fabric.js 可以通过 viewportTransform 属性配置画布的视窗属性。
我们在网上可以看到大量优秀的摄影作品,如何利用机器从网上获取大量的图片,从中提取出最佳的摆拍姿势供拍照时参考?首先我们得有大量的优秀摄影图片。然后,需要思考如何获得摄影作品中人物姿势的数据?待下文慢慢道来:
最近网上冲浪的时候,发现了 B 站这个首页头图的交互效果非常有趣,如下图所示,当鼠标在画面中左右滑动时,海洋生物会栩栩如生地动起来:
| 导语 手Q终端原生的图片预览器支持图片翻页和各种手势,这些用H5怎样实现?基于alloyFinger,本文将介绍在手Q动漫上的图片预览组件是如何做到媲美原生体验的手势效果,同时也介绍一下关于图片手势效果里隐含的一些细节。希望对要实现手势交互和动画的前端同学有所启发。 作者:朱晓华--腾讯web前端工程师 @IMWeb前端社区 一、实现效果 先来看实现效果。目前已经上线的图片预览组件的路径如下:手Q动态——动漫——社区——点击图片。 类比手Q的AIO里的图片预览器,支持的手势和功能分别如下: 手Q动漫
在 《Fabric.js 使用纯色遮挡画布(前景色)》 中讲到使用纯色的方式遮盖画布。如果你的常见需要使用图片来遮盖的话,fabric.js 也提供了相应的属性来配置。
上面的代码使用了 Fabric.js 绑定了页面上的画布,并创造了一个粉红色的矩形。
本次我把CSS中的重难点整理出来,总共54个核心知识点,供大家复习,希望能帮到大家。这些重难点是进阶高薪必需要掌握的知识点,同时也是面试必问的内容。
前面通过一篇简单的文章,讲述了three.js是干什么的,有哪些主要的对象,今天我们来学习一下更深层次的知识。下面是上一期文章。 《前端迈进3D时代-Three.js初识》
而今再次负责小程序,时隔许久,真是一片懵逼,多亏了之前的简短记录,这里将会不断记录完善开发过程中遇到的一系列的小问题。
在 canvas 里,变换是基础功能。很多基于 canvas 封装的库都有这功能,比如 《Fabric.js 变换视窗》。
如果对上面的代码还不太理解,可以先看看 《『Three.js』起飞!》 ,坐标轴方面可以看看 《『Three.js』辅助坐标轴》 。
前言 因为一些特殊的业务需求,经过一个多月的蛰伏及思考,我开发了这款 jQuery 图片查看器插件 Magnify,它实现了 Windows 照片查看器的所有功能,比如模态窗的拖拽、调整大小、最大化,图片的缩放、旋转,平移、键盘控制等。插件的样式都是最基础的 CSS,定制非常容易,可以轻松修改成自己喜欢的样式。随后会陆续发布 React 及 Vue 相关版本的插件。本文主要介绍插件的特点及使用方法,而关于插件开发的细节将会在之后的具体文章中说明。 Github: https://github.com/
作者:jshao https://segmentfault.com/a/1190000012923589 如今市面上关于动画的开源库多得数不胜数,有关于CSS、js甚至是canvas渲染的,百花齐放,效果炫酷。但你是否曾想过,自己亲手去实现(封装)一个简单的动画库? 本文将从零开始,讲授如何搭建一个简单的动画库,它将具备以下几个特征: 从实际动画中抽象出来,根据给定的动画速度曲线,完成“由帧到值”的计算过程,而实际渲染则交给开发者决定,更具拓展性 支持基本的事件监听,如 、 、 、 ,及相应的回调函数 支持
没有什么比完美的图片更能让你的应用程序熠熠生辉,但如果你想让你的应用程序用户真正参与并与图片互动呢?也许他们想放大、平移、掌握这些图像?
