数据、内存、变量 数据：以二进制形式存储在内存中，代表一定信息的数字。 内存：内存条通电后产生的存储空间。内存又分为栈内存和堆内存。栈内存中存放的是全局变量或局部变量。而堆内存中存放的是对象。...变量：可变化的量，由变量名和变量值组成。每个变量都对应的一块小内存，变量名用来查找对应的内存，变量值就是保存在内存中的数据。 关系：「内存」是用来存储「数据」的空间，而「变量」是内存的标识。...引用变量赋值 变量修改 多个引用变量指向同一个对象，通过一个「变量修改对象内部数据」，其他所有的变量看到的是修改之后的数据。...而存在与fun函数内部的o变量，变成了垃圾对象，根本无法使用。 比较 可能会有一些疑惑：变量与函数中，修改了obj的值，为什么在引用变量与函数中，obj的值没有被修改？...首先需要明白，js函数传递变量参数时，是「值传递」（个人理解：传递的是变量的值）。执行函数fun，只是将obj的地址值赋值给o变量。
漏斗图也是常用的BI类图表之一，通过漏斗图或金字塔对各环节业务数据进行比较，不仅能够直观地发现和说明问题，而且可以通过漏斗图分析销售各环节中哪些环节出了问题。.../指定图表的配置项数据。...把图表配置项中的series中的sort的取值由‘descending’改为‘ascending’时，就由漏斗图变为金字塔，如图所示。 前面介绍的标准漏斗图或金字塔，相对比较简单。...利用某软件的性能、小米与苹果手机的功能、降水量与蒸发量的数据展示出3类数据中的不同维度变量 <!...某公司中各销售经理带领的销售代表某月接待客户人数数据，如表所示: 利用某公司中各销售经理带领的销售代表某月接待客户人数数据展示销售经理、销售代表和客户人数之间的层次关系，如图所示。
什么是数据?...* 存储于内存中代表特定信息的'东东', 本质就是0101二进制 * 具有可读和可传递的基本特性 * 万物(一切)皆数据, 函数也是数据 * 程序中所有操作的目标: 数据 * 算术运算 * 逻辑运算 *...* 内存条通电后产生的存储空间(临时的) * 产生和死亡: 内存条(集成电路板)==>通电==>产生一定容量的存储空间==>存储各种数据==>断电==>内存全部消失 * 内存的空间是临时的, 而硬盘的空间是持久的...* 一块内存包含2个数据 * 内部存储的数据(一般数据/地址数据) * 内存地址值数据 * 内存分类 * 栈: 全局变量, 局部变量 (空间较小) * 堆: 对象 (空间较大) 3....内存,数据, 变量三者之间的关系 * 内存是一个容器, 用来存储程序运行需要操作的数据 * 变量是内存的标识, 我们通过变量找到对应的内存, 进而操作(读/写)内存中的数据 --> <script type
机器学习中的几乎所有算法（包括深度学习）都努力在偏差和方差之间取得适当的平衡，这个图清楚地解释了二者的对立关系。...2、基尼不纯度与熵 Gini（缺乏同质性的度量）和 Entropy（随机性的度量）都是决策树中节点不纯度的度量。...这就是为什么下图 Precision 在结束时有一个波动，而召回始终保持平稳的原因。 4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下的性能的图表。...经验法则指出，按照正态分布观察到的数据中有 99.7% 位于平均值的 3 个标准差以内。 根据该规则，68% 的数据在一个标准差内，95% 在两个标准差内，99.7% 在三个标准差内。...本文中提到的重要概念都可以通过相关的图表进行表示，这些概念是非常重要的，需要我们在看到其第一眼时就知道他的含义，如果你已经对上面的概念都掌握了，那么可以试试说明下图代表了什么： 作者：Anushka
致力于把最实用、最好玩的开源项目推荐给大家。 chart.xkcd：手绘风格的 JS 图表库。 手绘风格的设计给人一种很可爱的感觉，看了这些图表你会发现数据也可以以萌萌哒的形式展示。...只需页面中包含的脚本以及一个用于显示图表的 节点即可。 在以下示例中，我们创建一个折线图。...class="line-chart"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.xkcd@1/dist/chart.xkcd.min.<em>js</em>...如果你有什么好玩、实用<em>的</em>前端开源项目，欢迎联系我，把最实用、最好玩<em>的</em>开源项目推荐给大家。
DOCTYPE html> 01_数据类型 // typeof: 返回的是数据类型的字符串表达形式
在MySQL中，向TIME类型的字段插入数据时，也可以使用几种不同的格式。...举例： 创建数据表，表中包含一个TIME类型的字段f1。...在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会 减少主表中的 碎片 ，使你得到固定长度数据行的性能优势。...创建数据表，表中包含一个JSON类型的字段 js 。 CREATE TABLE test_json( js json ); #向表中插入JSON数据。...":"beijing"}}'); 查询t19表中的数据。
