这个结果已经超出我预期了，一个普通的单元测试感觉已经成型了，而且它还理解了“坐标”和“平面”。不过有小问题，注释是不对的，两个点不可能不再同一个平面上。执行这个测试函数，最后一个assert是通不过的。
经度 Longitude , 本初子午线 位置 为 0 度经线 , 相当于水平 x 轴 的坐标 , 经度的取值范围 -180 度 ~ +180 度 ;
以前的文章《C++ OpenCV之透视变换》介绍过透视变换，当时主要是自己固定的变换坐标点，所以在想可不可以做一个通过轮廓检测后自适应的透视变换，实现的思路通过检测主体的轮廓，使用外接矩形和多边形拟合的四个最边的点进行透视变换。
如何判断一个坐标点是否在一个多边形中，具体的应用场景就是，外卖派送，用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。用户的坐标可以通过手机设备获取到，派送范围就是通过在地图上，进行多边形的绘制，获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。
道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。
前阵子用Unity3d做的那个模拟收费的动画，主要是模拟了一个项目中的场景，让人看到更直观一些，最主要的目的还是最近在学习Unity3d，直接以实际项目应用的方式去学 习，这样掌握的会更快，本篇就是来拆解讲一下实现动画中车辆自动行驶的实现方法。
小O地图提供基于互联网地图数据挖掘功能，支持下载行政区、POI（兴趣点）、公交数据、道路数据、绿地水系、建筑物轮廓、小区轮廓等数据 。
机器学习的主要思想是创建一个可以根据先前数据提供合理决策而无需显式编程的广义模型。机器学习问题可以是监督或无监督的。本文关注的是一种无监督机器学习算法，称为“K均值”聚类。
为了熟悉腾讯地图SDK中的QGeometry几何类，以及点和线之间的配合，编写了这个可以在地图上面打点并获取直线距离的小Demo。
随着互联网的不断发展，产生了各种各样的海量数据，比如图片、文本、视频和语音等非结构化数据，这些数据可以通过人工智能技术提取出特征向量，然后通过对这些特征向量的计算和检索来实现对非结构化数据的分析和检索，如何对非结构化的向量数据进行高效检索即为向量检索技术的核心问题。
在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具，这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离。经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛，所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本（其实是google map的计算脚本，应该算是比较准确了），做成了这个经纬度算距离的工具。
在 相似度计算中，不同的物品或者用户可以将其定义为不同的坐标点，而 特定目标定位为坐标原点。
这时候，如果鼠标不动，只滚动滑轮的话，会发现图片会距离鼠标原点越来越远。为什么呢？
本篇是 Processing 速写100天计划 的第7天Day_007。Processing速写100天计划是小菜的一个命题作业，所谓速写，简单的在5-10分钟，复杂点的在1-2个小时，主要就是敦促小菜能够对 Processing 的基本功进行扎实练习。
周日的下午，微信simplemain，老王又来找大伙儿聊技术了~~ 今天想跟大家聊的，是我们经常用到，但是却让大家觉得十分神秘的那个算法：A* 。 想必大家都玩儿过对战类的游戏，老王读书那会儿，中午吃
在上一节中，我们在监听鼠标移动事件时，将其坐标范围处理为了[-1,1]的范围，使用如下代码
转换原理：借助第三方API平台，为了方便，Geopy将市面上提供经纬度转换的第三方平台的接口都分别封装在一个类中，借助Geopy模块来调用。
在数字孪生可视化场景中，可能会遇到这个问题，即需要测量数字孪生可视化场景中的不同目标之间的距离。通过这个测量，可以明确的知道可视化场景中各个目标的位置以及各个目标之间的距离，便于做出合理的规划。这个需求并不难，我们需要做的是确定需要测量的对象的坐标点起点和终点位置。
数控编程、车铣复合、普车加工、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦
树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将 k 维空间切分，构成一系列的k维超矩形区域。
上一篇里我们详述了多边形马赛克的实现步骤，末尾提出了一个思考：如何在涂抹时让马赛克逐块显示呢？ 再回顾一下多边形马赛克的实现。首先进行图片预处理，将原图转成bitmap后生成铺满马赛克的全图。手指移动的时候从touch回调里获取坐标点，在这些点之间进行插值，然后以插值之后的路径点为圆心将马赛克图层里对应的区域贴过去，这样就完成了对图像的特定区域打码的处理。 试想一下，如果上述步骤不变，要想让多边形马赛克一块一块的显示出来，首先得计算手指移动时经过了哪些马赛克块。具体来说，也就是在每一次touchMove的回
交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、地图附近的地铁等等，那附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的?
