需求背景:dashboard作为目前企业中后台产品的“门面”,如何更加实时、高效、炫酷的对统计数据进行展示,是值得前端开发工程师和UI设计师共同思考的一个问题。今天就从0开始,封装一个动态渲染数据的Echarts折线图组件,抛砖引玉,一起来思考更多有意思的组件。 准备工作 项目结构搭建 因为生产需要(其实是懒),所以本教程使用了 vue-cli 进行了项目的基础结构搭建。 npm install -g vue-cli vue init webpack vue-charts cd vue-charts
本文主要介绍了在功能模块中的一些关键处理思路和流程,以及一些比较典型的问题,都是比较基础的东西。其中的内容,相信还有许多更好的处理方式。水平有限,总结的内容可能存在不足,欢迎大家指正!
matplotlib算是python比较底层的可视化库,可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
确实,深有感触,作为一个开发过300多张报表的工程师(俗称表哥),这两年发现业务提的需求,关于可视化得越来越多,一些驾驶舱、数据大屏的需求更为尤其。
处在这个大数据时代势必让我们不得不追求高效,高效工作便捷生活。可在工作中想要高效完成某件事情似乎有点儿难度,比如高效开发三维可视化应用!尤其是新手更是大呼“我太难了”。新手不会建模又该如何完成三维
现如今的3D可视化项目,如果不加上图表处理数据,就好像老虎没了牙齿,没有一点威慑力,3D可视化项目,如果没有图表来处理数据,就缺少了灵魂一般,仅仅是展示场景、环绕飞行、点一下某个场景就能弹出相关信息,或者是出现十分炫酷的飞行方式,就能满足了么?如果可视化连数据都无法处理好,那么可视化的项目也仅仅只是一个面子工程,何不直接制作一个视频,展示的时候直接给别人看呢?但是可视化项目和视频的区别就是,可视化能够实时交互数据,能够通过互联网进行万物互联,通过一系列设备获取到被监控的对象的某些数据,实时的传递到我们互联网中,由我们的可视化项目获取到这些数据并且实时的展示出来,还可以通过可视化项目进行相对应的操作:当某处温度过高,将可视化项目中对应位置颜色改变,同时启动报警设施,或是选择自动处理,或是选择由监控人员进行解决;同时,数据可视化能够更为直观的展示和处理,使得处理数据也变的不再复杂。
由wanderGIS这个大牛的兼容Arcgis JS API编写的EchartsLayer做的百度迁徙可视化启发,我们可以在地图上实现一个小区今日实时累积用水的可视化效果。
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts 有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
最近参与了一个涉及流媒体信用卡交易数据并根据风险概率对其进行分类的项目。在此基础上,想探索可视化数据的选项。决定专注于地理方面,因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。
以下是对(前端)可视化工作的并不系统的总结,新手向,主要是想说一下前端如何组成、功能如何实现、资源如何请求,进而说到数据如何显示,并在最后列举了一些十分重要的参考资料(非常重要)。
看着酷炫的可视化,有人会疑惑,是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用,如集团展览中心——用作政府和客户参观使用;城市交通管控中心——交通警务运营监控;证券交易大厅——实时股票交易情况;老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图,以及实时的数据大屏。
数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据,让数据更容易被人们所接受,比如双十一实时展示的成交额。
大数据时代,离不开可视化,无论大到农业,交通,旅游,电商,还是小到企业用户数据,网站埋点数据,超市库存数据,从离线分析到实时计算分析(大数据框架不断的在演变),这其中可视化展示时刻扮演这重要的角色。
从数据获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
作者:常敏,腾讯云监控高级工程师 前言 Tcharts 来自于腾讯云监控产品中心,基于 Canvas (HTML5 的新标签)自研的可视化组件,是类似于 Apache Echarts(一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库)和 AntV (蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案)可视化图表库。Tcharts 致力于提供高性能,易定制的企业级可视化解决方案。目前支持“统计图表”、“地图”和“图可视化”等组件。本文主要介绍“图可视化”组件部分。图可视化组件目前已应用到全链路监控“腾讯云应用性能观测
复工返学高峰季是疫情防控的要紧时期,引起了全国企业和高校的高度重视。不少公司和学校将信息化手段应用到了防疫工作中,数字大屏可以用做防疫数据监控的前端平台,也能通过数据展示警醒大家不可放松警惕,在防疫数据监控与分析中可以起到重要作用。