大数据文摘转载自数据派THU 来源：DeepHub IMBA “当算法给你一条曲线时，一定要知道这个曲线的含义！” 1、偏差-方差权衡 这是一个总是在机器学习最重要理论中名列前茅的概念。...机器学习中的几乎所有算法（包括深度学习）都努力在偏差和方差之间取得适当的平衡，这个图清楚地解释了二者的对立关系。...2、基尼不纯度与熵 Gini（缺乏同质性的度量）和 Entropy（随机性的度量）都是决策树中节点不纯度的度量。...这就是为什么下图 Precision 在结束时有一个波动，而召回始终保持平稳的原因。 4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下的性能的图表。...本文中提到的重要概念都可以通过相关的图表进行表示，这些概念是非常重要的，需要我们在看到其第一眼时就知道他的含义，如果你已经对上面的概念都掌握了，那么可以试试说明下图代表了什么： 点「在看」的人都变好看了哦
机器学习中的几乎所有算法（包括深度学习）都努力在偏差和方差之间取得适当的平衡，这个图清楚地解释了二者的对立关系。...2、基尼不纯度与熵 Gini（缺乏同质性的度量）和 Entropy（随机性的度量）都是决策树中节点不纯度的度量。...这就是为什么下图 Precision 在结束时有一个波动，而召回始终保持平稳的原因。 4、ROC曲线 ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下的性能的图表。...根据该规则，68% 的数据在一个标准差内，95% 在两个标准差内，99.7% 在三个标准差内。...本文中提到的重要概念都可以通过相关的图表进行表示，这些概念是非常重要的，需要我们在看到其第一眼时就知道他的含义，如果你已经对上面的概念都掌握了，那么可以试试说明下图代表了什么： 编辑：于腾凯
背景介绍 今天我们演示绘制在极坐标中定义的曲面3D图。并使用matplotlib中内置的color map做展示。 ?...先看视频演示效果： 代码块 ''' ================================= 3D表面与极坐标 ================================= 演示绘制在极坐标中定义的曲面...3D投影 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #定义子图表...，添加3D投影 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 在极坐标中创建网格并计算相应的Z值. r = np.linspace
return a.val-b.val }, // 降序排列 function down(a, b) { return b.val-a.val }, // sort 会直接对原数据排序...testJson.sort(up) 原理 主角为 sort(sortby) 参数 sortby 是一个比较函数，该函数要比较两个值（a，b），返回值用来描述两个值的大小，具体规则为： a < b，返回负值...，排序后， a 在 b 之前 a = b，返回 0 a > b，返回正值，排序后， a 在 b 之后 实际测试 原始数据 up 函数排序 down 函数排序
本文作者：HelloGitHub-kalifun 图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库：一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd，快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果...二、快速入手 使用 Chart.xkcd 很容易，只需页面中包含库的引用和一个用于显示图表的 节点即可。...--引入 JS 库--> </script...xLabel：图表的 x 标签 yLabel：图表的 y 标签 data：需要可视化的数据 options：自定义设置 三、图表类型 Chart.xkcd 支持多样的图表类型，下面将逐一讲解和实现：...雷达图是以在同一点开始的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的形式来显示多元数据的方法，其中轴的相对位置和角度通常是无意义的。
