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JS中的二进制数据处理

JS设计之初似乎就没想过要处理二进制,对于字节的概念可以说是非常非常的模糊。如果要表达字节数组,那么似乎只能用一个普通数组来表示。   然而随着业务需求的逐渐发展,出现了WebGL这样的技术。...这就是 JS 里的 TypedArray 的作用,那些 Uint32Array 也好,Int16Array 也好,都是给 ArrayBuffer 提供了一个 “View”,MDN 上的原话叫做 “Multiple...笔者深刻认识并运用的场景,主要是在处理比较复杂且数据量比较大的点云数据,前端接收到的点云数据已经是原始采集数据转换过的二进制数据,前端需要对二进制数据进行解析,运用的解析方法就是上述提到的各种方法。...「文件下载」 「图片显示」 「切片上传」 「本地文件读取」 四、参考资料 《了解 ES6 TypedArray 和 DataView》 《聊聊JS的二进制家族:Blob、ArrayBuffer

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js算法初窥07(算法复杂度)

算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准,算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种。...时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到我们想要的结果时所消耗的时间,而空间复杂度则是指算法中用来存储的数据结构所占用的空间。...往往一个时间复杂度比较低的算法拥有着较高的空间复杂度,两者是互相影响的,我们前面讲解数据结构中的一些例子和代码也足以说明这一点。本文会简单介绍一下用于描述算法的性能和复杂程度的大O表示法。   ...(data, options); }   上面的代码是用js...下面给大家贴上几张图,来看看我们之前学习的一些数据结构和算法的时间复杂度是怎样的。 1、常用数据结构的时间复杂度 2、图的时间复杂度 表格中的V代表顶点,E代表边。

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js算法初窥07(算法复杂度)

算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准,算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种。...时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到我们想要的结果时所消耗的时间,而空间复杂度则是指算法中用来存储的数据结构所占用的空间。...往往一个时间复杂度比较低的算法拥有着较高的空间复杂度,两者是互相影响的,我们前面讲解数据结构中的一些例子和代码也足以说明这一点。本文会简单介绍一下用于描述算法的性能和复杂程度的大O表示法。   ...(data, options); }   上面的代码是用js...下面给大家贴上几张图,来看看我们之前学习的一些数据结构和算法的时间复杂度是怎样的。 1、常用数据结构的时间复杂度 ? 2、图的时间复杂度 ? 表格中的V代表顶点,E代表边。 3、排序算法 ?

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构建用于复杂数据处理的高效UDP服务器和客户端 - plus studio

构建用于复杂数据处理的高效UDP服务器和客户端 引言 在当今快速发展的网络通信世界中,理解和应用各种通信协议至关重要。UDP(用户数据报协议)以其低延迟和高效率的特点,在实时数据传输中扮演着关键角色。...本文将详细探讨如何使用Python实现UDP服务器和客户端,以处理复杂数据格式。 第1节: 理解UDP通信基础 UDP是一种无连接协议,提供快速数据包交换服务。...server_socket.recvfrom(1024) print(f"Received message: {data} from {addr}") # 这里可以添加数据处理逻辑...结论 介绍了如何使用Python创建UDP服务器和客户端,并根据不同数据类型处理复杂数据包。虽然UDP不保证数据完整性和顺序,但其速度和效率优势使其成为实时数据处理的理想选择。

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实现斐波那契数列(js),以及复杂度降阶

实现斐波那契数列(js),以及复杂度降阶 背景——兔子数列 假设第1个月有1对刚诞生的兔子,第2个月进入成熟期,第3个月开始生育兔子,而1对成熟的兔子每个月会生1对兔子,兔子永远不会死去……那么...:O(2^N) 空间复杂度:O(N) 时间复杂度是指数阶,属于爆炸增量函数,在程序设计中我们应该避免这样的复杂度。...改进——空间换时间 第一种解法比较简单,但是多个元素重复计算,因而时间复杂度较高,为了避免重复计算,可进行数组保存一下每一次计算的结果,减少时间复杂度。...:O(2^N) 空间复杂度:O(N) 改进——降空间复杂度 观察第二种解法,其实我们只需要得到第n个斐波那契数,中间结果只是为了下一次计算使用,根部不需要记录。...:O(N) 空间复杂度:O(1) ---- 生活中的斐波那契数列 科学研究发现植物的叶、枝、茎的排列很多符合斐波那契数列!

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JS 写的好好的,为什么要用那么复杂的TS

前言 我JS写的好好的,为啥要用TS写呢? 本文写给那些完全没有用过TS,也没有使用过结构化语言,对TS有一定的心智负担的前端新手同学。...泛型好复杂,什么时候要用泛型?接口类型定义要写在哪? 来,我们掰开揉碎一点点讲。 TS是谁写给谁看/用的? 先说结论:TS是定义者给使用者写的。...image.png 类型推论只适用于一些简单的类型,复杂的情况还是需要手动定义。可以通过VSCode的提示检测是否正确推断了类型。...其实TS没有想象的那么复杂,TS的初衷是在帮助开发者,服务开发者,要享受TS带来的便捷和快感。...结尾用一句几乎每个用过TS的人都会说的话: 用了TS就回不去JS 来源:Kaiser https://juejin.cn/post/6953500339425247246

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海量数据处理

这种函数的时间复杂度是O(1),但是空间复杂度是O(n),其中n指的是关键字的个数。   ...hash主要用来进行“快速存取”,在O(1)的时间复杂度里就可以查找到目标元素,或者判断其是否存在。...位图法排序的时间复杂度是O(n),比一般的排序快,但它是以时间换空间(需要一个N位的串)的,而且有一些限制,即数据状态不是很多,例如排序前集合大小最好已知,而且集合中元素的最大重复次数必须已知,最好数据比较集中...常常会遇到判断集合中是否存在重复的问题,数据量比较小的时候,对时间复杂度要求不高,担当集合中数据量比较大的时候,则希望能够少进行几次扫描,此时如果还采用双重循环的话,效率很低,此时使用位图法很合适,首先找到最大元素

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