种方式，第一种是比较常规的生成方法。...然后就是读取保存的头像，并逐一粘贴到画布上，代码如下： # 读取保存的好友头像图片 ls = os.listdir(save_photo_dir) for i in range(0, len(ls)):
根据2020年StackOverflow开发者调查报告，Python是世界上最受欢迎的语言之一，排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是，Python是开发人员最想尝试的语言。
DOCTYPE html> ... <input type="file" value="选择<em>图片</em>
DOCTYPE html> 图片上传预览功能 <input id='inp' type="file" name...= -1){ imgs.src= imgSrc; }else{ alert('错误的图片格式'); } // 正确显示 function geturl(file){
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
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