在翻以前oschina上写的博客的时候,看到这篇觉得还挺有趣的,就重新修改并添加一些新的内容发到再公号上。
在上一篇文章中我完成了整个流出的前半部分:让用户从电脑中选择图片,自动制作成UE4贴花,并贴到地面上。本文讨论如何在非地面的平面/曲面上动态贴贴花。3D引擎中的贴花(decal)技术是以射影几何学为基础的投影材质,相比于表面材质(surface material),轻量的贴花材质在特定场合下有更好的性能,比如贴海报、静态液体、局部纹理,本文讨论贴花后半部分关于空间几何变换的基本原理。
普通的CNN能够显示的学习平移不变性,以及隐式的学习旋转不变性,但attention model 告诉我们,与其让网络隐式的学习到某种能力,不如为网络设计一个显式的处理模块,专门处理以上的各种变换。因此,DeepMind就设计了Spatial Transformer Layer,简称STL来完成这样的功能。
这篇博客主要是我读论文《Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again》的读书笔记,夹杂了自己直白和幼稚的理解。因为我相信所有的创意无论最后的结果多么复杂,最初的想法一定都是直观的。
AI科技评论按,本文作者Professor ho,该文首发于知乎专栏Keras花式工具箱,AI科技评论获其授权转载。 图像深度学习任务中,面对小数据集,我们往往需要利用Image Data Augmentation图像增广技术来扩充我们的数据集,而keras的内置ImageDataGenerator很好地帮我们实现图像增广。但是面对ImageDataGenerator中众多的参数,每个参数所得到的效果分别是怎样的呢?本文针对Keras中ImageDataGenerator的各项参数数值的效果进行了详细解释,
图像深度学习任务中,面对小数据集,我们往往需要利用Image Data Augmentation图像增广技术来扩充我们的数据集,而keras的内置ImageDataGenerator很好地帮我们实现图像增广。但是面对ImageDataGenerator中众多的参数,每个参数所得到的效果分别是怎样的呢?本文针对Keras中ImageDataGenerator的各项参数数值的效果进行了详细解释,为各位深度学习研究者们提供一个参考。 我们先来看看ImageDataGenerator的官方说明(http://t.c
作者 | Professor ho 本文转自Professor ho的知乎专栏 图像深度学习任务中,面对小数据集,我们往往需要利用Image Data Augmentation图像增广技术来扩充我们的数据集,而keras的内置ImageDataGenerator很好地帮我们实现图像增广。但是面对ImageDataGenerator中众多的参数,每个参数所得到的效果分别是怎样的呢?本文针对Keras中ImageDataGenerator的各项参数数值的效果进行了详细解释,为各位深度学习研究者们提供一个参
作为一名在职岗位为【前端开发工程师】的程序员,我开发的应用程序经常需要获取用户位置信息,需要再某些场合下使用展示地图以及地图商的某些地点,需要获取行政区划列表(省市区)以及地址详情信息,需要在地图上规划一条(动态)路线,轨迹回放,小车移动,需要创建信息窗口,用于地点的摘要性信息的展示。
之前手眼标定数据不对,要分析找问题原因,这个过程还是有意思的。正值出差,搞起来也费劲。所以只能趁有兴致的时候多看点儿。总体思路是先参考别人已经成功的。本身opencv官方是有相机标定例程的,官方出版的。
效果如下: Camera3DView.gif 思路是利用camera对两张图片分别做旋转处理,代码如下 /** * 使用camera实现3d效果的自定义控件 */ public class Cam
缩放就是调整图片的大小,使用cv2.resize()函数实现缩放。可以按照比例缩放,也可以按照指定的大小缩放:
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类、目标检测应用。
在预览图片的时候,利用手势控制图片的缩放、平移,已经是智能手机时代最基本的操作。而对于视频,很少有播放器支持这样的操作。实际上,在观看视频的时候,我们可能会想观看某个区域的局部细节,需要把该区域放大来观看,EasyPlayer播放器基于这样的需求,提供了局部放大的功能。
上一篇:Android-MediaPlayer(2)加进度条和时间显示 先来看这个效果图吧。
上面这副图就是我们今天要处理的了,我们想把它从拍照视角变成鸟瞰图,这是机器人导航中的常用手段,以便在该平面上进行规划和导航。
最开始学html5的时候,曾特意了解过canvas,还记得当时为了搞明白canvas的api,绞尽脑汁了很多个日日夜夜。
angle 旋转弧度,如果想使用角度,可以把角度转成弧度,公式为:deg * Path.PI/180。
之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张
课程内容 Ø Panarama控件 Groceries是一个简易的购物清单应用程序,我们可以用它来一步一步建立自定义的购物清单。根据个人的喜好,我们可以命名并添加尽可能多的购物页面。能够方便地添加记录,这是本应用程序的特点,比如,批量添加、选择最喜欢的商品以及选择最近购买的商品等等。 Groceries应用展示了Panorama控件,这是Windows Phone平台上具有标志意义的用户控件,它被广泛地应用于手机上的“hub”界面(例如人脉、图片等等)。粗略地说,Panorama控件的
