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】是什么?简述操作流程

第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db?...第四步【数据统计】:根据业务需求进行etl开发,输出业务所需数据 第五步【数据应用】:业务人员验证和使用数据 1 采集 1.1 范围 根据业务人员需求,选取可以衡量需求效果数据指标,比如页面浏览量...明确需要收集哪些维度数据,按需选择性。 1.2 事件 我们可以对一条业务流程中涉及到各种操作进行事件,用于了解该业务各操作流程用户流失率,转化率等情况。...如果统计事件里有需要用到后端数据,也是要进行后端。 3.2 事件格式 点数据是需要存储起来,数据就会有它对应字段。...报文一般包含以下字段,简单举例,根据公司业务自行增删 { "os": "js", "os_vers": "端上OS版本", "dev_id": "设备id", "model":

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Js与流量分析

页面作用,其实就是用于流量分析。而流量意思,包含了很多:页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。...而流量分析又有什么用处: 1、提高网站转化率 根据页面可得到一些重要信息,它告诉你用户对网站反应,以及如何提高网站流量、改进网站性能,了解用户访问网站行为,为更好地满足用户需求提供支持...这样网站,如果不采取有效运营措施,很难有长期发展后劲。...量最高,这样通过对频道、栏目、页面的具体流量分析和对比,可以挖掘出用户需求,发现用户最关心什么内容,这对评估网站频道、内容、页面的价值有重要 参考作用,也对网站内容下一步优化有直接参考意义。...一个简单示例,js点收集页面浏览记录,用于ip,pv,uv分析: js代码: if(t === undefined){ var t = (function (deploymenPath)

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测试方法和测试平台

测试方法和测试平台 测试:顾名思义,就是在开发环境中利用去测试某个产品、功能或者服务性能、功能质量、可用性、用户体验等。...测试平台:测试软件或者功能是否可靠或者存在问题一种重要手段。...一、测试工具 测试工具常用测试套件和测试中心,其中测试套件以 API形式实现,套件需要指定角色完成对应实验,并需要一个可执行文件或多个用户数据集。...3、模块及程序设计原则 测试工具模块可以是多个,也可以是一个单独模块,在每个模块中使用不同方法收集对应用户数据。...二、测试平台功能 测试软件通过分析客户端,来检测软件整体性能和可维护性,从而来判断产品是否可以满足用户需求。

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测试

测试 目录 1、逻辑 2、怎样测试 3、点数据注意事项 1、逻辑 界面-事件-事件参数 每一个界面的每个事件都有唯一标示ID。...② 拿到点字段表,这是开发依据,以及产品分析标准。 ③ 取已安装包并且输出 app 日志。 测试方法: ① 调起 Monitor 之后,连接移动设备。...③ 查看点字段表,执行对应有操作。 ④ 检查准确性。...3)小程序平台 小程序是通过脚本植入代码,js 脚本中通过内置 app,app 有他生命周期,当打开小程序时候会触发请求,可以把我们想要做事情随着该请求一起发出,把相应需要采集组件、事件添加到监听列表里面去...(8)点击类:关键在于避免服务器超时情况下连续点击导致重复统计。 (9)状态类:关键在于避免统计默认状态。并且状态类统计一定是最终状态。

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数据是什么?设置意义是什么?

数据方式 现在主流有两种方式: 第一种:自己公司研发在产品中注入代码统计,并搭建起相应后台查询。...原理就是在APP或者界面初始化时候,初始化数据分析SDK,然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应数据发送接口发送数据。...现在业界有吹嘘无其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供SDK,会更了解前端,收集信息。...包括现在也有了不断演化统计那些事 后端 后端也就是服务器端,除了将接口日志记录下来,在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联,因为需要依赖接口改造通常被用来补充前端不能实现统计...关于数据注意事项 不要过分追求完美 关于点数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准数据要得到是高质量点数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到数据,用不完美的数据来达成下一步行动

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什么是数据?数据工具有什么?

所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化、无(表格形式) ?...代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全: 采集说明:嵌入...,缺乏基于业务解读 关键指标 我们谈论应用好坏一般都是从几个指标来讲,了解这些指标的意义对于有重要意义。...访问与访客 访问次数与访问人数是几乎所有应用都需要统计指标,这也是最基础指标。在计算访问人数时,上报数据是尽可能接近真实访客的人数。

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治理:如何把App做到极致?