，有时需要字节数组、8位、16位、32位整数型数组，所以对于JS中处理二进制迟早学习比较好 现今世界上几乎所有的计算机体系结构都是以字节（byte）为二进制数据的基本单位，所以二进制常常以字节数组的形式存在于程序当中...众所周知，JS是弱类型语言i，并且JS设计之初似乎根本没想过要处理二进制的东西，对于字节的概念可以说是非常非常的模糊。...如果要表达字节数组，那么似乎只能用一个普通数组来表示 那么H5的诞生及标准的发布，对技术的革新起了非常大的作用，深入地研究H5，会渐渐发现，很多时候都会对二进制数据进行处理，结合JS的ArrayBuffer...Array不一样），ArrayBuffer是连续内存，因此对于高密度的访问（如音频数据）操作而言它比JS中的Array速度会快很多 ArrayBuffer是不能直接被访问的，因此需要借助Typed Array...就省去了把数据先读取js中，另一方面img标签则会找到相应的内存地址，直接读取数据并将图像显示到页面中
在绘制柱状图或者折线图时，如果能够高亮显示图表中的最大值，将会使图表更好地呈现数据，如下图1所示，表示西区的柱状颜色与其他不同，因为其代表的数值最大。 ?...图1 下面我们来绘制这个简单的图表，示例数据如下图2所示。 ? 图2 选择数据表，单击功能区“插入”选项卡中“图表”组中的“簇状柱形图”，得到如下图3所示的图表。 ?...图3 下面，添加一个额外的系列数据，代表想要高亮显示的值。在数据表右侧添加一列，并输入公式： =IF([销售额]=MAX([销售额]),[销售额],NA()) 结果如下图4所示。 ?...图4 可以看到图表中添加了一个新系列，现在需要将这两个系列重叠起来。 选择图表系列，按Ctrl+1组合键调出“设置数据系列格式”界面，将系列重叠设置为100%，如下图5所示。 ?...图5 至此，高亮显示图表中的最大值达成。超级简单！
Excel应该可以说是“智能化”的前辈，有很多的操作都可以自动“记住”，下次同样的操作就可以直接应用，非常便捷，这也是Excel强大的地方之一。...我们今天介绍的技巧是通过鼠标可以快速调整图表数据，而图表自身也会作出相应的调整。 如下图1所示，根据示例数据，创建了一个柱状图。 ? 图1 此时，如果我们要将数据换成B部门，很简单！...首先，选择图表，此时相应的图表数据也会自动选择，如上图1所示。 接着，将鼠标移至A部门所在的数据列，当光标变成十字方向箭头时，拖动使得红色和蓝色选择区域至B部门，图表也相应更新，如下图2所示。 ?...图3 你可以使用这种技巧快速制作4个部门的图表。 首先，将当前图表复制3份并排列整齐，如下图4所示。 ? 图4 然后，选择右上角的图表，按照上文所述的方法将数据拖到B部门，结果如下图5所示。 ?...图5 同理，更改下面两个图表的数据，结果如下图6所示。 ? 图6 小结：在绘制图表时，拖动鼠标对数据或图表元素进行调整是一种常用操作。
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求，而在开发过程中，开发者往往会使用一些JavaScript库，从而更有效地达到想要的目标。...接下来，他列举并简要说明了其它用于展现数据、制作表格和图表的JavaScript库，列在前20位的如下： HighCharts——它非常强大，你可以在JSFiddle中查看和编辑大量示例。...dc.js——基于D3的JavaScript图表库，拥有本地跨过滤器（crossfilter）的支持，并让你可以高效率地浏览大型多维数据集。 xcharts——基于D3用于构建自定义图表的库。...Cubism.js——用于可视化时间线的D3插件。使用了Cubism构建更好的实时仪表盘，可以从Graphite、Cube和其他源拉取数据。...xkcd——让你可以使用D3在JavaScript中做出XKCD样式的图表。 jQuery Sparklines——一种jQuery插件，可以直接在浏览器中创建小型的内嵌图表。
常见的数据分析图表 一、常见图表种类 二、各种图表的适用范围和作用（图表来自于网络） 1、饼状图：在想对基本比例进行比较的时候，饼状图比较有用；当扇形快的大小相似时，饼图用处不大。...标靶图：用于销售配额评估、实际花费与预算的比较情况、绩效优劣范围（ 优/良/差） 3、直方图：分类型数据用条形图，数值型数据用直方图。...可以用折线图显示多批数据，每批数据用一条线表示。 5、箱线图：能在同一张图上体现出多个距和四分位数。箱显示出四分位数和四分位距的位置，线则显示出上下界。...6、散点图：表达两个数据之间的关系 气泡图：表达三个变量之间的关系 7、树形图：用方块的面积表示所占的比例 8、桑基图：表达数据的流向 9、热力图：通过颜色表达程度...9、雷达图：雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。
数据用来量化信息，而图表就是用来可视化数据，让繁杂的数字变得更加直观可见，12个案例教你在App中正确使用图表！ ? SpiderAf Dashboard Mobile by Art Lemon ?
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