但存在几个问题,不能实时更新数据,制作的是静态的仪表盘,每次生成仪表盘都要调整代码,不能一运行就直接生成可视化仪表盘。
Tcharts即Tvision-T1,是基于Canvas的自研可视化组件。 致力于提供高性能,易定制的企业级可视化解决方案。目前支持“统计图表”,“地图”和“图可视化“组件。本文主要介绍“图可视化”组件部分。目前已应用到“性能观测APM“,“腾讯云CDN“, “腾讯云安全中心“等多个产品中,提供差异化的图可视化解决方案。
上一篇介绍了,前端为什么要有监控系统?前端监控系统的意义何在?有小伙伴看完后留言想听些详细的实现。那么本篇我们就开始介绍前端监控如何实现。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项, 使得在 Vue 中使用它非常方便。
google developers 官方文档: https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/
In大数据时代,跟随相关技术的日新月异与成熟,在这样的背景下,前端和后端又能玩出什么新花样呢?在18年的双11活动中,天猫的可视化大屏可谓玩花了技术控们的眼睛。
导语:今天我们带来一篇来自 Adobe 工程师 Rohit Boggarapu 的文章。他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具,让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。部分工具不要求写代码也可以使用!
“今天下班前把报表做好了给我”,听到老板的这句话,很多人都不敢反驳,也只能默默加班,然后打开了Excel,这一做就是好几个小时。
nmon是linux性能监视和分析数据的工具,它的安装很简单,下载解压后,添加可执行权限,即可运行
我想知道 MySQL 表在磁盘上占用多少空间,但看起来很琐碎。不应该在 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 中提供这些信息吗?没那么简单!
HTML5 作为当前“最火”的跨平台、跨终端(硬件)开发语言,越来越受到前端开发者 的重视,无论是 PC 端还是当前“火热”的移动端,其前端开发人员的占比均越来越高。此 消彼长,HTML5 开发者的增加自然导致 WPF / Flex / QT 等前端技术开发人员的缩减。为了 解决前端“跨平台”的问题,并应对开发人员稀缺的窘境,我们迫切的需要选择或更换新的 技术路线,而 HTML5 当为首选。本次测试目的是为了验证使用 HTML5 作为前端技术路线,能 否满足大屏(高分辨率,超过 8K)可视化的展示需求。
参考链接: Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制甜甜圈图
Vue 被一个健康的插件和包的生态系统所加强,使开发变得可靠、快速和简单。由于Vue 是一个国际开发者社区所选择的框架,所以有一个不断增长的插件和包库,你可以在项目中使用。本文列举了用于Vue 2和Vue 3的 15个 流行的 Vue 插件。
仪表盘设计所有组件默认均可设置静态数据,当我们需要动态数据时,可在“数据集”中创建“SQL数据集”、“API数据集”及“JSON数据集”
数据分析一直以来都是业务决策中非常重要的一环,在数字化时代尤其如此。然而,数据分析只有在持续的监控和可视化下才能真正发挥作用。如何采用使用一些高效的工具来做相应的数据分析?前端开发报表工具就是一个不错的选择。它可以为企业提供可视化的数据分析,让用户能够快速准确地理解和处理数据,为企业决策提供支持。
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阅读目录 D3.js — Data-Driven Documents Google Charts ChartJS Chartist.js n3-charts Ember Charts Smoothie Charts Chartkick ZingChart Highcharts JS Fusioncharts Flot amCharts EJS Chart uvCharts 几乎所有的控制面板都会用到图表,它们能够快速有效的展示复杂的统计。此外,一个好的图也可以提高你的网站的整体设计。 这篇文章为大家展示一些
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
随着数据收集和使用持续呈指数级增长,对这些数据进行可视化的需求变得越来越重要。开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中,人类可以快速直观地解释这些记录。
NetData 是一个用于系统和应用的分布式实时性能和健康监控工具。它提供了对系统中实时发生的所有事情的全面检测。你可以在高度互动的 Web 仪表板中查看结果。使用 Netdata,你可以清楚地了解现在发生的事情,以及之前系统和应用中发生的事情。你无需成为专家即可在 Linux 系统中部署此工具。NetData 开箱即用,零配置、零依赖。只需安装它然后坐等,之后 NetData 将负责其余部分。