背景 日志统计,数据分析,直接影响产品方向和运营决策。...对于黄页类产品,由于本身种类繁多,体量大,在实际开发和统计过程中遇到了很多问题,本文所探讨治理方案基于实际场景需求所提出,具有一定实践意义,以下是例举实际场景下需求与对应解决方案,...现有的方案各有利弊,没有一种方案可以完美的解决所有问题,本方案中采用了手动,WMDA全方案,切面化动态相结合方案,针对不同场景和需求使用不同策略,尽可能问题做到极致...系统整体架构图 系统主要做了三个事情 1. 相似切面化; 2. 特定动态化; 3. 管理验证平台化; 接下来将会详细说明。 2. 切面化 降低耦合 提高效率 ?...c)动态 ? 动态框架 整体说整套动态方案是基于切面插桩和反射机制

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前端方案

日常前端开发中,无论是性能监控,还是用户,都会接触到方案,以下为整理几种方案:一、ajax因为上报,其实也是一种接口调用,调用指定URL,传递一些指定参数优点:兼容性好是异步, 不会堵塞...html解析支持post缺点:当业务线增多时,不同域名,需要解决跨域问题二、img调用一个服务端指定gif图片,服务端拦截该img,解析对应img后面的参数优点:兼容性好不存在跨域问题不需要挂载html...:不存在跨域问题不需要挂载html文档,避免反复操作dom异步,不会堵塞html解析支持post,可以传递大量数据缺点:存在兼容性问题,低版本浏览器不支持当然,除了以上方案之外,其实,像script、...link这种也可以,但是会导致一个很严重一个问题,需要挂载到html文档流上,否则就不会进行请求该script或link链接,进而导致上报丢失,同时还有就是需要来回操作dom而影响性能。...Navigtor.sendBeacon如果业务不考虑极低版本浏览器的话,这个很不错方案,否则的话,可以考虑和gif相结合形式实现前端方案。

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APP可视化原理大揭秘 顶

为帮助开发者解决这一痛,个推应用统计“个数”推出“可视化”这一技术来更高效地实现这个这一过程。...“个数”可视化灵活、方便,开发者不需对数据追踪添加任何代码,只需要连接管理台并圈选页面中需要元素,即可添加随时生效界面追踪。...二、可视化关键技术 可视化难点,或者说核心就是如何在开发者不编写任何代码情况下,SDK 如何确定任意一个控件在该应用内唯一性,以及如何监听控件点击和页面的切换。...当上述监听方法被编译时候,就可以将代理操作插入这些方法中,实现自动化流程。网上相关流程也是非常详细,有兴趣可以自行搜索学习。...三、结语 以上就是APP端可视化实现过程中关键,特别需要注意是控件唯一标识那一块,由于布局千变万化,开发者针对很多特定布局都需要采取对应处理方式。

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关于程序思考

目的 对于本次修改数据统计分析程序,只是为了统计数据中出现一些不易发现错误,全部让程序主动跑出来。但是只要是主动抛出统计数据,都属于。...方案 分为前端和后端,常见方案有 前端代码:直接在前端嵌入代码收集目标数据 前端无:常见前端技术。...全部采集,按需选取 后端代码:直接在后端嵌入代码收集目标数据 此次主要针对不使用第三方数据分析平台项目进行后端代码(适用于数据统计分析监控程序这种场景) 后端设计必然要考虑以下几点:...高灵活:可以随时随地手工 小影响:对源代码侵入少 已更新:内容变化时,只需要修改接口,而不能去代码中一处一处修改 在一些公共库或者封装自定义框架里面不进行,所有的都在业务层。...例如Erlang编写转推流服务中调用Python脚本抛出报错信息及其他数据。 参考: 神策数据:套路深,千万别掉“坑” 数据分析产品下一个进化:基于无 美团点评前端无痕实践

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给你系统做好

在年终汇报时候,领导希望他能够提供一些真实使用数据。小陈只是简单地提交了一些沉淀用例数、测试报告、执行情况等专业业务数据。然后领导来了个灵魂拷问:这个系统哪些功能用户用得多?...在平台改进过程中,除了业务优化外,还需要结合用户使用情况,针对核心、热点功能进行重点优化。 所以,需要做好点数据,让更真实数据说话。...Audit简单实现如下: 这样就可以记录用户行为了,还可以针对Audit做更多扩展,灵活度更高。 03 如果企业内部有统一平台,那就更简单,直接对接接入就好。省时省力。...04 点数据能够比业务数据更真实地反馈系统实际价值,因为业务数据是可以通过批量导入、设置无效数据、生成脏数据等方法制造出来。...但是通过点数据梳理,确认高频URL分析,高频用户IP分析,高频User-agent分析,有助于产品、研发、测试更好地了解系统真实使用情况。 测试人员为什么要懂这些呢?