geopy项目基于 MIT 协议开源，代码托管在 Github 上。是一个关于地理编码的python库。主要有以下几个功能 地理编码：将字符串转换为地理位置 逆地理编码：用于将地理坐标转换为具体地址 计算两个点的距离：经纬度距离和球面距离 GitHub数据 3.7k stars 96 watching 597 forks 开源地址:https://github.com/geopy/geopy 安装 pip install geopy 举几个例子 地址与坐标计算 支持众多的电子地图服务，例如著名的 Goog
不过我们可以利用一些小技巧让画布具有被拖拽的能力，fabric.js 官网也提供了一个 demo ，但文档上并没有详细的讲解拖拽画布的实现原理。
本文作者：smallyang，腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash？它的原理是什么？它帮助我们解决了哪些痛点，本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容，阅读完需要约10分钟： 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下面2张图，应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这
本文将介绍四种基本的聚类算法—层次聚类、基于质心的聚类、最大期望算法和基于密度的聚类算法，并讨论不同算法的优缺点。
经纬度互换 度(DDD)：E 108.90593度 N 34.21630度 如何将度(DDD):： 108.90593度换算成度分秒(DMS)东经E 108度54分22.2秒?转换方法是
数据聚类是搭建一个正确数据模型的重要步骤。数据分析应当根据数据的共同点整理信息。然而主要问题是，什么通用性参数可以给出最佳结果，以及什么才能称为“最佳”。
用户交互，指的是用户可以借助鼠标或键盘参与到Canvas动画中去，来实现一些互动的效果。这节主要基于鼠标事件来实现一些用户交互功能。
样本的特征数也称为维数（dimensionality），当维数非常大时，也就是通常所说的“维数灾难”(curse of dimensionality)，具体表现在：在高维情形下，数据样本变得十分稀疏，因为此时要满足训练样本为“密采样”的总体样本数目是一个触不可及的天文数字。训练样本的稀疏使得其代表总体分布的能力大大减弱，从而消减了学习器的泛化能力；同时当维数很高时，计算距离也变得十分复杂，甚至连计算内积都不再容易，这也是为什么支持向量机（SVM）使用核函数 “低维计算，高维表达” 的原因。
导语 | 我们在使用APP时，是什么能让它快速精准定位我们的具体位置？答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢？它的原理是什么？它又帮助我们解决了哪些痛点，本文帮你逐一击破，且听我娓娓道来。 一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下图应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这个是怎么实现的呢？ 我脑海中第一个实现方式是：实时上报经纬度。在数据库里，把经纬度都标记为索引，通过查找对比经纬度的值，来找到附近1km的车子，但是这种做法第一是索引比较多
现在使用经纬度转geohash的算法，将二维的距离运算转换为like前缀匹配。通过比较9位到5位前缀，来获取附近5米到3km之内的坐标，为了寻求更快的定位方法，测试一下postgres的空间类型。
Spatial4j是一款java编写的空间计算开源库，支持ASL开源协议，支持地理空间计算。
1.利用小程序的wx.getLocation 方法得到用户的经纬度,然后用已知的商家的经纬进行计算;
一个简单的可拖动div,随着鼠标的移动，实现原理鼠标按下时根据onmousemove事件来动态获取鼠标坐标位置以此来更新div的位置，实现的前提时div要有一个定位效果，不然的话是移动不了它的。
第一次使用腾讯位置服务也算是挺早的，当时是在web端使用。后来，个人慢慢接触到小程序，有一次的需求是能够展示附近的各类店铺，方便自己快速定位周围有什么好吃好逛的地方。再后来每次到一个地方旅游，我们必不可少的一个需求就是需要上WC，当时就在想如何通过一个地图来实现快速定位周边WC的位置以及步行路线，现在好了，有腾讯位置服务功能可以直接在小程序上面直接使用，借助巨人的力量可以好好发挥去实现需求功能了。
样本的特征数称为维数（dimensionality），当维数非常大时，也就是现在所说的维数灾难。 维数灾难具体表现在：在高维情形下，数据样本将变得十分稀疏，因为此时要满足训练样本为“密采样”的总体样本数目是一个触不可及的天文数字，训练样本的稀疏使得其代表总体分布的能力大大减弱，从而消减了学习器的泛化能力；同时当维数很高时，计算距离也变得十分复杂，甚至连计算内积都不再容易，这也是为什么支持向量机（SVM）使用核函数低维计算，高维表现的原因。
虽然说官方文档写的是微信小程序，但是只要是Js其它平台也应该通用 试了下字节小程序可以用
12月28日，微信发布了V6.6.1新版本，新增了一系列小程序游戏，主推游戏“跳一跳”的每周更新排行榜也激也了一些玩家的刷分热情，现在很多大牛在github上发布了程序代玩的各种语言的实现源代码，那么我们就来讲讲代码的实现原理。
AI 科技评论按，本文作者韦易笑，本文首发于知乎专栏简单代码（zhuanlan.zhihu.com/skywind3000），AI 科技评论获其授权转载。以下为原文：
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
计算经纬度的代码网上一搜一大把，通常是单点距离的计算，无法实现批量计算，本文将利用pandas实现亿级经纬度距离代码的实现。 最短距离计算建议参考下文，mapinfo能够很好的实现。 MAPINFO 最小站间距统计
个人博客：https://suveng.github.io/blog/ 2d 地理空间索引 概述 2D地理空间索引可以将文档与二维空间中的位置（例如地图上的点）相关联。MongoDB将位置字段中的二维坐标解释为点，并且可以将这些点编入特殊索引类型以支持基于位置的查询。地理空间索引提供特殊的地理空间查询操作。例如，您可以基于与其他位置的邻近度或基于指定区域中的包含查询文档。
这个字段类型是mysql5.7新增的功能,主要就是解决坐标存储和距离计算的常见问题
js 实现拖拽，主要使用元素的 onmousedown、onmousemove、onmouseup 三个事件实现。
当我们需要固定场景背景，固定摄像机的时候。移动旋转物体可以使用Three.js提供的OrbitControls.js，也可以手动写控制器。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