在这篇文章中,我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的,因为他们缺少图表,所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。以下库可以帮助你在站点创建可自定义和美观的图表。 D3.js - 数据驱动的文档 📷 D3.js是一个开源的JavaScript库,用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具,通过HTML,SVG和CSS的帮助,赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM,然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如:考虑一个数组数组,您可以使用它来生成一
无论您是刚开始编码之旅还是想提升技能,作为开发者学习和成长的最佳方式之一就是在GitHub等平台上探索开源代码库。
介绍 webpack 是一个 JavaScript 应用程序模块打包器(module bundler)。webpack 通过快速建立应用程序依赖图表并以正确的顺序打包它们来简化你的工作流。你能够针对你的代码来对 webpack 进行自定义的优化配置,比如为生产环境拆分 vendor/css/js 代码,无刷新热重载(hot-reload)等. Webpack可以做什么 处理module依赖关系 打包js,css和png等 降低页面初始加载时间 方便组合第三方组件库 可以转换不同语法成标准语法 安装 这里使用
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决
数据可视化:Data Visualization,即视觉传达,为了清晰有效地传递信息,数据可视化通过统计图形、图表、信息图表和其他工具,例如点、线或条对数字数据进行编码,以便在视觉上传达定量信息。 数据可视化对企业的重要性 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据,它使复杂的数据更容易理解和使用。为了有效地传达思想概念,美学形式与数据功能在可视化中齐头并进,通过直观地传达关键的数据与特征,从而实现业务深入洞察。 数据可视化是企业进行数据分析、数据挖掘、数据治理非常重要的方式。
$.get('json/map/china.json', function (chinaJson) {
4.列表呈现和分页,文字,图片,按钮,表格,表单常见元素等,并提供搜索过滤功能,最主要的是数据如何缓存,避免每次都要重新下载,减少流量。
俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据
1.软件自动更新下载,并提示 2.软件登录注册,以及状态保存 3.加载进度提示,页面刷新功能 4.列表呈现和分页,文字,图片,按钮,表格,表单常见元素等,并提供搜索过滤功能,最主要的是数据如何缓存,避免每次都要重新下载,减少流量。 5.详细页面的显示 6.退出功能的提示 7.定位功能 8.短信和打电话功能 9.导航条和菜单功能 10.图片显示和拍照上传功能 11.地图功能。自定义图标,行驶轨迹,当前位置,路径导航,多种地图。Google ,Baidu,高德 12.文本框,多选框,进度条,弹出窗口,按钮,评分
服务编程 Akka Toolkit:JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间; Apache Avro:数据序列化系统; Apache Curator:Apache ZooKeeper的Java库; Apache Karaf:在任何OSGi框架之上运行的OSGi运行时间; Apache Thrift:构建二进制协议的框架; Apache Zookeeper:流程管理集中式服务; Google Chubby:一种松耦合分布式系统锁服务; Linkedin Norbert:集
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的非常棒的学习资源,希望能给大家一些帮助。 服务编程Akka Toolkit:JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间; Apache Avro:数据序列化
随着行业软件业务功能的不断完善,同行业软件日趋趋同,竞争更加白热化。同时,随着企业数字化转型的深入,企业自身对数据的使用需求越来越强烈。在用户的业务处理过程中,在业务软件内直接给用户提供数据分析结果具有更高的及时性和实际价值,企业用户无需寻找业务系统之外的第三方工具来满足业务数据分析的需要,从而提升行业软件给用户的综合价值、用户黏性和产品竞争力,为软件供应商的业务发展带来全新的增长点。
首先,这个功能用现在已经存在的第三方UI组件库来实现的话,其实很容易实现。但是!!!我一身反骨,我认为别人能写出来的东西,我一样能写出来。
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