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前端黑科技

---- theme: channing-cyan 前言 最近业务接触不少,于是乎想整理一篇相关文章出来,分享给大家,也便于自己阅读。...由于是使用 vue2.x 实现业务,所以是基于vue2.x来(什么技术栈不重要逻辑是一样)。...如果是自己想玩一下,可以使用百度统计(npm包 vue-ba): 传送门 如果是内部自己统计,需要理清一下触发几种时机: ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 进入指定页面触发是很常见行为,最简单方式就是在路由守卫调取接口即可。...上面是一个监听页面离开,离开即触发行为。 act 可以取值就是我们上述列举几种情况:ready、click、view、unload。 id 为事件类型。

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什么是测试?

仅仅站在自己角度去分析一下。仅供参考!!! 何为? 今天决定以自己理解来简述一下测试。...作为测试人员,测试功能有什么要注意?...1、的话,可以在前端,也可以在后端,测试前自己要了解具体需求,以及大致流程是怎样操作,比如哪些功能操作会进行之后数据上报到何处,数据上报频率是怎样。...数据上报前是否还需要进行额外加工处理 2、要注意业务规则,要核对是否多、或者少上报情况,另外,要重点关注上报数据是否正确 3、了解上报数据是对接第三方平台还是自己公司自研系统。...我觉得这也是一种应用场景。 是不是随便几下然后看看有没有数据就行? 个人认为,测试不算很难,但是也不是随便几下然后看看数据就行。

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Android技术概览

而按照采集数据类型不同,可以把采集数据分为以下几类: 点击:用户点击了某一个icon; 页面:用户进入应用某个具体页面; 曝光:某个模块(区域)被用户看到次数; 点击和页面都有明确触发时间...1 Android 技术概览 不同业务(公司)在在进行方案选型时,会根据业务形态去选择最适合自己方案,一般都离不开这几点: 工作量要小,有更改时最好可以不发客户端版本就生效; 质量要高...,能保证数据准确性; 携带业务数据要尽可能精确,方便后续数据分析; 1.1 简介 又叫数据,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)术语,是指在应用中特定流程收集一些信息(用户行为或事件...Android传统意义上实现无两大核心技术: View唯一ID; 无实现(代理监听或gradle插件在编译时插桩); 本文不再详细讲解无两大核心技术,有兴趣小伙伴可以参考网易团队实践文章网易...无系列下一篇文章:《Android无系列之伪无框架》将会讲到如何基于无技术,去设计并实现一个满足业务常规需求框架; 5 参考 简介:http://www.woshipm.com

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浅谈前端&监控

其实无论是亦或是监控,二者并不是独立存在,而是相互依存关系。...三、目前方案&后续演进方向 现有方案 目前公司已经存在一套 SDK 在运行,使用是代码方案,其上报数据可大致分为三类:页面进入、事件触发、页面离开。...具体说明可翻阅往期关于政采云分析系统文章:前端工程实践之数据分析系统(一)。...五、结语 本文只是针对系统和监控系统融合简单介绍与探索,实际操作落地上肯定会有各种问题。...比如多端情况下数据&上报,比如手动增加了工作量破坏了原有代码可读性等一系列实操上问题,这些都需要逐步完善优化,同时我们也希望各位读者提出自己意见和建议,一起完善&监控大生态。

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数据采集与

/属性/字段采集,对事件发生形成一个快照. 3) 分类 按端口主要分为: 1.Web 2.APP 3.接口 Web点主要是通过先在Web页面上注入一段Javascript代码,然后对收集数据进行上报技术...如运维报警系统很多都是接口实现) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/无) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集方式,分为前端代码和后端代码....可视化(全/无) : 全类似于前端,不同是,全通过对前端界面配置方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....(例如将日志格式数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 方式对比 代码和全比较: image.png 前端和后端比较...为了点数据全 &准两个准则,一般可以采取两种方式组合方式,重点业务、非重点页面采用代码,重点页面非重点业务采用无,合理分配两种策略做到不丢不漏在合理维护成本范围内,尽可能多而全采集

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