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名称空间

using 声明和using 编译指令 using 声明将特定的名称添加到它所属的声明区域中。...,而using 编译指令使所有的名称都可以用。...using namespace std; int main() {   cout<<"aa";   cin.get(); } 名称空间使用原则: 1.使用已命名的名称空间中声明的变量,而不是使用外部全局变量...2.使用已命名的名称空间中声明的变量,而不是使用静态全局变量 3.如果开发了一个函数库或类库,将其放在一个名称空间中。...4.仅将编译指令using作为一种将旧代码转换为使用名称空间的权宜之计 5.不要在头文件中使用using编译指令。首先,这样做掩盖了要让哪些名称可用;另外,包含头文件的顺序可能    影响程序的行为。

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从0到1搭建web三维智慧城市基础要素,three.js+mapbox智慧城市

首先明确最终web三维智慧城市的形态,在最近的项目中,我们接触到了一个县级城市的web三维城市可视化。1、选择合适的web三维引擎该县级城市的最大特点:山脉较多,主城区面积不大。...基于这个特点我们选用的引擎是mapbox+three.js,mapbox自带地形,渐进式渲染,山脉搭配主城区建筑物,整个势就起来了。...如果不涉及大范围地形,只用three.js即可,mapbox也会消耗点显卡资源。2、准备web三维城市中的要素这里列出部分要素,可以看到,很多重要的要素都来自geobuilding工具生产。...视频融合场景坐标(geobuilding)6、巡逻车跟踪镜头线(geobuilding)7、核酸事件场景,椭圆镜头环绕线,高速口-医院-疾控中心-政府(geobuilding)8、点位标记(three.js...)9、大事件飞线(three.js)10、精模小区模型(three.js)11、小范围实景三维3dtile(three.js)12、网格围栏(three.js)...3、使用geobuilding生产三维要素图片生产的车流线图片飞鸟线图片网格数据图片视频融合图片椭圆镜头环绕图片原有主城区建筑物数据图片

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城市计算

深度学习在时空数据中的应用_1 数据分类: 时空数据: 点数据 网数据:路网 时空属性 时间、点都在变化、具有网络结构:轨迹数据 空间层次: 划分街道 不同区域 城市的区域、街道等这些地理信息里都蕴藏着明确的多层次的语义信息...判断用户相似度:重合位置(区域)的次数越多越相似 不同区域力度不同 时间: 邻近性;周期性;趋势性(上扬,下降) 城市越来越大,带来早高峰越来越早 深度学习可以编码时空数据属性 融合多个领域的时空数据集...给DL带来什么: 大量的多样化的数据 多元、异构 计算和评估当前的基础设施 应用方案需求:对整个城市进行建模预测,大尺度、高实时性 CNN:空间区域的相关性 把很远的信息卷在一起 怎样做数据的transformation...image.png 人流量预测相关: 1km2内出租车进和出 城市公共安全,物流等 数据可更换 前几个小时当地的人流 时间相关(周期、趋势) 附近区域进和出的人流 空间相关 很远的地方的人员活动

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智慧城市城市发展提供新模式

为现代城市治理、社会民生服务、经济社会发展赋能,唤醒了“沉睡的数据”,架构起“城市大脑”,构建起“善感知、会喘气、有温度”的新型智慧城市。   ...利用智慧技术,建设智慧城市,是当今世界城市发展的趋势和特征。目前,全国约700多个城市正在开展智慧城市建设。   ...智慧城市的理念就是把城市本身看成一个生态系统,城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。...在过去的城市发展过程中,由于科技力量的不足,这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。...智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业,更合理的利用资源、做出更好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。

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