前言 之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张图片 中扣出特定的区域,然后做旋转和缩放等特定操作。然后在网上搜索了一下与仿射变换相关的资料, 看了仿射变换的思想和一些例子,然后结合手头上的代码,做了一些实验,最后终于搞懂了如何实现。 实验代码(提供C++、Scala和Python三种语言的实现): 码云地址 Github地址 正文 根据给定的标注框从原图中裁剪出物体并且对裁剪出的图片做各种随机旋转和缩放变换, 如果这几个步骤
上一篇文章《HTML5(五)——Canvas API》介绍 canvas 绘制基本图形,这节开始介绍canvas的高级操作。
本篇博客比较简单,但还是比较实用的。其中的示例依然使用Swift3.0来实现,该博客算是下篇博客的一个引子,因为我们下篇博客要介绍使用Swift开发iOS应用中常用的一些Extension。而在这些Extension中的Image Extension中会用到仿射变换的东西来对图片进行处理。所以本篇博客就先将fang放射变换(CGAffineTransform)的东西拎出来单独的过一下,这样在下篇博客中就可以减少对仿射变换的介绍了。 在之前的博客中,我们聊过仿射变换的东西,不过是使用的放射变换来实现的动画,关
前言 本文是zhangyu的投稿,Camera是自定义View中实现3D效果的利器,通过Camera,可以让的View突破2D的限制,展示酷炫的3D效果~ 闲话 曾经在闲逛时,看到有一个很
有天,辛苦做了个复杂操作功能的页面,上线后有用户反馈:很多功能使用不了。惊了,以为是哪里出了bug。 立马联系用户,才发现原来是用户使用笔记本电脑,没有禁用触控板,然后不小心碰到导致整个界面都放大,很多功能超出界面不见了。 然而那能怎么办,用户第一,自然得快速解决这个问题,而且是触控板和触摸屏都得解决。
我们现在使用的模型实现人脸检测,在2080TI上,大概13帧每秒,慢是慢了点,不过胜在精度比较高,如上图所示,都能正确识别,关键点也很准确。这是人脸检测。 在人脸检测之后,如果我们需要做人脸比对或者匹配,通常就需要先进行人脸对齐,这样在提取特征会更有效。所谓人脸对齐,其实就是将原来倾斜等的人脸转换成端正的。如下图:
新学期伊始,年度抢课大戏同步上映,学校的正方教务系统也迎来了前所未有的流量冲击。教务系统这个跑在 Windows 2003 的上古时期的 ASP.NET 程序的服务器自然也承受不住,在选课高峰期频频崩溃,从而也导致了用户登录的账户在选课期间频频掉线的问题。
从图可以看出,这三个数据形成的其实是一个等边直角三角形,而在 iOS 模拟器中通过 OpenGL ES 绘制出来的是直角三角形,所以是有问题的,三角形被拉伸了。
Pandas 是大家都非常熟悉的数据分析与处理工具库,对于结构化的业务数据,它能很方便地进行各种数据分析和数据操作。但我们的数据中,经常会存在对应时间的字段,很多业务数据也是时间序组织,很多时候我们不可避免地需要和时间序列数据打交道。其实 Pandas 中有非常好的时间序列处理方法,但是因为使用并不特别多,很多基础教程也会略过这一部分。
这里我们会详细讲解matrix的各个方法,以及它的用法。matrix叫做矩阵,在前面讲解 ColorFilter 的文章中,我们讲解了ColorMatrix,他是一个4*5的矩阵。而这里,我们讲解的Matrix不是用于处理颜色的,而是处理图形的。他是一个3*3的矩阵。
前几天看到一篇来自Adobe研究院的论文《Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again》,感觉很有启发性。
这套工具集中的大部分你可能见过,也可能没见过,如果有哪个/些让你眼前一亮,那么我的分享就很值了。 这个列表包含许多种类的资源,所以这里我将它们分组整理。 Javascript 库 📷 Particles.js — 一个用来在 web 中创建炫酷的浮动粒子的库 Three.js — 一个用来在 web 中创建 3d 物体和 3d 空间的库 Fullpage.js— 快速实现全屏滚动特性 Typed.js — 打字机效果 Waypoints.js — 滚动到某个元素位置时触发一个功能 Highlight.js
仿射变换是图像旋转,缩放,平移的总称。具体的做法是通过一个矩阵和原图坐标进行计算,得到新的坐标,完成变换。所以关键就是这个矩阵。
摘要总结:本文主要介绍如何使用CSS3制作3D半透明立方体图片展示。首先定义了立方体的各个面,并使用CSS3的transform属性实现3D效果。通过设置transition属性实现动画效果。最后通过给.cube和.side添加不同的class实现旋转、平移、缩放等3D效果。
胶囊网络是 Geoffrey Hinton 提出的一种新型神经网络结构,为了解决卷积神经网络(ConvNets)的一些缺点,提出了胶囊网络。
使用opencv对图像进行旋转的代码随手一搜即得,但是有些旋转后图像会不完整,有些只给出代码并未解释其实现原理。本文会详细介绍如何使用opencv实现图像旋转得到完整图像,以及其中的实现原理。
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